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Hotels - Litauen

Litauen

Der Hotelmarkt in Litauen wird voraussichtlich im Jahr 2024 einen Umsatz von etwa 248,100Mio. € verzeichnen.
Gemäß den Prognosen wird das Marktvolumen im Jahr 2028 auf 293,200Mio. € ansteigen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 4,26% (CAGR 2024-2028) entspricht.
Die Anzahl der Nutzer im Hotelmarkt wird laut Prognosen im Jahr 2028 bei 1,130Mio. Nutzer liegen.
Die Penetrationsrate, also der Anteil der Nutzer an der Gesamtbevölkerung, wird im Jahr 2024 bei 38,3 % und im Jahr 2028 voraussichtlich bei 43,3 % liegen.
Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) wird auf 240,80€ geschätzt.
Im Jahr 2028 wird voraussichtlich 84 % des Gesamtumsatzes im Hotelmarkt online generiert.
Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass die höchsten Umsätze USA zu erwarten sind, nämlich 101.000Mio. € im Jahr 2024.
Die Hotelbranche in Litauen verzeichnet einen zunehmenden Trend zu Boutique-Hotels, die durch ihr einzigartiges Design und ihre persönliche Note eine individuelle Atmosphäre schaffen.

Schlüsselregionen: Singapur, Indonesien, Indien, USA, Europa

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Währung

Analystenmeinung

Litauen hat in den letzten Jahren einen bemerkenswerten Anstieg im Hotels-Markt erlebt, wobei verschiedene Faktoren eine Rolle spielen.

Kundenpräferenzen: Reisende in Litauen bevorzugen zunehmend Boutique-Hotels und Unterkünfte, die ein authentisches Erlebnis bieten. Sie legen Wert auf Nachhaltigkeit, lokale Kultur und einzigartiges Design. Diese Präferenzen haben dazu geführt, dass viele Hotels ihr Angebot anpassen und personalisierte Erlebnisse für ihre Gäste schaffen.

Trends auf dem Markt: Ein deutlicher Trend auf dem litauischen Hotels-Markt ist die verstärkte Nutzung von Technologie, um den Gästen einen reibungslosen und personalisierten Service zu bieten. Viele Hotels investieren in digitale Lösungen, um Buchungen zu vereinfachen, den Check-in-Prozess zu beschleunigen und personalisierte Empfehlungen für Aktivitäten in der Umgebung zu geben.

Lokale Besonderheiten: Die geografische Lage Litauens als Tor zwischen West- und Osteuropa hat dazu geführt, dass das Land ein beliebtes Ziel für Geschäftsreisende und Touristen geworden ist. Dies hat zu einer Vielfalt an Hotels geführt, die sowohl auf die Bedürfnisse von Geschäftsreisenden als auch von Urlaubern zugeschnitten sind. Darüber hinaus spiegelt sich die reiche Kultur und Geschichte Litauens in vielen Hotels wider, die traditionelle Elemente mit modernem Komfort verbinden.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die stabile wirtschaftliche Entwicklung Litauens hat zu einem Anstieg des Tourismus im Land geführt, was wiederum die Nachfrage nach Hotels erhöht hat. Darüber hinaus hat die steigende Kaufkraft der Bevölkerung dazu geführt, dass mehr Litauerinnen und Litauer Urlaubsreisen im eigenen Land unternehmen, was die Hotelauslastung weiter steigert. Die Regierung hat auch Maßnahmen ergriffen, um den Tourismussektor zu fördern, was zu einem insgesamt positiven Marktumfeld für Hotels in Litauen beigetragen hat.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Hotels.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.