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- Jens WeitemeyerCustomer Relations
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Definition:
Die Spracherkennung als Teil der Computer Vision befasst sich mit der Umwandlung von gesprochener Sprache in geschriebenen Text und/oder Computerbefehle. Dabei werden Algorithmen und Modelle des maschinellen Lernens eingesetzt, um Audiosignale zu analysieren und zu interpretieren und die gesprochenen Wörter zu erkennen und in Textform zu übertragen. Spracherkennungssysteme nutzen Techniken wie akustische Modellierung, Sprachmodellierung und neuronale Netze, um gesprochene Sprache präzise in geschriebenen Text umzuwandeln. Diese Technologie findet breite Anwendung in Sprachassistenten, Diktiersoftware, Transkriptionsdiensten, der Automatisierung von Call-Centern und der freihändigen Steuerung von Geräten und erleichtert die natürliche und effiziente Mensch-Maschine-Kommunikation durch gesprochene Sprache.
Zusätzliche Informationen:
Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.
Für weitere Informationen zu den angezeigten Daten nutzen Sie den Info-Button direkt neben den Kästchen.
Statistik-Report zur öffentlichen Meinung über Künstliche Intelligenz in Deutschland
Anmerkungen: Die Tabelle „Vergleichbare Schätzungen“ zeigt die prognostizierte Entwicklung im ausgewählten Markt aus verschiedenen Quellen. Sehen Sie hierzu die Zusatzinformationen zu Methodik und Veröffentlichungsdatum.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Der Markt für Künstliche Intelligenz in Chile hat ein erhebliches Wachstum verzeichnet, angetrieben durch Faktoren wie die steigende Nachfrage nach Spracherkennungs- und Computer-Vision-Lösungen sowie die allgemeine Wachstumsrate im Markt. Die Bequemlichkeit und Effizienz, die diese Technologien bieten, haben das Marktwachstum stark beeinflusst.
Kundenpräferenzen: Da die Nutzung von künstlicher Intelligenz in verschiedenen Branchen weiter zunimmt, steigt auch die Nachfrage nach Spracherkennungstechnologie. Dieser Trend ist besonders in Chile deutlich, wo eine wachsende Vorliebe für sprachgesteuerte virtuelle Assistenten und Chatbots zu beobachten ist. Dies lässt sich auf die große Jugendbevölkerung des Landes zurückführen, die sich mit der Nutzung von Sprachbefehlen wohler fühlt und die Einführung sprachgesteuerter Technologien vorantreibt. Darüber hinaus hat die zunehmende Zahl von Smartphone-Nutzern in Chile ebenfalls zum Wachstum der Spracherkennungstechnologie beigetragen, da sie eine bequemere und freihändige Interaktion mit Geräten ermöglicht.
Trends auf dem Markt: In Chile erlebt der Markt für Spracherkennung innerhalb des Computer Vision Marktes im Bereich der Künstlichen Intelligenz einen Anstieg der Nachfrage aufgrund der zunehmenden Verbreitung sprachgesteuerter Technologien in verschiedenen Branchen. Es wird erwartet, dass dieser Trend anhält, da Unternehmen in fortschrittliche Spracherkennungssysteme investieren, um den Kundenservice zu verbessern und die Abläufe zu optimieren. Darüber hinaus gibt es eine Verschiebung hin zur Nutzung der natürlichen Sprachverarbeitung für genauere und effizientere Spracherkennung. Diese Fortschritte haben bedeutende Auswirkungen für die Branchenbeteiligten, da sie eine bessere Kommunikation und Produktivität ermöglichen, was zu erhöhter Effizienz und Kosteneinsparungen führt.
Lokale Besonderheiten: In Chile wird der Markt für Spracherkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz durch die starken Investitionen des Landes in Technologie und Innovation angetrieben. Darüber hinaus haben die wachsende Wirtschaft Chiles und die zunehmende Verbreitung digitaler Technologien ein günstiges Umfeld für das Gedeihen des Marktes geschaffen. Außerdem hat der Fokus des Landes auf Datenschutz- und Schutzvorschriften das Vertrauen der Verbraucher und die Akzeptanz von KI-gestützten Lösungen erhöht. Der Markt wird auch durch Chiles kulturellen Schwerpunkt auf Bildung und Forschung beeinflusst, was zu einer hochqualifizierten Arbeitskraft und einer wettbewerbsfähigen Landschaft für KI-Unternehmen führt.
Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Markt für Spracherkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in Chile wird stark von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in Forschung und Entwicklung beeinflusst. Länder mit fortschrittlicher technologischer Infrastruktur und günstigen regulatorischen Rahmenbedingungen verzeichnen eine steigende Nachfrage nach Spracherkennungstechnologie, während Regionen mit begrenzten technologischen Ressourcen und regulatorischen Herausforderungen ein langsameres Marktwachstum erleben. Darüber hinaus treibt die zunehmende Einführung von KI-gestützten Lösungen in Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen und Einzelhandel die Nachfrage nach Spracherkennungstechnologie in Chile voran.
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.
Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.
Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.
Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.
Anmerkungen: Basierend auf Daten von IMF, World Bank, UN, und Eurostat
Letzte Aktualisierung: Sep 2024
Quelle: Statista Market Insights
Mo - Fr, 9:30 - 17:00 Uhr (CET)