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Hotels - Armenien

Armenien

Der Umsatz im Hotel-Markt in Armenien wird im Jahr 2024 voraussichtlich etwa 103,400Mio. € betragen.
Nach Prognosen wird das Marktvolumen im Jahr 2028 142,600Mio. € erreichen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 8,37% (CAGR 2024-2028) entspricht.
Die Anzahl der Nutzer im Hotel-Markt wird laut Prognosen im Jahr 2028 bei 423,700Tsd. Nutzer liegen.
Die Penetrationsrate wird im Jahr 2024 bei 12,8 % liegen und voraussichtlich im Jahr 2028 15,3 % erreichen.
Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) wird voraussichtlich bei 290,00€ liegen.
Im Jahr 2028 wird voraussichtlich 91 % des Gesamtumsatzes im Hotel-Markt online erwirtschaftet.
Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass die USA den höchsten Umsatz erwarten (101.000Mio. € im Jahr 2024).
Armenien verzeichnet einen zunehmenden Trend zu Boutique-Hotels, die den Reisenden ein authentisches Erlebnis der lokalen Kultur und Geschichte bieten.

Schlüsselregionen: Singapur, Indonesien, Indien, USA, Europa

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Analystenmeinung

Armenien verzeichnet in den letzten Jahren ein stetiges Wachstum im Hotels-Markt, wobei sich interessante Trends und Entwicklungen abzeichnen.

Kundenpräferenzen: Reisende in Armenien zeigen vermehrt Interesse an Boutique-Hotels und traditionellen Gästehäusern, die ein authentisches Erlebnis bieten. Dabei legen sie besonderen Wert auf eine persönliche Atmosphäre und lokale Gastfreundschaft. Zudem sind auch ökologisch nachhaltige Unterkünfte, die in Einklang mit der Natur stehen, bei den Besuchern beliebt.

Trends auf dem Markt: Ein deutlicher Trend im armenischen Hotels-Markt ist die verstärkte Digitalisierung von Buchungsprozessen und Gästeerfahrungen. Immer mehr Hotels setzen auf Online-Plattformen und Apps, um ihre Verfügbarkeit zu erhöhen und den Gästen einen bequemen Service zu bieten. Zudem ist eine Zunahme von Wellness-Hotels zu beobachten, die auf Entspannung und Gesundheit ausgerichtet sind.

Lokale Besonderheiten: Armenien punktet mit seiner reichen Kultur und Geschichte, was dazu führt, dass viele Reisende an Unterkünften mit traditionellem Design und lokalem Flair interessiert sind. Die Hotels in Armenien spiegeln oft die traditionelle Architektur und Kunst des Landes wider, was bei den Besuchern gut ankommt. Zudem sind viele Hotels in landschaftlich reizvollen Gegenden gelegen, was einen besonderen Reiz für Natur- und Wanderliebhaber darstellt.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die steigende Anzahl an Touristen in Armenien aufgrund von verbesserten Infrastrukturen und Marketingmaßnahmen der Regierung hat einen positiven Einfluss auf den Hotels-Markt. Zudem tragen auch Investitionen in den Tourismussektor und die wachsende Wirtschaft des Landes dazu bei, dass immer mehr Hotels eröffnet werden. Die Stabilität der politischen Lage und die zunehmende internationale Bekanntheit Armeniens als Reiseziel spielen ebenfalls eine wichtige Rolle für das Wachstum des Hotels-Marktes.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Hotels.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.