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Privat- & Ferienwohnungsvermietung - Südafrika

Südafrika

Der Umsatz im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt in Südafrika wird bis 2024 voraussichtlich bei rund 360,600Mio. € liegen.
Laut Prognose wird das Marktvolumen bis 2028 auf 377,700Mio. € ansteigen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 1,17% (CAGR 2024-2028) entspricht.
Die Anzahl der Nutzer im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt wird laut Prognose bis 2028 voraussichtlich 8,070Mio. Nutzer betragen.
Die Penetrationsrate wird 2024 bei 12,8 % liegen und bis 2028 voraussichtlich 12,7 % erreichen.
Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) wird mit 46,10€ erwartet.
Im Jahr 2028 wird voraussichtlich 62 % des Gesamtumsatzes im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt online erwirtschaftet werden.
Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass die USA den höchsten Umsatz erwarten (18.070Mio. € im Jahr 2024).
Die Privat- & Ferienwohnungsvermietung in Südafrika boomt, da Reisende die Vielfalt des Landes und die authentische Erfahrung in lokalen Unterkünften suchen.

Schlüsselregionen: Vietnam, USA, Vereinigtes Königreich, Indonesien, Malaysia

Markt

Region

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Währung

Analystenmeinung

In Südafrika hat der Markt für Privat- & Ferienwohnungsvermietung in den letzten Jahren ein starkes Wachstum verzeichnet.

Kundenpräferenzen: Reisende in Südafrika bevorzugen zunehmend die Flexibilität und Authentizität, die Privat- und Ferienwohnungen im Vergleich zu traditionellen Hotels bieten. Sie schätzen die Möglichkeit, in lokalen Vierteln zu wohnen, die Kultur hautnah zu erleben und unabhängig zu sein.

Trends auf dem Markt: Ein Trend, der sich abzeichnet, ist die steigende Beliebtheit von Ferienwohnungen in Küstenregionen wie Kapstadt und Durban. Touristen suchen vermehrt nach Unterkünften in Strandnähe, um die natürliche Schönheit Südafrikas zu genießen. Zudem gewinnt die Nachfrage nach Luxus-Ferienhäusern mit exklusiven Annehmlichkeiten und privatem Service an Bedeutung.

Lokale Besonderheiten: Südafrika bietet eine Vielzahl von einzigartigen Unterkünften, darunter Safari-Lodges, Weingut-Resorts und Strandvillen. Diese Vielfalt spiegelt sich auch im Markt für Privat- & Ferienwohnungsvermietung wider, wodurch Reisende eine breite Auswahl haben, die ihren individuellen Bedürfnissen und Vorlieben entspricht.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die positive Entwicklung des Privat- & Ferienwohnungsvermietung-Marktes in Südafrika wird auch durch makroökonomische Faktoren wie das Wirtschaftswachstum, den Tourismussektor und die Infrastrukturinvestitionen beeinflusst. Die steigende Anzahl an internationalen Besuchern sowie die Förderung des Inlandstourismus durch die Regierung tragen dazu bei, dass die Nachfrage nach Ferienunterkünften kontinuierlich zunimmt.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Privat- und Ferienwohnungen.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.