Online Food Delivery - Indien

  • Indien
  • Im Jahr 2024 wird der Umsatz im Markt für Online-Food-Lieferungen in Indien voraussichtlich etwa 40,02Mrd. € betragen.
  • Laut Prognose wird das Marktvolumen im Jahr 2029 voraussichtlich 84,82Mrd. € erreichen, was einem erwarteten jährlichen Wachstum von 16,21% (CAGR 2024-2029) entspricht.
  • Im Markt für Lebensmittel-Lieferungen wird im Jahr 2025 ein Wachstum von 30,3 % erwartet.
  • Der größte Markt in Indien ist der Markt für Lebensmittel-Lieferungen mit einem erwarteten Volumen von 28,02Mrd. € im Jahr 2024.
  • Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass der höchste Umsatz China erwartet wird, nämlich 410.400,00Mio. € im Jahr 2024.
  • Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) im Markt für Lebensmittel-Lieferungen wird voraussichtlich im Jahr 2024 bei 177,50€ liegen.
  • Im Markt für Mahlzeiten-Lieferungen wird die Anzahl der Nutzer im Jahr 2029 laut Prognose voraussichtlich 312,8Mio. Nutzer betragen.
  • Die Penetrationsrate im Markt für Mahlzeiten-Lieferungen wird voraussichtlich im Jahr 2024 bei 15,6 % liegen.
  • Der Online Food Delivery Markt in Indien boomt, da immer mehr Verbraucher bequem von zu Hause aus köstliche Speisen bestellen möchten.


Data coverage:

The data encompasses B2C enterprises. Figures are based on transaction values / revenues / assets under management and user data of relevant services and products offered within the FinTech market.

Modeling approach / Market size:

Market sizes are determined through a combined top-down and bottom-up approach, building on a specific rationale for each market segment. As a basis for evaluating markets, we use annual financial reports of key players, industry reports, third-party reports, publicly available databases, and survey results from primary research (e.g., the Statista Global Consumer Survey). In addition, we use relevant key market indicators and data from country-specific associations, such as GDP, consumer spending, population, internet penetration, smartphone penetration, credit card penetration, and online banking penetration. This data helps us estimate the market size for each country individually.


In our forecasts, we apply diverse forecasting techniques. The selection of forecasting techniques is based on the behavior of the relevant market. For example, the S-curve function and exponential trend smoothing are well suited for forecasting digital products and services due to the non-linear growth of technology adoption.

Additional notes:

The market is updated twice a year in case market dynamics change. The impact of the COVID-19 pandemic and the Russia-Ukraine war is considered at a country-specific level.


  • Umsatz
  • Nutzer
  • Weltweiter Vergleich
  • Methodik
  • Marktindikatoren
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