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Hotels - Turkmenistan

Turkmenistan

Im Jahr 2024 wird der Umsatz im Hotel-Markt in Turkmenistan voraussichtlich 7,570Mio. € betragen.
Laut Prognose wird das Marktvolumen im Jahr 2028 auf 10,230Mio. € steigen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 7,82% (CAGR 2024-2028) entspricht.
Die Anzahl der Nutzer im Hotel-Markt wird laut Prognose im Jahr 2028 bei 91,580Tsd. Nutzer liegen.
Die Penetrationsrate wird 2024 voraussichtlich 1,1 % betragen und im Jahr 2028 voraussichtlich 1,3 % erreichen.
Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU, engl. Average Revenue Per User) wird bei 104,00€ erwartet.
Im Jahr 2028 wird voraussichtlich 81 % des Gesamtumsatzes im Hotel-Markt online erwirtschaftet.
Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass die USA mit einem erwarteten Umsatz von 101.000Mio. € im Jahr 2024 den größten Anteil am Hotel-Marktumsatz haben werden.
In Turkmenistan erleben Hotels im Travel & Tourism Markt derzeit einen Aufschwung, da das Land verstärkt auf den Ausbau des Tourismussektors setzt.

Schlüsselregionen: Singapur, Indonesien, Indien, USA, Europa

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Währung

Analystenmeinung

In Turkmenistan hat sich der Hotels-Markt in den letzten Jahren stark entwickelt, wobei verschiedene Trends und Entwicklungen zu beobachten sind.

Kundenpräferenzen: Die Kunden in Turkmenistan zeigen eine steigende Nachfrage nach Luxushotels mit hochwertigen Einrichtungen und Dienstleistungen. Sie legen Wert auf Komfort, Sicherheit und eine moderne Ausstattung der Unterkünfte. Zudem bevorzugen viele Reisende Hotels, die eine Kombination aus traditioneller turkmenischer Gastfreundschaft und internationalen Standards bieten.

Trends auf dem Markt: Ein deutlicher Trend auf dem Hotels-Markt in Turkmenistan ist die verstärkte Expansion internationaler Hotelketten in das Land. Diese bringen nicht nur globale Standards und Erfahrungen mit, sondern tragen auch zur Schaffung von Arbeitsplätzen und zur Weiterentwicklung des Tourismussektors bei. Darüber hinaus ist ein Anstieg der Investitionen in die Hotellerie zu beobachten, was zu einem Wachstum der Unterkunftskapazitäten führt.

Lokale Besonderheiten: Eine Besonderheit des Hotels-Markts in Turkmenistan ist die starke staatliche Regulierung und Kontrolle des Sektors. Dies kann sich sowohl positiv als auch negativ auf die Entwicklung auswirken, da klare Richtlinien und Standards für Qualität und Sicherheit sorgen, aber auch bürokratische Hürden darstellen können. Zudem spielt die Förderung des inländischen Tourismus eine wichtige Rolle, da Turkmenistan seine touristischen Attraktionen und kulturellen Schätze international bekannter machen möchte.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die wirtschaftliche Situation und das Investitionsklima in Turkmenistan beeinflussen maßgeblich die Entwicklung des Hotels-Marktes. Faktoren wie das Bruttoinlandsprodukt, die Inflation und die politische Stabilität haben Auswirkungen auf die Investitionsbereitschaft von Unternehmen und die Kaufkraft der Verbraucher. Darüber hinaus spielen auch externe Faktoren wie internationale Tourismustrends und geopolitische Entwicklungen eine Rolle für die Zukunft des Hotels-Marktes in Turkmenistan.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Hotels.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.