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Pauschalurlaub - Bangladesch

Bangladesch

Im Jahr 2024 wird der Umsatz im Pauschalurlaubs-Markt in Bangladesch voraussichtlich etwa 0,630Mrd. € betragen.
Laut Prognose wird bis 2028 ein Marktvolumen von 0,730Mrd. € erreicht, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 3,75% (CAGR 2024-2028) entspricht.
Die Anzahl der Nutzer im Pauschalurlaubs-Markt wird laut Prognose im Jahr 2028 bei 3,510Mio. Nutzer liegen.
Die Penetrationsrate wird 2024 voraussichtlich 2,0 % betragen und bis 2028 voraussichtlich 1,9 % erreichen.
Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) wird bei 184,10€ erwartet.
Im Jahr 2028 wird voraussichtlich 61 % des Gesamtumsatzes im Pauschalurlaubs-Markt online generiert werden.
Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass China den höchsten Umsatz erwartet (54.720Mio. € im Jahr 2024).
Der Pauschalurlaubsmarkt in Bangladesch zeigt eine steigende Nachfrage nach kulturellen und abenteuerlichen Reiseerlebnissen.

Schlüsselregionen: Vereinigtes Königreich, Indien, Indonesien, Deutschland, Malaysia

Markt

Region

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Währung

Analystenmeinung

Der Pauschalreisen-Markt in Bangladesch verzeichnet in den letzten Jahren ein stetiges Wachstum und zeigt vielversprechende Entwicklungen.

Kundenpräferenzen: In Bangladesch bevorzugen viele Reisende Pauschalreisen aufgrund der Bequemlichkeit und des Komforts, den sie bieten. Die Möglichkeit, Unterkunft, Transport und Aktivitäten im Voraus zu buchen, wird von vielen als stressfreie Option angesehen. Darüber hinaus schätzen die Kunden die Sicherheit und Organisation, die mit Pauschalreisen einhergehen.

Trends auf dem Markt: Ein Trend, der sich im Pauschalreisen-Markt in Bangladesch abzeichnet, ist die steigende Nachfrage nach Reisen in ländlichere und weniger bekannte Regionen des Landes. Reisende suchen nach authentischen Erfahrungen abseits der üblichen Touristenpfade und Pauschalreiseanbieter reagieren darauf, indem sie neue und einzigartige Reisepakete anbieten.

Lokale Besonderheiten: Bangladesch ist bekannt für seine reiche Kultur, Geschichte und natürliche Schönheit, die viele Reisende anzieht. Pauschalreisen, die kulturelle Touren, Besuche von historischen Stätten und Naturerlebnisse kombinieren, erfreuen sich großer Beliebtheit. Die lokale Küche und die Gastfreundschaft der Menschen sind weitere Aspekte, die das Reiseerlebnis in Bangladesch einzigartig machen.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die verbesserte wirtschaftliche Lage und steigende Einkommen in Bangladesch haben dazu geführt, dass immer mehr Menschen über das nötige Budget für Pauschalreisen verfügen. Dies hat das Wachstum des Marktes weiter vorangetrieben. Darüber hinaus haben Investitionen in die Infrastruktur des Tourismussektors die Zugänglichkeit und Attraktivität des Landes als Reiseziel erhöht.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Pauschalreisen.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.