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Hotels - Argentinien

Argentinien

Der Hotelmarkt in Argentinien wird voraussichtlich im Jahr 2024 einen Umsatz von etwa 4,380Mrd. € verzeichnen.
Laut Prognose wird das Marktvolumen bis zum Jahr 2028 auf 5,050Mrd. € ansteigen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 3,62% (CAGR 2024-2028) entspricht.
Es wird erwartet, dass die Anzahl der Nutzer im Hotelmarkt im Jahr 2028 22,090Mio. Nutzer erreichen wird.
Die Penetrationsrate, also der Anteil der Nutzer im Verhältnis zur Gesamtbevölkerung, wird im Jahr 2024 bei 41,7 % liegen und voraussichtlich bis 2028 auf 46,8 % steigen.
Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) wird voraussichtlich bei 227,90€ liegen.
Im Jahr 2028 wird geschätzt, dass 88 % des Gesamtumsatzes im Hotelmarkt online generiert werden.
Im weltweiten Vergleich wird erwartet, dass die USA den höchsten Umsatz generieren, nämlich 101.000Mio. € im Jahr 2024.
In Argentinien verzeichnen Hotels im Travel & Tourism Markt einen Trend hin zu authentischen, kulturell geprägten Unterkünften.

Schlüsselregionen: Singapur, Indonesien, Indien, USA, Europa

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Analystenmeinung

In Argentinien hat sich der Hotels-Markt in den letzten Jahren aufgrund verschiedener Faktoren in eine bestimmte Richtung entwickelt.

Kundenpräferenzen: Argentinische Reisende bevorzugen zunehmend ein authentisches und lokales Hotelerlebnis. Sie suchen nach Unterkünften, die kulturelle Einblicke bieten und die lokale Küche und Traditionen widerspiegeln. Zudem legen sie Wert auf nachhaltige Praktiken und Umweltfreundlichkeit in den Hotels.

Trends auf dem Markt: Ein wachsender Trend im argentinischen Hotels-Markt ist die Zunahme von Boutique-Hotels und Bed-and-Breakfasts. Diese kleineren Unterkünfte bieten den Reisenden ein persönlicheres und einzigartigeres Erlebnis im Vergleich zu großen Hotelketten. Darüber hinaus steigt die Nachfrage nach Wellness-Hotels und Unterkünften in ländlichen Gebieten, die Ruhe und Erholung bieten.

Lokale Besonderheiten: Argentinien ist bekannt für seine vielfältige Landschaft, von den majestätischen Anden bis zu den weiten Ebenen der Pampa. Diese landschaftliche Vielfalt spiegelt sich auch in den Hotels wider, die oft in malerischen Umgebungen mit atemberaubender Aussicht liegen. Zudem sind Hotels in Argentinien für ihre Gastfreundschaft und herzlichen Service bekannt, was den Aufenthalt für internationale und lokale Gäste angenehm macht.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die wirtschaftliche Situation in Argentinien hat sich in den letzten Jahren instabil gezeigt, was sich auch auf den Hotels-Markt auswirkt. Schwankungen im Wechselkurs und Inflation können die Reiseentscheidungen der Verbraucher beeinflussen und zu einer Verschiebung hin zu erschwinglicheren Unterkünften führen. Darüber hinaus können politische Unsicherheiten und wirtschaftliche Herausforderungen die Investitionen in die Hotellerie beeinträchtigen.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Hotels.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.