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Carsharing - Lettland

Lettland

Der Umsatz im Carsharing-Markt in Lettland wird im Jahr 2024 voraussichtlich etwa 3,860Mio. € betragen.
Gemäß der Prognose wird bis 2028 ein Marktvolumen von 4,860Mio. € erreicht, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 5,93% (CAGR 2024-2028) entspricht.
Die Anzahl der Nutzer im Carsharing-Markt wird laut Prognose im Jahr 2028 37,700Tsd. Nutzer betragen.
Die Penetrationsrate soll im Jahr 2024 bei 1,6 % liegen und bis 2028 voraussichtlich 2,2 % erreichen.
Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU, engl. Average Revenue Per User) wird auf 131,20€ geschätzt.
Im Jahr 2028 wird voraussichtlich 100 % des Gesamtumsatzes im Carsharing-Markt online erwirtschaftet.
Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass die USA den höchsten Umsatz erzielen werden, mit 2.803Mio. € im Jahr 2024.
Der Carsharing-Markt in Lettland zeigt einen zunehmenden Trend zur Integration von Elektrofahrzeugen in das Angebot.

Schlüsselregionen: USA, Deutschland, Südamerika, Indonesien, Malaysia

Definition:

Der Carsharing-Markt umfasst professionell betriebene Carsharing-Dienste, die auf Abruf Zugang zu Fahrzeugen bieten und es den Nutzern ermöglichen, Autos für kurze Zeiträume, z. B. pro Minute oder Stunde, zu mieten. Die Kunden müssen bei der Anmeldung einen Vertrag mit dem Carsharing-Dienstleister schließen und können danach die Fahrzeuge über eine Smartphone-App, die Website des Anbieters oder telefonisch buchen. Das Fahrzeug wird meistens mit dem Smartphone oder mit einer Chipkarte geöffnet, bei manchen Anbietern befindet sich der Schlüssel jedoch auch im Schlüsseltresor an der Carsharing-Station. Bezahlt wird die Fahrt auf Minuten- oder Stundenbasis und das Geld wird vom Bankkonto abgebucht. Nicht in der Definition enthalten sind Autovermietungsangebote, Dienstleistungen mit einem Fahrer (Ridehailing, Taxi, Ridesharing und Fahrgemeinschaften) und Peer-to-Peer-Carsharing. Carsharing-Dienste sind nicht in allen Ländern oder Regionen verfügbar, daher kann nur eine begrenzte Anzahl von Gebieten ausgewählt werden.

Zusätzliche Informationen:

Zu den wichtigsten Kennzahlen des Carsharing-Marktes gehören der Umsatz, der durchschnittliche Umsatz pro Nutzer (ARPU, Abkürzung für den englischen Begriff average revenue per user), Nutzerzahlen und die Nutzer-Penetrationsrate. Darüber hinaus geben die Anteile der Online- und Offline-Vertriebskanäle die Verteilung der Online- und Offline-Buchungen an. Der ARPU gibt den durchschnittlichen Umsatz, den ein Nutzer pro Jahr generiert, an, während der Umsatz das gesamte Buchungsvolumen darstellt. Die Umsätze werden sowohl über Online- als auch Offline-Vertriebskanäle generiert und beinhalten ausschließlich B2C-Umsätze und Nutzer für die oben genannten Märkte. Die Nutzerzahlen zeigen jene Fahrgäste, die eine Buchung abgeschlossen haben, unabhängig von der Anzahl der Reisenden der jeweiligen Buchung. Jeder Nutzer wird pro Jahr nur einmal gezählt.

Das Buchungsvolumen beinhaltet alle zusammenhängenden Buchungen von Nutzern aus der jeweiligen Region, unabhängig von Start und Ziel.

Weitere Informationen zu den angezeigten Daten erhalten Sie über die Info-Schaltfläche rechts neben jedem Feld.

Markt

Region

Regionenvergleich

Währung

Analystenmeinung

Der Carsharing-Markt in Lettland hat in den letzten Jahren ein stetiges Wachstum verzeichnet, das auf verschiedene Faktoren zurückzuführen ist.

Kundenpräferenzen: In Lettland bevorzugen viele Kunden Carsharing-Dienste aufgrund ihrer Bequemlichkeit und Flexibilität. Besonders in städtischen Gebieten, in denen Parkplätze knapp sind, erweist sich Carsharing als praktische Alternative zum eigenen Auto. Zudem schätzen viele Nutzer die Möglichkeit, zwischen verschiedenen Fahrzeugmodellen je nach Bedarf wählen zu können.

Trends auf dem Markt: Ein Trend, der sich im lettischen Carsharing-Markt abzeichnet, ist die verstärkte Integration von Technologie. Viele Anbieter setzen auf Apps und Online-Plattformen, um Buchungen zu vereinfachen und den Zugang zu den Fahrzeugen zu erleichtern. Zudem gewinnen umweltfreundliche Fahrzeugoptionen wie Elektroautos an Beliebtheit und prägen zunehmend das Angebot.

Lokale Besonderheiten: Eine Besonderheit des lettischen Carsharing-Marktes ist die starke Konkurrenz zwischen den Anbietern. Dies führt dazu, dass Unternehmen kontinuierlich ihr Serviceangebot verbessern und attraktive Preismodelle einführen, um Kunden zu gewinnen und langfristig zu binden. Zudem spielt die geografische Verteilung der Carsharing-Standorte eine wichtige Rolle, da eine gute Abdeckung in urbanen Zentren die Nutzungsbereitschaft der Verbraucher erhöht.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die wirtschaftliche Stabilität und das steigende Einkommensniveau in Lettland haben dazu beigetragen, dass sich mehr Menschen den Luxus leisten können, auf Carsharing-Dienste zurückzugreifen. Zudem hat das wachsende Umweltbewusstsein dazu geführt, dass viele Verbraucher nach nachhaltigen Mobilitätslösungen suchen, was wiederum das Wachstum des Carsharing-Marktes begünstigt.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Online-Anteilen von Carsharing.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, Drittanbieterstudien und -reporte, nationale Statistikämter, Branchenverbände und Preisdaten. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie demographische Daten, das BIP, die Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Nutzung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.