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Pauschalurlaub - Katar

Katar

Der prognostizierte Umsatz im Pauschalurlaubs-Markt in Katar für das Jahr 2024 beläuft sich auf etwa 313,300Mio. €.
Gemäß der Prognose wird das Marktvolumen im Jahr 2028 voraussichtlich 434,900Mio. € erreichen, was ein erwartetes jährliches Wachstum von 8,54% (CAGR 2024-2028) bedeutet.
Die Anzahl der Nutzer im Pauschalurlaubs-Markt wird laut Prognose im Jahr 2028 bei 440,600Tsd. Nutzer liegen.
Die Penetrationsrate, also der Anteil der Nutzer am Gesamtmarkt, wird im Jahr 2024 voraussichtlich 13,6 % betragen und bis 2028 voraussichtlich auf 15,7 % steigen.
Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) wird auf 0,84Tsd. € geschätzt.
Online-Verkäufe werden voraussichtlich 87 % des Gesamtumsatzes im Pauschalurlaubs-Markt im Jahr 2028 ausmachen.
Im internationalen Vergleich wird China voraussichtlich den größten Umsatz im Jahr 2024 erzielen, nämlich 54.720Mio. €.
Katar ist ein aufstrebendes Reiseziel für Pauschalurlaub mit luxuriösen Resorts und einer Vielzahl von kulturellen und abenteuerlichen Aktivitäten.

Schlüsselregionen: Vereinigtes Königreich, Indien, Indonesien, Deutschland, Malaysia

Markt

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Währung

Analystenmeinung

Der Pauschalreisen-Markt in Katar hat in den letzten Jahren eine interessante Entwicklung durchgemacht.

Kundenpräferenzen: Die Kunden in Katar zeigen eine steigende Nachfrage nach maßgeschneiderten und luxuriösen Pauschalreisen. Sie legen Wert auf exklusive Erlebnisse, hochwertige Unterkünfte und personalisierten Service während ihrer Reisen. Zudem bevorzugen viele katarische Reisende Reiseziele, die kulturelle Sehenswürdigkeiten, Einkaufsmöglichkeiten und erstklassige gastronomische Angebote bieten.

Trends auf dem Markt: Ein wachsender Trend im Pauschalreisen-Markt in Katar ist die Zunahme von Wellness- und Gesundheitsreisen. Immer mehr Reisende aus Katar suchen nach Reisepaketen, die Entspannung, Erholung und Wellness-Aktivitäten anbieten. Darüber hinaus gewinnen auch umweltfreundliche und nachhaltige Reisen in Katar an Bedeutung, da die Kunden zunehmend umweltbewusster werden.

Lokale Besonderheiten: Die geografische Lage Katars als Tor zur arabischen Welt und seine reiche Kultur machen das Land zu einem attraktiven Ziel für Pauschalreisende. Die Kunden schätzen die Mischung aus traditionellem Charme und modernem Luxus, die Katar zu bieten hat. Darüber hinaus spielt die Gastfreundschaft der Einheimischen eine wichtige Rolle bei der Entscheidung der Kunden für Pauschalreisen in das Land.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die florierende Wirtschaft und das hohe Pro-Kopf-Einkommen in Katar haben dazu beigetragen, dass immer mehr Einwohner des Landes über das nötige Budget für Pauschalreisen verfügen. Die stabile politische Situation und die Investitionen in die Tourismusinfrastruktur haben das Vertrauen der Kunden gestärkt und den Pauschalreisen-Markt weiter angekurbelt.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Pauschalreisen.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.