KI Industrierobotik - Chile | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im KI-Industrierobotik-Markt wird etwa 26,42Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 25,16% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 102,60Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (2,73Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Künstliche Intelligenz (KI) Industrierobotik bezieht sich auf die Integration von Technologien und Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz in Industrieroboter für eine verbesserte Automatisierung und intelligente Entscheidungsfindung in Fertigungs- und Industrieprozessen. Diese Roboter sind mit KI-Algorithmen, maschinellem Lernen, Computer Vision und anderen KI-Techniken ausgestattet, um Aufgaben wie Montage, Materialhandhabung, Qualitätskontrolle und vorausschauende Instandhaltung mit höherer Präzision, Effizienz und Anpassungsfähigkeit auszuführen. Durch den Einsatz von KI können Industrieroboter Daten analysieren, aus Erfahrungen lernen und ihre Abläufe im Hinblick auf höhere Produktivität, geringere Kosten, verbesserte Sicherheit und optimierte Fertigungsabläufe in verschiedenen Branchen optimieren.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz Industrierobotik und den Marktumsatzdaten aus dem Statista-Robotikmarkt. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Universal Robots, ABB, und Fanuc.

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Kollaborative Roboter (Cobots), die mit menschlichen Mitarbeitern zusammenarbeiten, wie UR5 und UR10 von Universal Robots.
Fahrerlose Transportsysteme (FTS), die Materialien und Produkten durch eine Produktionsanlage transportieren, wie z.B. Linde Robotics der KION Group.
Roboterarme, die sich wiederkehrende Aufgaben an einer Montagelinie durchführen, wie z.B. YuMi von ABB und LR Mate von Fanuc.

Drohnen für die Vermessung oder Inspektion von Industriestandorten, wie die Matrice-Serie von DJI und die ANAFI USA von Parrot.
Selbstfahrende Autos oder LKWs für den Transport von Waren oder Personen, wie z. B. der Semi von Tesla und die autonomen Lieferwagen von Waymo.
Virtuelle Assistenten oder Chatbots, die für den Kundendienst und/oder die Vertriebsunterstützung eingesetzt werden, wie z.B. IBM Watson Assistant und Google Dialogflow.

Der Markt für KI-Industrieroboter in Chile erlebt ein rasantes Wachstum aufgrund der hohen Akzeptanz von KI-Technologien, des zunehmenden Bewusstseins für die Vorteile von KI in der Robotik und der Bequemlichkeit von KI-basierten Lösungen. Die erhöhte Wachstumsrate des Marktes wird durch die steigende Nachfrage nach Automatisierung in verschiedenen Branchen wie der Fertigung und dem Gesundheitswesen sowie durch die Initiativen der Regierung zur Förderung der Nutzung von KI im Land beeinflusst.

Kundenpräferenzen: Da die industriellen KI-Roboter in Chile weiterhin an Fahrt gewinnen, ist eine deutliche Zunahme der Nachfrage nach KI-gesteuerten Automatisierungslösungen in verschiedenen Branchen zu verzeichnen. Dies lässt sich auf den wachsenden Bedarf an Effizienz und Produktivität sowie auf den Wunsch nach Senkung der Arbeitskosten zurückführen. Darüber hinaus hat der Aufstieg des eCommerce und des Online-Shoppings zu einer größeren Nachfrage nach KI-gesteuerten Robotern im Logistik- und Erfüllungssektor geführt, da Unternehmen nach Möglichkeiten suchen, ihre Abläufe zu optimieren und mit den sich wandelnden Verbraucherpräferenzen Schritt zu halten.

Trends auf dem Markt: In Chile gibt es einen wachsenden Trend zur Integration von KI-industriellen Robotern in verschiedene Branchen wie Fertigung, Logistik und Gesundheitswesen. Dieser Trend wird durch das Bedürfnis nach erhöhter Effizienz, Produktivität und Kosteneinsparungen angetrieben. Darüber hinaus fördert die chilenische Regierung aktiv die Einführung von KI und Robotik durch Initiativen wie die Nationale Strategie für Künstliche Intelligenz. Diese Entwicklungen haben bedeutende Auswirkungen auf die Branchenbeteiligten, einschließlich erhöhter Konkurrenz, potenzieller Arbeitsplatzverlagerungen und der Notwendigkeit zur Weiterbildung und Umschulung der Arbeitskräfte, um die Vorteile der KI-industriellen Robotik voll ausschöpfen zu können.

Lokale Besonderheiten: In Chile wird der Markt für industrielle Robotik durch die starken Bergbau- und Fertigungsindustrien des Landes beeinflusst. Der Einsatz von KI in diesen Sektoren hat zu erhöhter Produktivität und Effizienz geführt, was die Nachfrage nach Industrierobotern antreibt. Darüber hinaus haben das günstige Geschäftsklima und die staatliche Unterstützung für Innovationen in Chile ausländische Investitionen im KI-Sektor angezogen. Allerdings wird der Markt auch durch den begrenzten Zugang zu qualifizierten Arbeitskräften und die im Vergleich zu anderen Ländern geringe Marktgröße des Landes beeinträchtigt. Dies hat zu einer langsameren Einführung von KI-Technologie geführt, bietet jedoch Chancen für Wachstum und Entwicklung in der Zukunft.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Das Wachstum des Marktes für KI-Industrieroboter wird auch von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in die industrielle Infrastruktur beeinflusst. Länder mit günstigen regulatorischen Rahmenbedingungen und starken Investitionen in KI-Technologien verzeichnen ein schnelleres Marktwachstum im Vergleich zu Regionen mit regulatorischen Herausforderungen und begrenzter Finanzierung. Darüber hinaus treibt die steigende Nachfrage nach Automatisierung und Effizienz in industriellen Prozessen die Einführung von KI-Industrieroboterlösungen voran, insbesondere in Branchen wie Fertigung, Logistik und Gesundheitswesen.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.