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Privat- & Ferienwohnungsvermietung - Litauen

Litauen

Der Umsatz im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt in Litauen wird im Jahr 2024 voraussichtlich 84,850Mio. € betragen.
Laut Prognose wird das Marktvolumen im Jahr 2028 auf 101,500Mio. € steigen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 4,58% (CAGR 2024-2028) entspricht.
Die Anzahl der Nutzer im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt wird gemäß der Prognose im Jahr 2028 bei 0,850Mio. Nutzer liegen.
Die Penetrationsrate, also der Anteil der Nutzer im Verhältnis zur Gesamtbevölkerung, wird im Jahr 2024 voraussichtlich 29,3 % betragen und im Jahr 2028 voraussichtlich 32,5 % erreichen.
Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU, engl. Average Revenue Per User) wird voraussichtlich bei 107,70€ liegen.
Im Jahr 2028 wird voraussichtlich 79 % des Gesamtumsatzes im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt online erwirtschaftet werden.
Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass die USA den höchsten Umsatz erwarten (18.070Mio. € im Jahr 2024).
In Litauen erlebt der Markt für Privat- & Ferienwohnungsvermietung im Travel & Tourism Sektor derzeit einen starken Aufschwung.

Schlüsselregionen: Vietnam, USA, Vereinigtes Königreich, Indonesien, Malaysia

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Währung

Analystenmeinung

In Litauen hat der Privat- & Ferienwohnungsvermietung-Markt in den letzten Jahren ein stetiges Wachstum verzeichnet, das auf verschiedene Faktoren zurückzuführen ist.

Kundenpräferenzen: Reisende in Litauen bevorzugen zunehmend die Flexibilität und Authentizität, die Ferienwohnungen im Vergleich zu traditionellen Hotels bieten. Sie schätzen die Möglichkeit, in lokalen Vierteln zu wohnen und die Kultur aus erster Hand zu erleben. Zudem schätzen viele Reisende die Unabhängigkeit und Privatsphäre, die eine Ferienwohnung bietet, insbesondere für längere Aufenthalte.

Trends auf dem Markt: Ein Trend, der sich im litauischen Markt abzeichnet, ist die steigende Nachfrage nach hochwertigen Ferienwohnungen in den größeren Städten des Landes, wie Vilnius und Kaunas. Reisende suchen vermehrt nach Unterkünften mit moderner Ausstattung und guter Lage, um ihren Aufenthalt optimal zu gestalten. Gleichzeitig gewinnen auch ländlichere Regionen an Beliebtheit, da immer mehr Reisende die Natur und Ruhe Litauens schätzen.

Lokale Besonderheiten: Eine Besonderheit des litauischen Marktes ist die Vielfalt der angebotenen Ferienwohnungen. Von renovierten historischen Gebäuden bis hin zu modernen Apartments ist für jeden Geschmack etwas dabei. Zudem legen viele Vermieter Wert auf persönlichen Service und lokale Empfehlungen, um den Aufenthalt ihrer Gäste unvergesslich zu machen.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die stabile wirtschaftliche Entwicklung Litauens in den letzten Jahren hat auch Auswirkungen auf den Privat- & Ferienwohnungsvermietung-Markt. Ein steigendes Einkommensniveau und eine wachsende Tourismusbranche führen dazu, dass mehr Menschen sowohl in Ferienwohnungen investieren als auch diese als Unterkunft wählen. Die politische Stabilität des Landes und die Förderung des Tourismussektors tragen ebenfalls dazu bei, dass Litauen als attraktives Reiseziel gilt.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Privat- und Ferienwohnungen.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.