Computer Vision - Chile | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Computer-Vision-Markt wird etwa 75,32Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 10,50% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 138,60Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (6,38Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Computer Vision ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich darauf konzentriert, Computer in die Lage zu versetzen, visuelle Informationen aus digitalen Bildern oder Videos zu verstehen und zu interpretieren. Es geht um die Entwicklung von Algorithmen und Modellen, die aussagekräftige Einblicke aus visuellen Daten gewinnen können, wie z. B. die Identifizierung von Objekten in Bildern (Bilderkennung), die Umwandlung von gesprochener Sprache in geschriebenen Text (Spracherkennung) und die Analyse individueller Gesichtszüge zur Identifizierung (Gesichtserkennung). Durch Nachahmung des menschlichen Sehens und der menschlichen Wahrnehmung ermöglicht Computer-Vision-Technologie Maschinen, visuelle Inhalte zu verstehen und zu analysieren. Diese Technologie ist in einer Vielzahl von Branchen anwendbar.

Struktur:
Der Markt für Computer Vision besteht aus drei Märkten. Die Spracherkennung analysiert und interpretiert die menschliche Sprache, die Bilderkennung analysiert und interpretiert digitale Bilder mit Hilfe der Computer Vision und die Gesichtserkennung analysiert und interpretiert menschliche Gesichter in digitalen Bildern und/oder Videos.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.

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Anwendungen der Computer Vision, die es Maschinen ermöglichen, visuelle Daten zu interpretieren und zu analysieren, z.B. Bild- und Videoerkennung, autonome Fahrzeuge und medizinische Bildgebung.

Nicht-AI-Anwendungen der Computervision, die nicht auf künstlicher Intelligenz beruhen, wie z. B. die Verarbeitung und Bearbeitung von Videos, die kein maschinelles Lernen oder keine Mustererkennung beinhalten.

Der Markt für Künstliche Intelligenz in Chile verzeichnet ein moderates Wachstum aufgrund der zunehmenden Verbreitung digitaler Technologien, wachsendem Gesundheitsbewusstsein und der Bequemlichkeit von Online-Diensten. Die Teilmärkte für Spracherkennung, Bilderkennung und Gesichtserkennung tragen zu diesem Wachstum bei. Allerdings könnten Faktoren wie begrenzte Infrastruktur und Mangel an qualifizierten Fachkräften das moderate Wachstum des Marktes beeinträchtigen.

Kundenpräferenzen: Da Chile weiterhin in seine digitale Infrastruktur investiert, erlebt der Markt für Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz ein rasantes Wachstum. Dies wird durch die zunehmende Akzeptanz von Computer-Vision-Technologie in verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Einzelhandel und Automobilindustrie vorangetrieben. Darüber hinaus treibt die Nachfrage nach personalisierten und immersiven Erlebnissen die Entwicklung fortschrittlicherer und genauerer Computer-Vision-Lösungen voran. Dieser Trend wird auch durch die wachsende technikaffine Bevölkerung und die zunehmende Integration von Künstlicher Intelligenz in den Alltag beeinflusst. Infolgedessen konzentrieren sich Unternehmen darauf, benutzerfreundliche und effiziente Computer-Vision-Lösungen zu entwickeln, um den vielfältigen Bedürfnissen der Verbraucher gerecht zu werden.

Trends auf dem Markt: In Chile erlebt der Markt für Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz einen Anstieg der Nachfrage nach KI-gestützten Videoanalyselösungen. Diese Lösungen werden in verschiedenen Branchen wie Einzelhandel, Transport und öffentlicher Sicherheit eingesetzt, um die Effizienz zu verbessern und die Sicherheit zu erhöhen. Darüber hinaus gibt es einen wachsenden Trend zur Nutzung von Computer Vision für autonome Fahrzeuge und virtuelle Realität. Diese Trends sind bedeutsam, da sie auf eine Verschiebung hin zu fortschrittlicheren und innovativeren Anwendungen der KI-Technologie in Chile hinweisen. Branchenbeteiligte sollten diese Trends zur Kenntnis nehmen und in die Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen investieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Dies könnte auch potenzielle Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt haben, da es einen Bedarf an qualifizierten Fachkräften geben wird, die diese KI-Lösungen entwickeln und warten können.

Lokale Besonderheiten: In Chile wird der Markt für Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz durch die starken Investitionen des Landes in Technologie und Innovation beeinflusst. Die Unterstützung der Regierung für Forschungs- und Entwicklungsinitiativen hat ein florierendes Startup-Ökosystem gefördert, was zu einer wachsenden Anzahl innovativer Computer-Vision-Lösungen geführt hat. Darüber hinaus hat die einzigartige Geographie Chiles, mit seiner langen Küste und dem gebirgigen Terrain, zur Entwicklung spezialisierter Computer-Vision-Anwendungen für Branchen wie Landwirtschaft und Bergbau beigetragen.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Das Wachstum des Computer-Vision-Marktes innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in Chile wird von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in Forschung und Entwicklung beeinflusst. Chile verfügt über einen starken Technologiesektor und ein günstiges regulatorisches Umfeld für KI, was die Einführung von Computer-Vision-Technologien in verschiedenen Branchen vorantreibt. Darüber hinaus wird erwartet, dass das stabile Wirtschaftswachstum des Landes und die zunehmenden Investitionen in KI das Marktwachstum ankurbeln werden. Die Nachfrage nach Computer-Vision-Lösungen in Chile wird auch durch den wachsenden eCommerce-Sektor des Landes und den Bedarf an effizienten und automatisierten Prozessen in Branchen wie der Fertigung und dem Gesundheitswesen getrieben.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.