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Schlüsselregionen: USA, Deutschland, Südamerika, Indonesien, Malaysia
Armenien hat in den letzten Jahren ein stetiges Wachstum im Carsharing-Markt verzeichnet.
Kundenpräferenzen: Die armenischen Verbraucher zeigen ein wachsendes Interesse an Carsharing-Diensten aufgrund der steigenden Kosten für den Autobesitz und der zunehmenden Verkehrsprobleme in städtischen Gebieten. Viele Kunden bevorzugen die Flexibilität und Bequemlichkeit von Carsharing gegenüber dem Besitz eines eigenen Fahrzeugs.
Trends auf dem Markt: Ein Trend, der sich im armenischen Carsharing-Markt abzeichnet, ist die verstärkte Nutzung von Elektrofahrzeugen. Diese umweltfreundlichere Option entspricht dem wachsenden Umweltbewusstsein vieler Verbraucher und den Bemühungen der Regierung, den CO2-Ausstoß zu reduzieren.
Lokale Besonderheiten: Armenien verfügt über eine aufstrebende Technologiebranche, die innovative Lösungen für den Carsharing-Markt vorantreibt. Die Integration von digitalen Plattformen und Apps zur Buchung und Verwaltung von Carsharing-Fahrzeugen ist in Armenien weit verbreitet und wird von den Verbrauchern positiv aufgenommen.
Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die wirtschaftliche Entwicklung Armeniens hat auch Auswirkungen auf den Carsharing-Markt. Ein steigendes Durchschnittseinkommen in der Bevölkerung ermöglicht es mehr Menschen, sich Carsharing-Dienste leisten zu können. Gleichzeitig führen verbesserte Infrastrukturmaßnahmen der Regierung zu einer besseren Erreichbarkeit und Attraktivität von Carsharing-Angeboten.
Datenabdeckung:
Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Online-Anteilen von Carsharing.Modellierungsansatz:
Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, Drittanbieterstudien und -reporte, nationale Statistikämter, Branchenverbände und Preisdaten. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie demographische Daten, das BIP, die Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Nutzung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.Prognosen:
Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet.Zusätzliche Hinweise:
Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.Mo - Fr, 9:30 - 17:00 Uhr (CET)
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