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Privat- & Ferienwohnungsvermietung - Bolivien

Bolivien

Im Jahr 2024 wird der Umsatz im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt voraussichtlich rund 93,060Mio. € betragen.
Laut einer Prognose wird das Marktvolumen im Jahr 2028 auf ungefähr 126,300Mio. € steigen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 7,93% (CAGR 2024-2028) entspricht.
Bolivien wird voraussichtlich einen Anteil an diesem Markt haben.
Im Jahr 2028 wird die Anzahl der Nutzer in Bolivien laut Prognose bei etwa 1,630Mio. Nutzer liegen.
Die Penetrationsrate, also der Anteil der Nutzer im Verhältnis zur Gesamtbevölkerung, wird im Jahr 2024 bei 11,5 % liegen und bis 2028 voraussichtlich auf 12,3 % steigen.
Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) wird voraussichtlich bei 64,44€ liegen.
Im Jahr 2028 wird etwa 60 % des Gesamtumsatzes im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt online generiert werden.
Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass die USA den höchsten Umsatz im Jahr 2024 erwarten (18.070Mio. € ).
In Bolivien ist die Nachfrage nach privaten und Ferienwohnungen im Tourismusmarkt stark gestiegen, da Reisende nach authentischen und individuellen Unterkünften suchen.

Schlüsselregionen: Vietnam, USA, Vereinigtes Königreich, Indonesien, Malaysia

Markt

Region

Regionenvergleich

Währung

Analystenmeinung

Mit einem zunehmenden Trend zu individuelleren Reiseerlebnissen gewinnt der Privat- & Ferienwohnungsvermietung-Markt in Bolivien an Bedeutung.

Kundenpräferenzen: Reisende in Bolivien bevorzugen zunehmend die Flexibilität und Authentizität, die Privat- und Ferienwohnungen im Vergleich zu traditionellen Hotels bieten. Sie schätzen die Möglichkeit, in lokalen Vierteln zu wohnen und die Kultur aus erster Hand zu erleben.

Trends auf dem Markt: Ein wachsender Trend in Bolivien ist die steigende Nachfrage nach nachhaltigen Unterkünften. Reisende suchen vermehrt nach umweltfreundlichen Optionen und bevorzugen Unterkünfte, die sich durch ökologische Praktiken auszeichnen. Dies spiegelt den globalen Trend zu umweltbewusstem Reisen wider.

Lokale Besonderheiten: Bolivien verfügt über eine vielfältige Landschaft und ein reiches kulturelles Erbe, was das Land zu einem attraktiven Reiseziel macht. Reisende schätzen die Möglichkeit, in traditionellen Häusern oder rustikalen Hütten zu übernachten, um das einzigartige Flair des Landes zu erleben.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die wirtschaftliche Entwicklung Boliviens beeinflusst auch den Privat- & Ferienwohnungsvermietung-Markt. Steigende Einkommen und eine wachsende Mittelschicht führen zu einer erhöhten Reisetätigkeit im In- und Ausland. Dies trägt zur Nachfrage nach alternativen Unterkünften bei, da die Verbraucher bereit sind, mehr für einzigartige und individuelle Reiseerlebnisse auszugeben.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Privat- und Ferienwohnungen.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.