Market Insights Mobility Reisen & Tourismus

Privat- & Ferienwohnungsvermietung - Kuba

Kuba

Der Umsatz im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt in Kuba wird voraussichtlich im Jahr 2024 bei etwa 51,110Mio. € liegen.
Laut Prognose wird das Marktvolumen im Jahr 2028 einen Wert von 52,010Mio. € erreichen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 0,44% (CAGR 2024-2028) entspricht.
Im Jahr 2028 wird die Anzahl der Nutzer laut Prognose bei 0,920Mio. Nutzer liegen.
Die Penetrationsrate wird im Jahr 2024 voraussichtlich bei 8,8 % liegen und im Jahr 2028 voraussichtlich 8,3 % erreichen.
Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU, engl. Average Revenue Per User) wird auf 51,74€ geschätzt.
Im Jahr 2028 werden voraussichtlich 93 % des Gesamtumsatzes im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt online erwirtschaftet.
Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass der größte Umsatz USA erwartet wird, nämlich 18.070Mio. € im Jahr 2024.
Kuba erlebt einen wachsenden Trend in der Privat- & Ferienwohnungsvermietung, da Reisende die einzigartige kulturelle Erfahrung und den Charme der kubanischen Häuser schätzen.

Schlüsselregionen: Vietnam, USA, Vereinigtes Königreich, Indonesien, Malaysia

Markt

Region

Regionenvergleich

Währung

Analystenmeinung

In Kuba hat sich der Markt für Privat- & Ferienwohnungsvermietung in den letzten Jahren stark entwickelt, wobei verschiedene Faktoren dazu beigetragen haben.

Kundenpräferenzen: Reisende in Kuba bevorzugen zunehmend die Authentizität und das lokale Flair, das Privatunterkünfte im Vergleich zu traditionellen Hotels bieten. Viele Touristen schätzen die Möglichkeit, in einer Casa Particular zu übernachten, um einen Einblick in das kubanische Alltagsleben zu erhalten.

Trends auf dem Markt: Ein deutlicher Trend auf dem kubanischen Markt für Privat- & Ferienwohnungsvermietung ist die steigende Nachfrage nach Unterkünften in beliebten Städten wie Havanna, Trinidad und Varadero. Diese Städte ziehen aufgrund ihrer kulturellen Sehenswürdigkeiten und Strände eine große Anzahl von Touristen an, die nach einzigartigen Unterkünften suchen.

Lokale Besonderheiten: In Kuba gibt es spezifische Vorschriften und Regularien für die Vermietung von Privatunterkünften, die von den Behörden streng überwacht werden. Casa Particulars müssen bestimmte Standards erfüllen und eine Lizenz beantragen, um Gäste beherbergen zu dürfen. Diese Regulierungen beeinflussen das Angebot an Unterkünften auf dem Markt.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die Lockerung der Reisebeschränkungen für US-Bürger hat zu einem Anstieg der Touristenzahlen in Kuba geführt, was wiederum die Nachfrage nach Privatunterkünften angekurbelt hat. Darüber hinaus hat die wachsende Popularität von Online-Plattformen zur Buchung von Unterkünften dazu beigetragen, dass Privatvermieter in Kuba ihre Reichweite und Sichtbarkeit verbessern konnten.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Privat- und Ferienwohnungen.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.