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eCommerce-Software - USA

Der Umsatz im eCommerce-Software-Markt wird etwa 3,77Mrd. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass der Umsatz eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2028) von 3,16% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 4,27Mrd. € im Jahr 2028 führt.
Die durchschnittlichen Ausgaben je Arbeitnehmer im eCommerce-Software-Markt liegen im Jahr 2024 voraussichtlich bei 22,32€.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil des Umsatzes in den USA erwartet (3.773,00Mio. € im Jahr 2024).

Schlüsselregionen: USA, Japan, Deutschland, Australien, Frankreich

Markt

Region

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Währung

Analystenmeinung

Der eCommerce-Software-Markt in den USA hat in den letzten Jahren ein starkes Wachstum verzeichnet. Dieser Markt ist geprägt von einer hohen Nachfrage nach flexiblen und benutzerfreundlichen Lösungen, die es Unternehmen ermöglichen, ihre Online-Verkaufsaktivitäten effektiv zu verwalten und zu optimieren.

Kundenpräferenzen: Die Kunden in den USA bevorzugen eCommerce-Software, die eine nahtlose Integration mit anderen Geschäftssystemen ermöglicht, wie zum Beispiel CRM- und Lagerverwaltungssystemen. Sie legen auch Wert auf eine benutzerfreundliche Oberfläche und eine einfache Konfiguration, um ihre Online-Shops schnell und effizient einzurichten. Darüber hinaus erwarten sie umfassende Analyse- und Reporting-Funktionen, um den Erfolg ihrer Online-Verkaufsaktivitäten zu messen und zu optimieren.

Trends auf dem Markt: Ein wichtiger Trend auf dem eCommerce-Software-Markt in den USA ist die zunehmende Nutzung von Cloud-basierten Lösungen. Diese ermöglichen es Unternehmen, ihre Online-Shops einfach und kostengünstig einzurichten und zu betreiben, ohne dass sie teure Hardware- und Software-Infrastrukturen benötigen. Darüber hinaus bieten Cloud-basierte Lösungen eine hohe Skalierbarkeit, so dass Unternehmen ihre Online-Verkaufsaktivitäten problemlos erweitern können, um den steigenden Kundenanforderungen gerecht zu werden. Ein weiterer Trend ist die zunehmende Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen in eCommerce-Software. Diese Technologien ermöglichen es Unternehmen, personalisierte Einkaufserlebnisse anzubieten und den Kunden individuell zugeschnittene Empfehlungen zu geben. Darüber hinaus können KI und maschinelles Lernen auch dabei helfen, Betrug und Sicherheitsrisiken zu erkennen und zu verhindern.

Lokale Besonderheiten: Die USA haben einen sehr wettbewerbsintensiven eCommerce-Markt, in dem Unternehmen ständig nach Möglichkeiten suchen, sich von der Konkurrenz abzuheben. Daher ist es wichtig, dass eCommerce-Software-Anbieter Lösungen anbieten, die den spezifischen Anforderungen und Bedürfnissen der amerikanischen Unternehmen gerecht werden. Dazu gehört zum Beispiel die Integration mit beliebten Zahlungsgateways wie PayPal und Apple Pay, um den Kunden eine reibungslose Zahlungserfahrung zu bieten.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der eCommerce-Software-Markt in den USA wird auch von grundlegenden makroökonomischen Faktoren beeinflusst. Dazu gehört zum Beispiel die hohe Internetdurchdringung und die steigende Anzahl von Smartphone-Nutzern, die den Online-Handel vorantreiben. Darüber hinaus spielen auch die wachsende Anzahl von Online-Shops und die zunehmende Akzeptanz des Online-Handels bei den Verbrauchern eine wichtige Rolle. Insgesamt wird der eCommerce-Software-Markt in den USA weiterhin wachsen, da Unternehmen zunehmend auf den Online-Handel setzen, um ihre Umsätze zu steigern. Die Nachfrage nach flexiblen und benutzerfreundlichen Lösungen wird weiterhin hoch sein, während Cloud-basierte Lösungen und Technologien wie KI und maschinelles Lernen an Bedeutung gewinnen werden. Durch die Berücksichtigung der lokalen Besonderheiten und die Bereitstellung von Lösungen, die den spezifischen Anforderungen der amerikanischen Unternehmen gerecht werden, können eCommerce-Software-Anbieter in diesem Markt erfolgreich sein.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf der Zuordnung zu dem Land, in dem das Geld auf Herstellerniveau (ohne Mehrwertsteuer) ausgegeben wurde.

Modellierungsansatz/Marktgröße:

Die Segmentgröße wird mithilfe eines Top-down-Ansatzes bestimmt. Für die Bewertung der Märkte nutzen wir Finanzberichte, z. B. Jahresberichte, Quartalsergebnisse und Expertenmeinungen. Um die Segmentgröße für jedes Land individuell einzuschätzen, ziehen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Branchenverbänden heran, wie das BIP, der Digitalisierungsgrad, die Zusammensetzung der BIP-Sektoren und das beobachtete Niveau von Softwarepiraterie.

Prognosen:

Wir verwenden eine Vielzahl von Prognosetechniken, z. B. erweiterte statistische Methoden, basierend auf dem Verhalten des jeweiligen Segments. Die Haupttreiber sind das BIP und der Digitalisierungsgrad.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Updates des Markts finden zweimal jährlich statt, falls Marktdynamiken sich ändern. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt.