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- Jens WeitemeyerCustomer Relations
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Definition:
Die Gesichtserkennung als Teil der Computer Vision ist eine Technologie, die die Identifizierung und Überprüfung von Personen durch die Analyse und den Vergleich einzigartiger Gesichtszüge ermöglicht. Sie verwendet Algorithmen zur Erfassung, Analyse und zum Abgleich von Gesichtsmustern aus Bildern oder Videobildern. Durch die Extraktion wichtiger Gesichtszüge und -merkmale, wie z. B. dem Abstand zwischen den Augen, der Form der Nase und den Konturen des Gesichts, können Gesichtserkennungssysteme Personen genau erkennen und authentifizieren. Die Anwendungen für diese Technologie sind vielfältig und umfassen die Bereiche Zutrittskontrolle, Überwachung, Benutzerauthentifizierung und personalisierte Erfahrungen auf digitalen Plattformen.
Zusätzliche Informationen:
Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.
Für weitere Informationen zu den angezeigten Daten nutzen Sie den Info-Button direkt neben den Kästchen.
Statistik-Report zur öffentlichen Meinung über Künstliche Intelligenz in Deutschland
Anmerkungen: Die Tabelle „Vergleichbare Schätzungen“ zeigt die prognostizierte Entwicklung im ausgewählten Markt aus verschiedenen Quellen. Sehen Sie hierzu die Zusatzinformationen zu Methodik und Veröffentlichungsdatum.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Der Markt für Gesichtserkennung in Chile verzeichnet ein gedämpftes Wachstum, beeinflusst durch Faktoren wie die langsame Einführung digitaler Technologien und das begrenzte Gesundheitsbewusstsein der Verbraucher. Der Komfort von Online-Gesundheitsdiensten wird in diesem Markt innerhalb der Künstlichen Intelligenz-Branche noch nicht vollständig erkannt.
Kundenpräferenzen: Mit dem zunehmenden Einsatz von Gesichtserkennungstechnologie in Chile wachsen auch die Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Privatsphäre. Dies hat zu einer steigenden Nachfrage nach sichereren und transparenteren Gesichtserkennungssystemen geführt. Darüber hinaus gibt es mit der wachsenden Verbreitung von KI in verschiedenen Branchen eine zunehmende Nachfrage nach der Integration von Gesichtserkennungstechnologie in andere Anwendungen wie Kundenservice und personalisiertes Marketing. Dieser Wandel hin zur Integration von Gesichtserkennung in den Alltag wird durch das Bedürfnis nach einer nahtloseren und effizienteren Benutzererfahrung vorangetrieben.
Trends auf dem Markt: In Chile erlebt der Markt für Gesichtserkennung innerhalb des Marktes für Computer Vision im Bereich der Künstlichen Intelligenz einen Anstieg der Nachfrage, da die Regierung zunehmend biometrische Technologie für die öffentliche Sicherheit und den Schutz einsetzt. Es wird erwartet, dass dieser Trend anhält, da das Land in die Entwicklung seiner KI-Industrie investiert und aktiv die Einführung von Gesichtserkennungstechnologie fördert. Dies bietet eine bedeutende Chance für Branchenakteure wie Technologieunternehmen und Regierungsbehörden, in diesen wachsenden Markt einzutreten. Allerdings gibt es auch Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Privatsphäre, die zu möglichen Regulierungen und Einschränkungen bei der Nutzung von Gesichtserkennungstechnologie führen könnten. Diese Entwicklungen sollten von den Akteuren genau beobachtet werden, um sich anzupassen und die sich verändernde Landschaft des Marktes für Gesichtserkennung in Chile optimal zu nutzen.
Lokale Besonderheiten: In Chile floriert der Markt für Gesichtserkennung aufgrund der starken Verbreitung digitaler Technologien und der robusten Wirtschaft des Landes. Die Investitionen der Regierung in Smart-City-Initiativen haben zur Integration von Gesichtserkennungstechnologie in öffentlichen Räumen geführt, während der private Sektor sie für Sicherheits- und Kundenidentifikationszwecke nutzt. Darüber hinaus haben Chiles strenge Datenschutzbestimmungen die Nutzung der Gesichtserkennungstechnologie beeinflusst und eine einzigartige Marktlandschaft im Vergleich zu anderen Ländern geschaffen.
Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Markt für Gesichtserkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in Chile wird stark von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in die Infrastruktur beeinflusst. Die wachsende Wirtschaft und das stabile politische Klima Chiles haben bedeutende Investitionen in KI und verwandte Technologien angezogen, was zu einem starken Marktwachstum führt. Darüber hinaus treibt die zunehmende Nutzung von Gesichtserkennung in verschiedenen Sektoren wie Banken, Einzelhandel und Strafverfolgung die Nachfrage nach fortschrittlichen Computer-Vision-Lösungen im Land an. Zudem befeuern die steigenden Bedenken hinsichtlich Sicherheitsbedrohungen und der Bedarf an effizienten Methoden zur Identitätsüberprüfung das Wachstum des Marktes für Gesichtserkennung in Chile.
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.
Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.
Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.
Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.
Anmerkungen: Basierend auf Daten von IMF, World Bank, UN, und Eurostat
Letzte Aktualisierung: Sep 2024
Quelle: Statista Market Insights
Mo - Fr, 9:30 - 17:00 Uhr (CET)