Online Food Delivery - Südkorea

  • Südkorea
  • Im Jahr 2024 wird der Umsatz im Markt Online Food Delivery in Südkorea voraussichtlich 40,61Mrd. € betragen.
  • Laut Prognose wird das Marktvolumen im Jahr 2029 auf 54,24Mrd. € steigen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 5,96% (CAGR 2024-2029) entspricht.
  • Im Markt Grocery Delivery wird im Jahr 2025 ein Umsatzwachstum von 13,0 % erwartet.
  • Der größte Markt ist der Markt für Grocery Delivery in Südkorea, der im Jahr 2024 ein erwartetes Volumen von 27,21Mrd. € haben wird.
  • Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass der höchste Umsatz China erwartet wird, nämlich 410.400,00Mio. € im Jahr 2024.
  • Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU, engl. Average Revenue Per User) im Markt Grocery Delivery wird im Jahr 2024 voraussichtlich bei 0,70Tsd. € liegen.
  • Im Markt Meal Delivery wird laut Prognose die Anzahl der Nutzer im Jahr 2029 bei 42,4Mio. Nutzer liegen.
  • Die Penetrationsrate im Markt Meal Delivery wird im Jahr 2024 voraussichtlich bei 74,9 % liegen.
  • Der Online-Food-Delivery-Markt in Südkorea floriert, da Verbraucher zunehmend bequeme und schnelle Essenslieferungen bevorzugen.
 
Markt
 
Region
 
Regionenvergleich
 
Währung
 

Methodik

Data coverage:

The data encompasses B2C enterprises. Figures are based on transaction values / revenues / assets under management and user data of relevant services and products offered within the FinTech market.

Modeling approach / Market size:

Market sizes are determined through a combined top-down and bottom-up approach, building on a specific rationale for each market segment. As a basis for evaluating markets, we use annual financial reports of key players, industry reports, third-party reports, publicly available databases, and survey results from primary research (e.g., the Statista Global Consumer Survey). In addition, we use relevant key market indicators and data from country-specific associations, such as GDP, consumer spending, population, internet penetration, smartphone penetration, credit card penetration, and online banking penetration. This data helps us estimate the market size for each country individually.

Forecasts:

In our forecasts, we apply diverse forecasting techniques. The selection of forecasting techniques is based on the behavior of the relevant market. For example, the S-curve function and exponential trend smoothing are well suited for forecasting digital products and services due to the non-linear growth of technology adoption.

Additional notes:

The market is updated twice a year in case market dynamics change. The impact of the COVID-19 pandemic and the Russia-Ukraine war is considered at a country-specific level.

Übersicht

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  • Marktindikatoren
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