Bild-Erkennung - Chile | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Bild-Erkennungs-Markt wird etwa 40,07Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 8,71% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 66,82Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (3,39Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Die Bilderkennung als Teil der Computer Vision bezieht sich auf die Technologie, die es Maschinen ermöglicht, visuelle Daten wie Bilder und/oder Videobilder zu analysieren und zu verstehen. Sie umfasst die Verwendung von Algorithmen und Deep-Learning-Modellen zur Identifizierung von Objekten, Szenen, Mustern und anderen visuellen Elementen in Bildern. Durch die Extraktion von Merkmalen und Mustern aus den Eingabedaten können Bilderkennungssysteme Bilder auf der Grundlage des Inhalts dieser Bilder klassifizieren und kategorisieren. Die Anwendungen für diese Technologie sind vielfältig und breit gefächert und umfassen die Bereiche Objekterkennung, Bildklassifizierung, medizinische Bildgebung, autonome Fahrzeuge und erweiterte Realität und ermöglichen es Maschinen, visuelle Informationen ähnlich wie Menschen zu verstehen und zu interpretieren.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.

Für weitere Informationen zu den angezeigten Daten nutzen Sie den Info-Button direkt neben den Kästchen.

Technologien, die künstliche Intelligenz und Algorithmen des maschinellen Lernens nutzen, um digitale Bilder zu analysieren und zu interpretieren, z. B. Objekterkennung, Mustererkennung und Gesichtserkennung.
Produkte und Dienstleistungen, die Bilderkennungstechnologie nutzen, wie z. B. Sicherheitskameras, selbstfahrende Autos und medizinische Bildgebungsgeräte.

Technologien, die nicht auf digitalen Bildern beruhen, wie z. B. textbasierte Informationen oder Audiosignale.
Produkte und Dienstleistungen, die keine Bilderkennungstechnologie verwenden, wie z. B. physische Waren oder herkömmliche Kundenbetreuung.

Die Märkte für Bilderkennung und Computer Vision in Chile verzeichnen ein gedämpftes Wachstum aufgrund von Faktoren wie begrenzter Akzeptanz von KI-Technologien, geringem Gesundheitsbewusstsein und mangelnder Bequemlichkeit bei Online-Diensten. Trotz dieser Umstände wird erwartet, dass der Markt für Künstliche Intelligenz in den kommenden Jahren ein moderates Wachstum verzeichnen wird.

Kundenpräferenzen: Mit dem Aufstieg von sozialen Medien und eCommerce gibt es in Chile eine wachsende Nachfrage nach Bildverarbeitungstechnologie. Dies wird durch die zunehmende Nutzung von visuellen Inhalten beim Online-Shopping und in der Werbung angetrieben, ebenso wie durch die Notwendigkeit einer effizienten Inhaltsmoderation und Betrugserkennung. Darüber hinaus hat die zunehmende Verbreitung von Smartphones und der Aufstieg von Social-Media-Influencern zu einer verstärkten Nutzung von Bildverarbeitung für Personalisierung und zielgerichtetes Marketing geführt. Infolgedessen gibt es eine Tendenz zu fortschrittlicheren und genaueren Bildverarbeitungslösungen im Land.

Trends auf dem Markt: In Chile erlebt der Markt für Bilderkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz einen Anstieg der Nachfrage, bedingt durch die zunehmende Einführung von Automatisierungs- und maschinellen Lerntechnologien in verschiedenen Branchen. Es wird erwartet, dass dieser Trend in den kommenden Jahren anhält, mit einem Fokus auf Effizienzsteigerung und Kostensenkung. Die Bedeutung dieses Trends liegt in seiner Fähigkeit, die Genauigkeit und Geschwindigkeit der Bilderkennung zu verbessern, was zu besseren Entscheidungsprozessen und Kundenerfahrungen führt. Dies könnte erhebliche Auswirkungen auf die Branchenbeteiligten haben, einschließlich verbesserter Produktivität, reduzierter Fehler und erhöhter Wettbewerbsfähigkeit auf dem Markt. Darüber hinaus könnte die Integration der Bilderkennung mit anderen Technologien wie der Verarbeitung natürlicher Sprache und der erweiterten Realität neue Geschäftsmöglichkeiten eröffnen.

Lokale Besonderheiten: In Chile wird der Markt für Bilderkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz durch den Fokus der Regierung auf die Förderung von Innovation und Technologie beeinflusst. Dies hat zur Entwicklung eines starken Startup-Ökosystems geführt, mit mehreren auf Computer Vision und Bilderkennung spezialisierten aufstrebenden Unternehmen. Darüber hinaus ermöglicht die geografische Lage Chiles einen einfachen Zugang zu anderen lateinamerikanischen Märkten, was es zu einem günstigen Standort für Unternehmen macht, die ihre Präsenz in der Region ausbauen möchten.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Das Wachstum des Marktes für Bilderkennung in Chile wird von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in die Infrastruktur für künstliche Intelligenz beeinflusst. Länder mit günstigen regulatorischen Rahmenbedingungen und starken Investitionen in KI-Technologien verzeichnen ein schnelleres Marktwachstum im Vergleich zu Regionen mit regulatorischen Herausforderungen und begrenzter Finanzierung. Darüber hinaus treibt die zunehmende Akzeptanz von KI in verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Einzelhandel und Automobilindustrie die Nachfrage nach Bilderkennungslösungen zur Verbesserung der Effizienz und Leistung voran.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.