KI Industrierobotik - Indonesien | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im KI-Industrierobotik-Markt wird etwa 53,74Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 25,71% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 214,30Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (2,73Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Künstliche Intelligenz (KI) Industrierobotik bezieht sich auf die Integration von Technologien und Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz in Industrieroboter für eine verbesserte Automatisierung und intelligente Entscheidungsfindung in Fertigungs- und Industrieprozessen. Diese Roboter sind mit KI-Algorithmen, maschinellem Lernen, Computer Vision und anderen KI-Techniken ausgestattet, um Aufgaben wie Montage, Materialhandhabung, Qualitätskontrolle und vorausschauende Instandhaltung mit höherer Präzision, Effizienz und Anpassungsfähigkeit auszuführen. Durch den Einsatz von KI können Industrieroboter Daten analysieren, aus Erfahrungen lernen und ihre Abläufe im Hinblick auf höhere Produktivität, geringere Kosten, verbesserte Sicherheit und optimierte Fertigungsabläufe in verschiedenen Branchen optimieren.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz Industrierobotik und den Marktumsatzdaten aus dem Statista-Robotikmarkt. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Universal Robots, ABB, und Fanuc.

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Kollaborative Roboter (Cobots), die mit menschlichen Mitarbeitern zusammenarbeiten, wie UR5 und UR10 von Universal Robots.
Fahrerlose Transportsysteme (FTS), die Materialien und Produkten durch eine Produktionsanlage transportieren, wie z.B. Linde Robotics der KION Group.
Roboterarme, die sich wiederkehrende Aufgaben an einer Montagelinie durchführen, wie z.B. YuMi von ABB und LR Mate von Fanuc.

Drohnen für die Vermessung oder Inspektion von Industriestandorten, wie die Matrice-Serie von DJI und die ANAFI USA von Parrot.
Selbstfahrende Autos oder LKWs für den Transport von Waren oder Personen, wie z. B. der Semi von Tesla und die autonomen Lieferwagen von Waymo.
Virtuelle Assistenten oder Chatbots, die für den Kundendienst und/oder die Vertriebsunterstützung eingesetzt werden, wie z.B. IBM Watson Assistant und Google Dialogflow.

Der Markt für KI-Industrieroboter in Indonesien erlebt ein rasantes Wachstum, angetrieben durch die zunehmende Akzeptanz von künstlicher Intelligenz im Industriesektor, die steigende Nachfrage nach automatisierten Prozessen und die Bequemlichkeit von KI-gesteuerten Robotern. Diese erhöhte Wachstumsrate wird auch durch das Bestreben des Landes nach Digitalisierung und technologischen Fortschritten in der Fertigungsindustrie beeinflusst.

Kundenpräferenzen: In Indonesien erlebt der Markt für industrielle Robotik innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz eine steigende Nachfrage nach Automatisierungslösungen im Fertigungssektor. Dies ist auf die wachsende Wirtschaft des Landes und den verstärkten Fokus auf Effizienz- und Produktivitätssteigerung zurückzuführen. Darüber hinaus wird die Einführung von KI in der industriellen Robotik auch durch einen Mangel an Fachkräften und die Notwendigkeit kosteneffizienter Lösungen vorangetrieben. Es wird erwartet, dass sich dieser Trend fortsetzt, da der Fertigungssektor in Indonesien weiterhin wächst und modernisiert.

Trends auf dem Markt: In Indonesien erlebt der Markt für industrielle KI-Robotik einen Aufschwung, bedingt durch das Wachstum des Fertigungssektors im Land. Es wird erwartet, dass dieser Trend anhält, da die Regierung stark in die Entwicklung von Smart Factories und die Förderung von Industrie 4.0-Initiativen investiert. Zudem steigt die Nachfrage nach Automatisierungslösungen in der Landwirtschaft und im Gesundheitswesen. Dieser Wandel hin zu KI-gesteuerten Robotern soll die Produktionseffizienz verbessern und die Kosten für Unternehmen senken. Allerdings wirft er auch Bedenken hinsichtlich des Arbeitsplatzverlustes und des Bedarfs an Umschulungen auf, damit die Arbeitskräfte sich an die veränderte Arbeitslandschaft anpassen können.

Lokale Besonderheiten: In Indonesien gewinnt der Markt für KI-Industrieroboter an Bedeutung, da der Fertigungssektor des Landes schnell wächst. Mit dem Fokus der Regierung auf Industrialisierung und der Einführung von Industrie 4.0-Technologien steigt die Nachfrage nach KI-gesteuerten Robotern. Darüber hinaus bietet die große Bevölkerung des Landes und die hohe Smartphone-Durchdringungsrate einen idealen Markt für Automatisierungs- und intelligente Fertigungslösungen. Allerdings stellen regulatorische Herausforderungen und der Bedarf an spezialisierten KI-Fähigkeiten erhebliche Hürden für das Marktwachstum dar.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Markt für industrielle KI-Robotik in Indonesien wird stark von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in die industrielle Infrastruktur beeinflusst. Länder mit günstigen regulatorischen Rahmenbedingungen und starken Investitionen in KI und Robotik verzeichnen ein schnelleres Marktwachstum im Vergleich zu Regionen mit regulatorischen Herausforderungen und begrenzter industrieller Finanzierung. Darüber hinaus treibt die wachsende Nachfrage nach Automatisierung in verschiedenen Branchen wie der Fertigung, der Automobilindustrie und der Elektronik die Einführung von industriellen KI-Robotiklösungen in Indonesien voran. Die günstigen wirtschaftlichen Bedingungen des Landes, zunehmende ausländische Investitionen und unterstützende Regierungsinitiativen tragen ebenfalls zum Wachstum des Marktes für industrielle KI-Robotik in Indonesien bei.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.