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Hotels - Fidschi

Fidschi

Im Hotel-Markt auf in Fidschi wird der Umsatz laut Prognose im Jahr 2024 voraussichtlich bei etwa 6,210Mio. € liegen.
Es wird erwartet, dass das Marktvolumen bis 2028 auf 7,800Mio. € ansteigt, was einem jährlichen Umsatzwachstum von 5,86% (CAGR 2024-2028) entspricht.
Die Prognose zeigt, dass die Anzahl der Nutzer im Hotel-Markt bis 2028 auf 60,410Tsd. Nutzer steigen wird.
Die Penetrationsrate wird im Jahr 2024 voraussichtlich bei 5,4 % liegen und bis 2028 voraussichtlich auf 6,2 % ansteigen.
Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) wird auf 122,30€ geschätzt.
Es wird erwartet, dass 77 % des Gesamtumsatzes im Hotel-Markt im Jahr 2028 online erwirtschaftet werden.
Im weltweiten Vergleich wird der höchste Umsatz USA erwartet, nämlich 101.000Mio. € im Jahr 2024.
Fidschi ist ein aufstrebender Markt für Hotels im Travel & Tourism Sektor mit einem starken Fokus auf nachhaltigem Tourismus und der Verbindung mit der einzigartigen Kultur und Natur des Landes.

Schlüsselregionen: Singapur, Indonesien, Indien, USA, Europa

Markt

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Währung

Analystenmeinung

In den letzten Jahren hat der Hotels-Markt in Fidschi ein stetiges Wachstum verzeichnet, das durch verschiedene Faktoren beeinflusst wird.

Kundenpräferenzen: Reisende in Fidschi bevorzugen zunehmend nachhaltige und umweltfreundliche Unterkünfte. Sie legen Wert auf naturnahe Erlebnisse, lokale Kultur und traditionelle Gastfreundschaft. Luxusresorts mit ökologischen Initiativen und authentischem Inselcharme erfreuen sich großer Beliebtheit.

Trends auf dem Markt: Ein deutlicher Trend im Hotels-Markt in Fidschi ist die verstärkte Diversifizierung des Angebots. Neben den bekannten Luxusresorts entstehen vermehrt Boutique-Hotels, Eco-Lodges und Wellness-Retreats, um den unterschiedlichen Bedürfnissen der Reisenden gerecht zu werden. Zudem investieren internationale Hotelketten vermehrt in Fidschi, um von dem wachsenden Tourismusmarkt zu profitieren.

Lokale Besonderheiten: Die einzigartige Kultur und Natur Fidschis spiegeln sich auch in den Hotels wider. Viele Unterkünfte integrieren lokale Baumaterialien, traditionelle Designs und Kunsthandwerk, um den Gästen ein authentisches Inselerlebnis zu bieten. Zudem setzen viele Hotels auf einheimische Küche und lokale Produkte, um die regionale Wirtschaft zu unterstützen.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die steigende Anzahl an Touristen, sowohl aus traditionellen Quellmärkten als auch aus aufstrebenden Wirtschaftsnationen, treibt das Wachstum des Hotels-Marktes in Fidschi voran. Die stabile wirtschaftliche Entwicklung des Landes und gezielte Investitionen in die Tourismusinfrastruktur schaffen günstige Bedingungen für neue Hotelprojekte und Renovierungen. Darüber hinaus spielen externe Faktoren wie Wechselkursschwankungen und globale Reisetrends eine Rolle in der Entwicklung des Marktes.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Hotels.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.