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Privat- & Ferienwohnungsvermietung - Haiti

Haiti

Der Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt in Haiti wird voraussichtlich im Jahr 2024 einen Umsatz von etwa 38,760Mio. € verzeichnen.
Gemäß Prognose wird das Marktvolumen bis 2028 auf 48,480Mio. € ansteigen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 5,75% (CAGR 2024-2028) entspricht.
Die Anzahl der Nutzer im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt wird laut Prognose im Jahr 2028 bei 0,940Mio. Nutzer liegen.
Die Penetrationsrate, also der Anteil der Nutzer im Verhältnis zur Gesamtbevölkerung, wird voraussichtlich von 7,0 % im Jahr 2024 auf 7,6 % im Jahr 2028 steigen.
Es wird erwartet, dass der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU, engl. Average Revenue Per User) bei 46,88€ liegen wird.
Im Jahr 2028 wird voraussichtlich etwa 41 % des Gesamtumsatzes im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt online erwirtschaftet werden.
Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass die USA den höchsten Umsatz erwarten (18.070Mio. € im Jahr 2024).
In Haiti ist die Privat- und Ferienwohnungsvermietung im Travel & Tourism Markt ein aufstrebender Trend, der es Reisenden ermöglicht, authentische und einzigartige Unterkünfte inmitten der reichen kulturellen Geschichte des Landes zu erleben.

Schlüsselregionen: Vietnam, USA, Vereinigtes Königreich, Indonesien, Malaysia

Markt

Region

Regionenvergleich

Währung

Analystenmeinung

In Haiti hat der Markt für Privat- & Ferienwohnungsvermietung in den letzten Jahren ein stetiges Wachstum verzeichnet, das durch verschiedene Faktoren beeinflusst wird.

Kundenpräferenzen: Reisende in Haiti bevorzugen zunehmend die Flexibilität und Authentizität, die Privat- & Ferienwohnungen im Vergleich zu traditionellen Hotels bieten. Sie schätzen die Möglichkeit, in lokalen Gemeinschaften zu leben und ein tieferes kulturelles Erlebnis zu genießen.

Trends auf dem Markt: Ein signifikanter Trend auf dem Markt für Privat- & Ferienwohnungsvermietung in Haiti ist die steigende Nachfrage nach umweltfreundlichen Unterkünften. Reisende suchen vermehrt nach nachhaltigen Optionen, die in Einklang mit der natürlichen Schönheit der Insel stehen.

Lokale Besonderheiten: Die einzigartige karibische Kultur und die atemberaubende Landschaft Haitis sind entscheidende Faktoren, die den Markt für Privat- & Ferienwohnungsvermietung in diesem Land prägen. Die Vielfalt der Unterkünfte, von Strandhäusern bis hin zu Bergchalets, spiegelt die natürliche Vielfalt Haitis wider.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die wirtschaftliche Situation in Haiti hat direkte Auswirkungen auf den Markt für Privat- & Ferienwohnungsvermietung. Instabilität und Unsicherheit können zu Schwankungen in der Nachfrage führen, während Maßnahmen zur Förderung des Tourismussektors das Wachstum des Marktes vorantreiben können.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Privat- und Ferienwohnungen.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.