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Schlüsselregionen: Indien, Thailand, Malaysia, China, Südamerika
Armenien hat in den letzten Jahren einen langsamen, aber stetigen Anstieg im E-Scooter-Sharing-Markt verzeichnet.
Kundenpräferenzen: Die armenischen Verbraucher schätzen die Flexibilität und Bequemlichkeit von E-Scootern als umweltfreundliche Alternative zu herkömmlichen Verkehrsmitteln. Die jüngere Bevölkerung, die zunehmend umweltbewusst ist, zeigt ein wachsendes Interesse an dieser modernen Mobilitätsoption.
Trends auf dem Markt: In Armenien ist ein Trend zu einer verstärkten Integration von E-Scootern in den öffentlichen Verkehr zu beobachten. Dies spiegelt sich in Partnerschaften zwischen E-Scooter-Sharing-Unternehmen und lokalen Verkehrsbehörden wider, um die "letzte Meile" Problematik anzugehen und die Gesamtverfügbarkeit von Transportoptionen zu verbessern.
Lokale Besonderheiten: Die Topographie und das städtische Layout in einigen armenischen Städten, wie beispielsweise in der Hauptstadt Jerewan, begünstigen die Nutzung von E-Scootern. Die kompakten Stadtzentren und die gut ausgebauten Radwege schaffen optimale Bedingungen für die Nutzung von E-Scootern als effizientes Fortbewegungsmittel.
Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die wirtschaftliche Entwicklung Armeniens spielt eine Rolle bei der Entwicklung des E-Scooter-Sharing-Marktes. Ein steigendes Durchschnittseinkommen und eine wachsende Mittelschicht erhöhen die Zahl der potenziellen Nutzer, die bereit sind, für die Bequemlichkeit und den Umweltaspekt von E-Scootern zu zahlen. Darüber hinaus investiert die Regierung in die Infrastruktur, um die Nutzung von umweltfreundlichen Verkehrsmitteln zu fördern, was sich positiv auf den E-Scooter-Markt auswirkt.
Datenabdeckung:
Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Online-Anteilen von E-Scooter-Sharing.Modellierungsansatz:
Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, Drittanbieterstudien und -reporte, nationale Statistikämter, Branchenverbände und Preisdaten. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie demographische Daten, das BIP, die Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Nutzung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.Prognosen:
Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet.Zusätzliche Hinweise:
Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.Mo - Fr, 9:30 - 17:00 Uhr (CET)
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