Market Insights Mobility Reisen & Tourismus

Pauschalurlaub - Iran

Iran

Der Pauschalurlaubs-Markt im Iran wird bis 2024 voraussichtlich einen Umsatz von 1,080Mrd. € erreichen.
Laut Prognose wird das Marktvolumen bis 2028 auf 1,240Mrd. € steigen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 3,51% (CAGR 2024-2028) entspricht.
Die Anzahl der Nutzer im Pauschalurlaubs-Markt wird laut Prognose bis 2028 bei 5,720Mio. Nutzer liegen.
Die Penetrationsrate wird voraussichtlich von 5,8 % im Jahr 2024 auf 6,2 % im Jahr 2028 steigen.
Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) wird auf 205,10€ geschätzt.
Im Jahr 2028 wird voraussichtlich 82 % des Gesamtumsatzes im Pauschalurlaubs-Markt online erwirtschaftet.
Im weltweiten Vergleich wird der größte Umsatz China erwartet, der im Jahr 2024 voraussichtlich 54.720Mio. € erreichen wird.
Der Pauschalurlaub im Travel & Tourism Markt im Iran erlebt derzeit einen Aufschwung, da immer mehr Reisende die faszinierende Kultur und die atemberaubende Landschaft des Landes entdecken möchten.

Schlüsselregionen: Vereinigtes Königreich, Indien, Indonesien, Deutschland, Malaysia

Markt

Region

Regionenvergleich

Währung

Analystenmeinung

Der Pauschalreisen-Markt in Iran hat in den letzten Jahren eine interessante Entwicklung durchlaufen.

Kundenpräferenzen: Iranische Reisende zeigen ein wachsendes Interesse an Pauschalreisen, die eine bequeme Möglichkeit bieten, verschiedene Destinationen zu erkunden, ohne sich um die Organisation kümmern zu müssen. Die Sicherheit und der Komfort, den Pauschalreisen bieten, sind besonders attraktiv für iranische Touristen, die stressfreie Urlaubserlebnisse schätzen.

Trends auf dem Markt: Ein deutlicher Trend im Pauschalreisen-Markt in Iran ist die steigende Nachfrage nach Reisepaketen in europäische Länder wie Italien, Frankreich und Deutschland. Diese Ziele erfreuen sich bei iranischen Reisenden großer Beliebtheit aufgrund ihrer kulturellen Attraktionen und historischen Sehenswürdigkeiten. Darüber hinaus gewinnen auch Pauschalreisen in asiatische Länder wie die Türkei und Malaysia an Beliebtheit, da sie eine Vielzahl von Aktivitäten und Erlebnissen bieten.

Lokale Besonderheiten: In Iran ist die Reisebranche stark von saisonalen Schwankungen geprägt, wobei bestimmte Zeiträume wie die Neujahrsfeierlichkeiten (Nowruz) besonders beliebt für Reisen sind. Pauschalreisen, die während dieser Spitzenzeiten angeboten werden und kulturelle Erlebnisse in den Vordergrund stellen, erfreuen sich großer Nachfrage.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die Lockerung der Sanktionen gegen den Iran hat zu einer Verbesserung der wirtschaftlichen Lage im Land geführt, was wiederum die Reisebereitschaft der Bevölkerung erhöht hat. Die steigende Kaufkraft und das wachsende Interesse am internationalen Tourismus haben dazu beigetragen, dass sich der Pauschalreisen-Markt in Iran positiv entwickelt.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Pauschalreisen.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.