Market Insights Mobility Reisen & Tourismus

Hotels - Haiti

Haiti

Im Jahr 2024 wird der Umsatz im Hotelmarkt in Haiti voraussichtlich etwa 113,200Mio. € betragen.
Gemäß Prognosen wird bis 2028 ein Marktvolumen von 136,400Mio. € erreicht, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 4,77% (CAGR 2024-2028) entspricht.
Die Anzahl der Nutzer im Hotelmarkt wird laut Prognosen im Jahr 2028 bei etwa 1,690Mio. Nutzer liegen.
Die Penetrationsrate wird 2024 bei 11,8 % liegen und bis 2028 voraussichtlich 13,6 % erreichen.
Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU, engl. Average Revenue Per User) wird auf 80,85€ geschätzt.
Im Jahr 2028 wird voraussichtlich 49 % des Gesamtumsatzes im Hotelmarkt online erwirtschaftet.
Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass die USA den höchsten Umsatz erwarten (101.000Mio. € im Jahr 2024).
Haiti hat in den letzten Jahren einen deutlichen Anstieg der Nachfrage nach Boutique-Hotels verzeichnet, die authentische kulturelle Erfahrungen bieten.

Schlüsselregionen: Singapur, Indonesien, Indien, USA, Europa

Markt

Region

Regionenvergleich

Währung

Analystenmeinung

Der Tourismussektor in Haiti hat in den letzten Jahren eine steigende Anzahl von internationalen Besuchern angezogen, was sich auch auf den Hotels-Markt des Landes auswirkt.

Kundenpräferenzen: Touristen in Haiti suchen vermehrt nach Unterkünften, die einen authentischen Einblick in die haitianische Kultur bieten. Sie bevorzugen kleinere Boutique-Hotels oder Gästehäuser gegenüber großen Hotelketten, um ein persönlicheres Erlebnis zu genießen. Zudem legen sie Wert auf umweltfreundliche Unterkünfte, die nachhaltige Praktiken unterstützen.

Trends auf dem Markt: Ein wachsender Trend im haitianischen Hotels-Markt ist die Diversifizierung der Unterkünfte, um den unterschiedlichen Bedürfnissen der Touristen gerecht zu werden. Neben Strandresorts werden vermehrt auch Öko-Lodges in ländlichen Gebieten oder Stadthotels in Port-au-Prince entwickelt. Darüber hinaus ist ein Anstieg von Luxushotels zu beobachten, um den steigenden Ansprüchen wohlhabender Reisender gerecht zu werden.

Lokale Besonderheiten: Die politische Instabilität und die unzureichende Infrastruktur in Haiti stellen weiterhin Herausforderungen für den Hotels-Markt dar. Dennoch bieten die einzigartige haitianische Kultur, die atemberaubende Natur und die historischen Sehenswürdigkeiten des Landes ein großes Potenzial für das Wachstum des Tourismussektors und damit auch des Hotels-Marktes.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die haitianische Wirtschaft ist weiterhin von Armut und Ungleichheit geprägt, was sich auf die Kaufkraft der lokalen Bevölkerung und damit auch auf den inländischen Tourismus auswirkt. Die Regierung bemüht sich jedoch um wirtschaftliche Reformen und den Ausbau der touristischen Infrastruktur, um ausländische Investitionen anzuziehen und das Wachstum des Tourismussektors zu fördern.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Hotels.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.