Maschinelles Lernen - Saudi-Arabien

Die Marktgröße im Maschinelles-Lernen-Markt wird etwa 853,10Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 36,08% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 5,47Mrd. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (19,60Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das sich mit der Verwendung von Algorithmen und statistischen Modellen befasst, damit Computersysteme aus Daten lernen und ihre Leistung bei einer Aufgabe verbessern können. Das maschinelle Lernen hat eine breite Palette von Anwendungen, darunter Bild- und Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und Predictive Analytics. Der Markt für maschinelles Lernen umfasst Softwareplattformen, Tools und Dienstleistungen, mit denen Unternehmen Anwendungen für maschinelles Lernen entwickeln und einsetzen können.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt für maschinelles Lernen umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI). Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) und Microsoft Azure.

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Anwendungen des überwachten Lernens, die Trainingsdaten erfordern, wie z.B. die Bildklassifizierung.
Anwendungen des unüberwachten Lernens, die keine Trainingsdaten erfordern, wie z.B. Clustering und Anomalie-Erkennung.
Anwendungen des Verstärkungslernens, bei denen durch Versuch und Irrtum gelernt wird, wie z.B. Spiele, Robotik und autonomes Fahren.

Traditionelle Programmierwerkzeuge, wie regelbasierte Systeme und algorithmische Programmierung.
Statische Analyse-Tools wie Regressionsanalyse und Hypothesentests.
Nicht-technische Anwendungen, wie Finanzanalyse und Geschäftsführung.

Der Markt für maschinelles Lernen im Bereich der künstlichen Intelligenz in Saudi-Arabien erlebt ein bemerkenswertes Wachstum, beeinflusst durch Faktoren wie die zunehmende Verbreitung digitaler Technologien im Land, das wachsende Gesundheitsbewusstsein der Verbraucher und die Bequemlichkeit von Online-Gesundheitsdiensten. Diese außergewöhnliche Wachstumsrate wird durch die hohe Nachfrage nach fortschrittlichen KI-Lösungen in verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen und Transport angetrieben.

Kundenpräferenzen: Mit dem fortschreitenden technologischen Fortschritt wenden sich Verbraucher in Saudi-Arabien zunehmend maschinellen Lernlösungen für verschiedene Aufgaben wie Spracherkennung und Übersetzung zu. Dieser Trend wird durch eine wachsende Nachfrage nach effizienter und genauer Automatisierung, insbesondere im Geschäftssektor, angetrieben. Darüber hinaus spiegelt der Aufstieg von Smart Homes und vernetzten Geräten die technikaffine Bevölkerung des Landes wider und zeigt deren Bereitschaft, bequeme und zukunftsorientierte Lebensstilentscheidungen zu treffen.

Trends auf dem Markt: In Saudi-Arabien erlebt der Markt für maschinelles Lernen innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz einen Anstieg der Nachfrage nach prädiktiven Analyselösungen in verschiedenen Branchen, darunter Gesundheitswesen, Banken und Einzelhandel. Dieser Trend wird durch die zunehmende Akzeptanz datengetriebener Entscheidungsfindung und die Notwendigkeit effizienter und genauer Datenanalysen angetrieben. Darüber hinaus gibt es einen wachsenden Fokus auf die Entwicklung lokaler Talente und Fähigkeiten im Bereich des maschinellen Lernens, wobei die Regierung in Initiativen investiert, um das Wachstum der Branche zu fördern. Es wird erwartet, dass sich dieser Trend fortsetzt und den Branchenakteuren zahlreiche Möglichkeiten bietet, vom wachsenden Markt zu profitieren.

Lokale Besonderheiten: In Saudi-Arabien verzeichnet der Markt für maschinelles Lernen innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz ein erhebliches Wachstum, bedingt durch die Vision 2030-Initiative der Regierung, die darauf abzielt, die Wirtschaft zu diversifizieren und Innovationen zu fördern. Die hohe Internet- und Smartphone-Durchdringungsrate des Landes, zusammen mit der steigenden Nachfrage nach fortschrittlichen Technologien, treibt die Expansion des Marktes voran. Darüber hinaus fördert der kulturelle Schwerpunkt auf Bildung und die Präsenz führender Universitäten im Land ein starkes Talentpool für die Entwicklung von Lösungen im Bereich maschinelles Lernen. Zudem ist der regulatorische Rahmen des Landes günstig für die Entwicklung von KI, mit Initiativen wie der Nationalen Strategie für Daten und Künstliche Intelligenz, die die Einführung von KI in verschiedenen Sektoren vorantreiben.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Markt für maschinelles Lernen innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz in Saudi-Arabien wird stark von makroökonomischen Faktoren beeinflusst, wie den florierenden digitalen Transformationsinitiativen des Landes und Investitionen in fortschrittliche Technologien. Der Regierungsplan Vision 2030, der darauf abzielt, die Wirtschaft zu diversifizieren und die Abhängigkeit vom Öl zu verringern, hat ein günstiges Umfeld für das Wachstum des KI-Marktes geschaffen. Darüber hinaus hat die stabile wirtschaftliche Gesundheit des Landes, unterstützt durch fiskalpolitische Maßnahmen und einen starken Fokus auf Innovation, bedeutende ausländische Investitionen im KI-Sektor angezogen. Diese Faktoren werden voraussichtlich das Wachstum des Marktes für maschinelles Lernen in Saudi-Arabien in den kommenden Jahren weiter vorantreiben.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.