Autonome & Sensortechnik - Chile | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Autonome- & Sensortechnik-Markt wird etwa 74,47Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 13,75% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 163,00Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (6,30Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Autonome Technologie und Sensorik bezieht sich auf die Kombination fortschrittlicher Systeme und Geräte, die es Maschinen und Fahrzeugen ermöglichen, selbstständig und ohne menschliches Eingreifen zu arbeiten und Entscheidungen zu treffen. Autonome Technologie umfasst die Bereiche Wahrnehmung, Entscheidungsfindung und Steuerungssysteme, die es Maschinen ermöglichen, autonom zu navigieren, zu interagieren und auf ihre Umgebung zu reagieren. Sensoren hingegen sind Geräte, die physikalische oder umweltbedingte Variablen wie Temperatur, Druck, Bewegung und Licht erkennen und messen. Diese Variablen liefern wichtige Daten für autonome Systeme, damit sie ihre Umgebung wahrnehmen und verstehen können. Durch die Nutzung von Sensordaten und autonomen Fähigkeiten ermöglichen diese Technologien Anwendungen wie selbstfahrende Autos, industrielle Automatisierung, Robotik und intelligente Infrastrukturen.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Unternehmen für autonome Technologie und Sensorik. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Waymo, und Velodyne Lidar.

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Technologien, die es Maschinen und Geräten ermöglichen, autonom zu funktionieren, wie z. B. autonome Fahrzeuge, Drohnen und Robotik.
Sensoren und zugehörige Hardware, die Daten aus der Umgebung sammeln, wie z. B. LiDAR, Radar und Kameras.

Technologien, die keine autonome oder sensorbasierte Funktionalität beinhalten, wie z. B. herkömmliche Softwareanwendungen oder physische Güter.
Produkte und Dienstleistungen, die keine autonome oder sensorbasierte Technologie verwenden, wie z. B. Unterhaltungselektronik und Haushaltsgeräte.

Der Markt für autonome und Sensortechnologie innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in Chile erlebt ein beträchtliches Wachstum aufgrund der zunehmenden Akzeptanz fortschrittlicher Technologien, des wachsenden Bewusstseins für die Vorteile autonomer Systeme und der Bequemlichkeit, die Sensortechnologie bietet. Dieses Wachstum wird durch den Fokus des Landes auf die Entwicklung seiner Technologiebranche und die Förderung von Innovationen im Gesundheitssektor vorangetrieben.

Kundenpräferenzen: Da die Nutzung von autonomen und Sensortechnologien im Markt für Künstliche Intelligenz in Chile weiter zunimmt, verlangen die Verbraucher zunehmend nach intelligenten Lösungen für Zuhause und Transport. Dieser Trend wird durch die alternde Bevölkerung des Landes und das Bedürfnis nach effizienteren und bequemeren Möglichkeiten zur Bewältigung täglicher Aufgaben angetrieben. Darüber hinaus gibt es ein wachsendes Interesse an personalisierten und maßgeschneiderten Erlebnissen, was zu einer erhöhten Nachfrage nach KI-gestützten virtuellen Assistenten und personalisierten Empfehlungen führt.

Trends auf dem Markt: In Chile gibt es eine wachsende Nachfrage nach autonomen und Sensortechnologien in verschiedenen Branchen, darunter Landwirtschaft, Transport und Fertigung. Dieser Trend wird durch die Bemühungen der Regierung zur Förderung der digitalen Transformation und die zunehmende Einführung von KI-Lösungen durch Unternehmen vorangetrieben. Mit der Entwicklung fortschrittlicher Sensoren und maschineller Lernalgorithmen können autonome Systeme Aufgaben mit höherer Genauigkeit und Effizienz ausführen, was zu verbesserter Produktivität und Kosteneinsparungen führt. Darüber hinaus hat die Implementierung dieser Technologien das Potenzial, traditionelle Geschäftsmodelle zu verändern und neue Chancen für Branchenbeteiligte zu schaffen. Im Transportsektor beispielsweise kann der Einsatz autonomer Fahrzeuge das Unfallrisiko verringern und Logistikoperationen optimieren. Im Agrarsektor kann der Einsatz von Sensoren und Drohnen eine präzise Landwirtschaft ermöglichen, was zu höheren Erträgen und besserem Ressourcenmanagement führt. Es wird erwartet, dass diese Trends in den kommenden Jahren anhalten, da immer mehr Unternehmen die Vorteile der Integration von autonomen und Sensortechnologien in ihre Abläufe erkennen.

Lokale Besonderheiten: In Chile verzeichnet der Markt für autonome und Sensortechnologie innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz ein stetiges Wachstum, bedingt durch den starken Fokus des Landes auf erneuerbare Energien und nachhaltige Praktiken. Die chilenische Regierung hat zudem Vorschriften erlassen, um die Entwicklung autonomer Technologien zu unterstützen, was ein förderliches Umfeld für Marktteilnehmer schafft. Darüber hinaus treibt die einzigartige Geografie des Landes, insbesondere die idealen Bedingungen der Atacama-Wüste für Tests und den Einsatz von Sensortechnologie, das Wachstum dieses Marktes weiter voran.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Das Wachstum des Marktes für autonome und Sensortechnologie innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz wird auch von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in Forschung und Entwicklung beeinflusst. Länder mit günstigen regulatorischen Rahmenbedingungen und starken Investitionen in KI-Technologien verzeichnen ein schnelleres Marktwachstum im Vergleich zu Regionen mit regulatorischen Herausforderungen und begrenzter Finanzierung. Darüber hinaus treibt die zunehmende Akzeptanz von KI in verschiedenen Branchen und das Potenzial für wirtschaftliches Wachstum durch Automatisierung und Effizienz die Nachfrage nach autonomer und Sensortechnologie an.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.