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- Jens WeitemeyerCustomer Relations
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Definition:
Der Moped-Sharing-Markt umfasst alle Serviceleistungen, die sich aus der App-basierten und kurzfristigen Vermietung von Mopeds ergeben. Durch die Verwendung von Smartphone-Apps oder anderen Plattformen können die Nutzer ein Moped in ihrer Nähe finden, es mieten und für eine bestimmte (kurze) Zeit nutzen. Die Nutzung von Moped-Sharing-Diensten erfordert normalerweise eine Registrierung und die Einhaltung bestimmter Vorschriften und Sicherheitsmaßnahmen.
Moped-Sharing-Dienste sind nicht in allen Ländern oder Regionen verfügbar, daher kann nur eine begrenzte Anzahl von Gebieten ausgewählt werden. Außerdem sind der Moped-Verleih für mehrere Tage und Peer-to-Peer-Dienste nicht in diesem Markt enthalten.
Zusätzliche Informationen:
Zu den wichtigsten Kennzahlen des Moped-Sharing-Marktes gehören der Umsatz, der durchschnittliche Umsatz pro Nutzer (ARPU, Abkürzung für den englischen Begriff average revenue per user), Nutzerzahlen und die Nutzer-Penetrationsrate. Darüber hinaus geben die Anteile der Online- und Offline-Vertriebskanäle die Verteilung der Online- und Offline-Buchungen an. Der ARPU gibt den durchschnittlichen Umsatz, den ein Nutzer pro Jahr generiert, an, während der Umsatz das gesamte Buchungsvolumen darstellt. Die Umsätze werden sowohl über Online- als auch Offline-Vertriebskanäle generiert und beinhalten ausschließlich B2C-Umsätze und Nutzer für die oben genannten Märkte. Die Nutzerzahlen zeigen jene, die eine Buchung abgeschlossen haben, unabhängig von der Anzahl der Reisenden der jeweiligen Buchung. Jeder Nutzer wird pro Jahr nur einmal gezählt.
Das Buchungsvolumen beinhaltet alle zusammenhängenden Buchungen von Nutzern aus der jeweiligen Region, unabhängig von Start und Ziel. Rabatte, beispielsweise kostenfreie Minuten für Kunden mit langfristigen Abonnements, wurden bei der Modellierung des Marktes nicht berücksichtigt.
Weitere Informationen zu den angezeigten Daten erhalten Sie über die Info-Schaltfläche rechts neben jedem Feld.
Anmerkungen: Daten wurden aus Lokalwährungen zu durchschnittlichen Wechselkursen des jeweiligen Jahres umgerechnet.
Letzte Aktualisierung: Jul 2024
Quelle: Statista Market Insights
Letzte Aktualisierung: Jul 2024
Quelle: Statista Market Insights
Letzte Aktualisierung: Jul 2024
Quelle: Statista Market Insights
Der Moped-Sharing-Markt in Brasilien hat in den letzten Jahren ein starkes Wachstum verzeichnet. Immer mehr Menschen nutzen Moped-Sharing-Dienste als kostengünstige und praktische Alternative zum öffentlichen Verkehr oder zum Besitz eines eigenen Fahrzeugs.
Kundenpräferenzen: Die Kunden in Brasilien bevorzugen Moped-Sharing aus mehreren Gründen. Erstens sind Mopeds eine erschwingliche Option für diejenigen, die sich kein eigenes Fahrzeug leisten können oder wollen. Zweitens bieten Moped-Sharing-Dienste Flexibilität und Bequemlichkeit, da die Kunden die Mopeds an verschiedenen Standorten abholen und abgeben können. Darüber hinaus sind Mopeds in städtischen Gebieten oft schneller und effizienter als Autos oder öffentliche Verkehrsmittel, was sie zu einer attraktiven Option für kurze Strecken macht.
Trends auf dem Markt: Ein Trend auf dem Moped-Sharing-Markt in Brasilien ist die Integration von Elektromopeds. Immer mehr Moped-Sharing-Dienste bieten Elektromopeds an, um die Umweltauswirkungen zu reduzieren und eine nachhaltigere Mobilität zu fördern. Die Kunden schätzen die leisen und umweltfreundlichen Elektromopeds und sind bereit, dafür einen höheren Preis zu zahlen. Ein weiterer Trend ist die Integration von Smartphone-Apps, die es den Kunden ermöglichen, die Mopeds zu finden, zu reservieren und zu entsperren. Diese Apps bieten auch die Möglichkeit, den Moped-Standort in Echtzeit zu verfolgen und die Mietzeit zu verlängern, falls nötig.
Lokale Besonderheiten: Brasilien hat eine hohe Motorisierungsrate und eine wachsende Mittelschicht, was den Moped-Sharing-Markt begünstigt. Viele Menschen in Brasilien können sich kein eigenes Fahrzeug leisten, aber sie haben dennoch einen Bedarf an individueller Mobilität. Moped-Sharing bietet eine kostengünstige Möglichkeit, diesen Bedarf zu decken. Darüber hinaus sind die Verkehrsbedingungen in einigen brasilianischen Städten oft chaotisch und überlastet, was die Attraktivität von Moped-Sharing als schnelle und effiziente Transportoption erhöht.
Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die wirtschaftliche Entwicklung Brasiliens hat einen direkten Einfluss auf den Moped-Sharing-Markt. In den letzten Jahren hat Brasilien eine Stabilisierung der Wirtschaft erlebt, was zu einem Anstieg der Kaufkraft und einer wachsenden Mittelschicht geführt hat. Dies hat zu einer höheren Nachfrage nach Moped-Sharing-Diensten geführt. Darüber hinaus hat die brasilianische Regierung Maßnahmen ergriffen, um den Moped-Sharing-Markt zu fördern, wie zum Beispiel die Schaffung von speziellen Fahrspuren für Mopeds oder die Reduzierung der bürokratischen Hürden für die Gründung von Moped-Sharing-Unternehmen. Diese Maßnahmen haben dazu beigetragen, das Wachstum des Marktes weiter anzukurbeln.
Letzte Aktualisierung: Jul 2024
Quelle: Statista Market Insights
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quellen: Statista Market Insights, Statista Consumer Insights Global
Letzte Aktualisierung: Jul 2024
Quelle: Statista Market Insights
Datenabdeckung:
Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Online-Anteilen von Moped-Sharing.Modellierungsansatz:
Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, Drittanbieterstudien und -reporte, nationale Statistikämter, Branchenverbände und Preisdaten. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie demographische Daten, das BIP, die Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Nutzung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.Prognosen:
Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet.Zusätzliche Hinweise:
Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.Anmerkungen: Basierend auf Daten von IMF, World Bank, UN, und Eurostat
Letzte Aktualisierung: Sep 2024
Quelle: Statista Market Insights
Mo - Fr, 9:30 - 17:00 Uhr (CET)