Bild-Erkennung - Saudi-Arabien | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Bild-Erkennungs-Markt wird etwa 147,60Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 8,71% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 246,20Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (3,39Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Die Bilderkennung als Teil der Computer Vision bezieht sich auf die Technologie, die es Maschinen ermöglicht, visuelle Daten wie Bilder und/oder Videobilder zu analysieren und zu verstehen. Sie umfasst die Verwendung von Algorithmen und Deep-Learning-Modellen zur Identifizierung von Objekten, Szenen, Mustern und anderen visuellen Elementen in Bildern. Durch die Extraktion von Merkmalen und Mustern aus den Eingabedaten können Bilderkennungssysteme Bilder auf der Grundlage des Inhalts dieser Bilder klassifizieren und kategorisieren. Die Anwendungen für diese Technologie sind vielfältig und breit gefächert und umfassen die Bereiche Objekterkennung, Bildklassifizierung, medizinische Bildgebung, autonome Fahrzeuge und erweiterte Realität und ermöglichen es Maschinen, visuelle Informationen ähnlich wie Menschen zu verstehen und zu interpretieren.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.

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Technologien, die künstliche Intelligenz und Algorithmen des maschinellen Lernens nutzen, um digitale Bilder zu analysieren und zu interpretieren, z. B. Objekterkennung, Mustererkennung und Gesichtserkennung.
Produkte und Dienstleistungen, die Bilderkennungstechnologie nutzen, wie z. B. Sicherheitskameras, selbstfahrende Autos und medizinische Bildgebungsgeräte.

Technologien, die nicht auf digitalen Bildern beruhen, wie z. B. textbasierte Informationen oder Audiosignale.
Produkte und Dienstleistungen, die keine Bilderkennungstechnologie verwenden, wie z. B. physische Waren oder herkömmliche Kundenbetreuung.

Der Markt für Künstliche Intelligenz in Saudi-Arabien verzeichnet ein gedämpftes Wachstum in den Bereichen Bilderkennung und Computer Vision. Faktoren wie die langsame Einführung digitaler Technologien und das begrenzte Bewusstsein für die Vorteile von Online-Gesundheitsdiensten beeinflussen die Wachstumsrate des Marktes.

Kundenpräferenzen: Da die Nutzung von Technologie im täglichen Leben immer häufiger wird, greifen Verbraucher in Saudi-Arabien zunehmend auf Bilderkennungssoftware für verschiedene Zwecke zurück. Dazu gehört die Verwendung für Sicherheit und Überwachung sowie für personalisierte Einkaufserlebnisse. Mit einer wachsenden Bevölkerung von technikaffinen Personen steigt die Nachfrage nach effizienten und genauen Bilderkennungslösungen. Dieser Trend wird auch durch das Bedürfnis nach Bequemlichkeit und Effizienz bei täglichen Aufgaben sowie durch die Notwendigkeit einer verbesserten Genauigkeit und Geschwindigkeit bei der Identifizierung von Objekten und Personen vorangetrieben.

Trends auf dem Markt: In Saudi-Arabien erlebt der Markt für Bilderkennung innerhalb des Computer-Vision-Marktes des Künstliche-Intelligenz-Marktes einen Anstieg der Nachfrage aufgrund der zunehmenden Verbreitung fortschrittlicher Technologien. Dieser Trend wird durch den verstärkten Einsatz von Bilderkennung in verschiedenen Branchen wie dem Gesundheitswesen und dem Einzelhandel für Aufgaben wie bildbasierte Diagnosen und Produktkategorisierung angetrieben. Diese Wachstumskurve ist für Branchenbeteiligte von großer Bedeutung, da sie Chancen bietet, in diesen Markt einzutreten und innovative Lösungen anzubieten. Allerdings stellt sie auch Herausforderungen dar, wie den Bedarf an qualifizierten Fachkräften und Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Sicherheit.

Lokale Besonderheiten: In Saudi-Arabien wird der Markt für Bilderkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz durch die Bemühungen der Regierung angetrieben, die digitale Transformation voranzutreiben und die Wirtschaft von der Abhängigkeit vom Öl zu diversifizieren. Die große Jugendbevölkerung des Landes und die hohe Durchdringungsrate von Smartphones tragen ebenfalls zum Wachstum des Marktes bei. Darüber hinaus schaffen die strengen Vorschriften zum Datenschutz und zur Datensicherheit im Land ein einzigartiges Umfeld für Unternehmen, die in diesem Markt tätig sind.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Das Wachstum des Marktes für Bilderkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in Saudi-Arabien wird von verschiedenen makroökonomischen Faktoren angetrieben. Dazu gehören die starken Investitionen des Landes in Technologie und Infrastruktur sowie das günstige regulatorische Umfeld. Darüber hinaus treibt die zunehmende Einführung digitaler Technologien in verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Einzelhandel und Automobilindustrie die Nachfrage nach Bilderkennungslösungen an. Zudem wird erwartet, dass der Vision 2030-Plan der Regierung, der darauf abzielt, die Wirtschaft zu diversifizieren und die Entwicklung neuer Technologien zu fördern, das Marktwachstum im Land weiter vorantreiben wird.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.