Computer Vision - Kanada | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Computer-Vision-Markt wird etwa 535,50Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 10,50% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 985,20Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (6,38Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Computer Vision ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich darauf konzentriert, Computer in die Lage zu versetzen, visuelle Informationen aus digitalen Bildern oder Videos zu verstehen und zu interpretieren. Es geht um die Entwicklung von Algorithmen und Modellen, die aussagekräftige Einblicke aus visuellen Daten gewinnen können, wie z. B. die Identifizierung von Objekten in Bildern (Bilderkennung), die Umwandlung von gesprochener Sprache in geschriebenen Text (Spracherkennung) und die Analyse individueller Gesichtszüge zur Identifizierung (Gesichtserkennung). Durch Nachahmung des menschlichen Sehens und der menschlichen Wahrnehmung ermöglicht Computer-Vision-Technologie Maschinen, visuelle Inhalte zu verstehen und zu analysieren. Diese Technologie ist in einer Vielzahl von Branchen anwendbar.

Struktur:
Der Markt für Computer Vision besteht aus drei Märkten. Die Spracherkennung analysiert und interpretiert die menschliche Sprache, die Bilderkennung analysiert und interpretiert digitale Bilder mit Hilfe der Computer Vision und die Gesichtserkennung analysiert und interpretiert menschliche Gesichter in digitalen Bildern und/oder Videos.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.

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Anwendungen der Computer Vision, die es Maschinen ermöglichen, visuelle Daten zu interpretieren und zu analysieren, z.B. Bild- und Videoerkennung, autonome Fahrzeuge und medizinische Bildgebung.

Nicht-AI-Anwendungen der Computervision, die nicht auf künstlicher Intelligenz beruhen, wie z. B. die Verarbeitung und Bearbeitung von Videos, die kein maschinelles Lernen oder keine Mustererkennung beinhalten.

Der Markt für Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in Kanada verzeichnet ein moderates Wachstum, angetrieben durch Faktoren wie die zunehmende Verbreitung digitaler Technologien, das wachsende Gesundheitsbewusstsein der Verbraucher und die Bequemlichkeit von Online-Gesundheitsdiensten. Diese Faktoren werden wahrscheinlich durch die Teilmärkte Spracherkennung, Bilderkennung und Gesichtserkennung beeinflusst, die alle eine steigende Nachfrage verzeichnen. Allerdings könnte die Wachstumsrate des Marktes auch durch Faktoren wie den begrenzten Zugang zu fortschrittlicher Technologie und Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Sicherheit beeinträchtigt werden.

Kundenpräferenzen: Mit dem Aufstieg des eCommerce und der zunehmenden Beliebtheit des Online-Shoppings ist die Nachfrage der Verbraucher nach fortschrittlichen visuellen Such- und Empfehlungssystemen gewachsen. Dies hat zu einem Anstieg der Nutzung von Computer-Vision-Technologie in der Einzelhandelsbranche geführt, wo sie eingesetzt wird, um das Einkaufserlebnis zu verbessern und personalisierte Produktempfehlungen für Kunden zu erstellen. Darüber hinaus gewinnt die Integration von Computer-Vision in Smart-Home-Geräte, wie sprachgesteuerte Assistenten, an Bedeutung, da Verbraucher nach bequemeren und intuitiveren Möglichkeiten suchen, mit Technologie zu interagieren.

Trends auf dem Markt: In Kanada erlebt der Markt für Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz einen Anstieg der Nachfrage nach Gesichtserkennungstechnologie in verschiedenen Branchen wie Banken, Einzelhandel und Gesundheitswesen. Dieser Trend wird durch das zunehmende Bedürfnis nach Sicherheit und Personalisierung in Kundeninteraktionen angetrieben. Darüber hinaus gibt es einen wachsenden Trend zur Nutzung von Computer Vision für Objekterkennung und -verfolgung in industriellen und Fertigungsanwendungen. Es wird erwartet, dass diese Trends anhalten, da Fortschritte in der Computer Vision-Technologie und das Aufkommen neuer Anwendungsfälle zu erwarten sind. Branchenakteure sollten diese Trends annehmen, um wettbewerbsfähig zu bleiben und die Vorteile erhöhter Effizienz und verbesserter Kundenerfahrung zu nutzen.

Lokale Besonderheiten: In Kanada floriert der Markt für Computer Vision aufgrund der starken Forschungs- und Entwicklungskapazitäten des Landes, insbesondere in den Bereichen Informatik und Ingenieurwesen. Darüber hinaus trägt die hochqualifizierte Arbeitskraft und die fortschrittliche technologische Infrastruktur des Landes zu seinem Wettbewerbsvorteil in diesem Markt bei. Zudem haben die unterstützenden Regierungspolitiken und Investitionen in die KI-Forschung und -Entwicklung in Kanada ein günstiges Umfeld für das Wachstum des Computer Vision-Marktes geschaffen. Diese Faktoren, kombiniert mit Kanadas multikultureller Gesellschaft und vielfältiger Unternehmenslandschaft, haben zur Entstehung innovativer Lösungen und Anwendungen für Computer Vision-Technologie geführt.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Das Wachstum des Computer-Vision-Marktes innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in Kanada wird stark von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in Forschung und Entwicklung beeinflusst. Länder mit starken Forschungs- und Entwicklungskapazitäten und günstigen regulatorischen Rahmenbedingungen verzeichnen ein schnelleres Marktwachstum im Vergleich zu Regionen mit regulatorischen Herausforderungen und begrenzten Investitionen in KI-Technologien. Darüber hinaus treibt die steigende Nachfrage nach Automatisierung und Effizienz in verschiedenen Branchen die Einführung von Computer-Vision-Lösungen voran, ebenso wie der wachsende Bedarf an verbesserten Entscheidungsprozessen und Kundenerfahrungen.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.