Maschinelles Lernen - Chile | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Maschinelles-Lernen-Markt wird etwa 231,50Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 36,08% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 1,49Mrd. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (19,60Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das sich mit der Verwendung von Algorithmen und statistischen Modellen befasst, damit Computersysteme aus Daten lernen und ihre Leistung bei einer Aufgabe verbessern können. Das maschinelle Lernen hat eine breite Palette von Anwendungen, darunter Bild- und Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und Predictive Analytics. Der Markt für maschinelles Lernen umfasst Softwareplattformen, Tools und Dienstleistungen, mit denen Unternehmen Anwendungen für maschinelles Lernen entwickeln und einsetzen können.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt für maschinelles Lernen umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI). Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) und Microsoft Azure.

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Anwendungen des überwachten Lernens, die Trainingsdaten erfordern, wie z.B. die Bildklassifizierung.
Anwendungen des unüberwachten Lernens, die keine Trainingsdaten erfordern, wie z.B. Clustering und Anomalie-Erkennung.
Anwendungen des Verstärkungslernens, bei denen durch Versuch und Irrtum gelernt wird, wie z.B. Spiele, Robotik und autonomes Fahren.

Traditionelle Programmierwerkzeuge, wie regelbasierte Systeme und algorithmische Programmierung.
Statische Analyse-Tools wie Regressionsanalyse und Hypothesentests.
Nicht-technische Anwendungen, wie Finanzanalyse und Geschäftsführung.

Der Markt für Künstliche Intelligenz in Chile hat ein außergewöhnliches Wachstum verzeichnet, angetrieben durch Faktoren wie die weitverbreitete Einführung von maschinellem Lernen, das zunehmende Gesundheitsbewusstsein der Verbraucher und die Bequemlichkeit von Online-Gesundheitsdiensten. Diese bemerkenswerte Wachstumsrate lässt sich auf die steigende Nachfrage nach fortschrittlichen Gesundheitslösungen und die Initiativen der Regierung zur Förderung technologischer Fortschritte im Gesundheitssektor zurückführen.

Kundenpräferenzen: Der Markt für maschinelles Lernen innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz in Chile verzeichnet eine steigende Nachfrage nach personalisierten und datengetriebenen Lösungen. Dies ist auf die wachsende Vorliebe für Bequemlichkeit und Effizienz bei Entscheidungsprozessen zurückzuführen. Zudem hat die Nutzung von KI-gestützten Chatbots und virtuellen Assistenten zugenommen, um dem steigenden Bedarf an sofortigem und personalisiertem Kundenservice gerecht zu werden. Darüber hinaus wird die Integration von KI in verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen und Finanzen durch den Bedarf an fortschrittlicher Datenanalyse und prädiktiven Fähigkeiten vorangetrieben.

Trends auf dem Markt: In Chile erlebt der Markt für maschinelles Lernen innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz einen Anstieg der Nachfrage nach prädiktiver Analytik, angetrieben durch die Notwendigkeit effizienter Entscheidungsfindung und Kostensenkung. Es wird erwartet, dass dieser Trend anhält, da immer mehr Unternehmen KI-gestützte Lösungen übernehmen, um ihre Abläufe zu verbessern. Darüber hinaus gibt es einen wachsenden Fokus auf die Entwicklung von KI-basierten Systemen für den Gesundheitssektor, wie virtuelle Assistenten für die Patientenversorgung und medizinische Diagnosen. Dies bietet bedeutende Chancen für Branchenakteure, einschließlich Technologieunternehmen, Gesundheitsdienstleister und Investoren, die diese Entwicklungen nutzen können, um Innovation und Wachstum auf dem Markt voranzutreiben.

Lokale Besonderheiten: In Chile gewinnt der Markt für maschinelles Lernen innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz an Bedeutung, dank der starken Technologieinfrastruktur des Landes und unterstützender Regierungsinitiativen. Der Markt wird auch durch die kulturelle Betonung von Innovation und Unternehmertum beeinflusst, was zu einer wachsenden Anzahl von Startups im Bereich der künstlichen Intelligenz führt. Darüber hinaus ermöglicht Chiles Lage in Lateinamerika eine enge Zusammenarbeit mit den Nachbarländern, was eine einzigartige regionale Dynamik im Markt schafft.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Das Wachstum des Machine-Learning-Marktes innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in Chile wird von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in digitale Infrastrukturen beeinflusst. Länder mit günstigen regulatorischen Rahmenbedingungen und starken Investitionen in KI-Technologien verzeichnen ein schnelleres Marktwachstum im Vergleich zu Regionen mit regulatorischen Herausforderungen und begrenzter Finanzierung. Darüber hinaus treibt die zunehmende Akzeptanz von KI in verschiedenen Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen und Fertigung die Nachfrage nach Machine-Learning-Lösungen zur Verbesserung von Effizienz und Produktivität an. Ferner trägt die rasche Expansion der digitalen Wirtschaft in Chile und die wachsende Zahl von Startups, die sich auf die Entwicklung von KI konzentrieren, ebenfalls zum Wachstum des Marktes bei.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.