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Privat- & Ferienwohnungsvermietung - Usbekistan

Usbekistan

Der Umsatz im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt in Usbekistan wird voraussichtlich im Jahr 2024 rund 43,120Mio. € betragen.
Laut Prognose wird das Marktvolumen bis zum Jahr 2028 auf 52,580Mio. € ansteigen, was einem erwarteten jährlichen Wachstum von 5,08% (CAGR 2024-2028) entspricht.
Für das Jahr 2028 wird erwartet, dass die Anzahl der Nutzer in diesem Marktsegment in Usbekistan bei 1,760Mio. Nutzer liegen wird.
Die Penetrationsrate, also der Anteil dieses Marktsegments an der Gesamtbevölkerung, wird im Jahr 2024 voraussichtlich bei 4,2 % liegen und bis 2028 voraussichtlich auf 4,7 % ansteigen.
Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) wird auf 28,62€ geschätzt.
Im Jahr 2028 wird voraussichtlich etwa 87 % des Gesamtumsatzes im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt in Usbekistan online generiert werden.
Im weltweiten Vergleich wird erwartet, dass die USA den größten Umsatz in diesem Marktsegment erwirtschaften werden, nämlich 18.070Mio. € im Jahr 2024.
In Usbekistan erlebt der Markt für Privat- & Ferienwohnungsvermietung im Travel & Tourism Sektor derzeit einen deutlichen Aufschwung.

Schlüsselregionen: Vietnam, USA, Vereinigtes Königreich, Indonesien, Malaysia

Markt

Region

Regionenvergleich

Währung

Analystenmeinung

Der Privat- & Ferienwohnungsvermietung-Markt in Usbekistan verzeichnet in den letzten Jahren ein stetiges Wachstum und gewinnt zunehmend an Beliebtheit.

Kundenpräferenzen: Reisende in Usbekistan bevorzugen immer häufiger die Flexibilität und Authentizität, die Privat- und Ferienwohnungen im Vergleich zu traditionellen Hotels bieten. Sie schätzen die Möglichkeit, in lokaler Umgebung zu wohnen und so tiefer in die Kultur des Landes einzutauchen.

Trends auf dem Markt: Ein wachsender Trend im Privat- & Ferienwohnungsvermietung-Markt in Usbekistan ist die steigende Nachfrage nach Unterkünften in ländlichen Gebieten und abseits der touristischen Hotspots. Reisende suchen vermehrt nach einzigartigen Erfahrungen und wollen fernab vom Massentourismus die Natur und Ruhe genießen.

Lokale Besonderheiten: In Usbekistan spielt die Gastfreundschaft eine wichtige Rolle, und viele Einheimische sind bereit, ihre Häuser als Ferienunterkünfte anzubieten. Dies schafft eine persönlichere Atmosphäre für die Gäste und ermöglicht kulturellen Austausch auf einer individuelleren Ebene.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die positive Entwicklung des Tourismussektors in Usbekistan, unterstützt durch Reformen zur Förderung des Fremdenverkehrs, trägt maßgeblich zum Wachstum des Privat- & Ferienwohnungsvermietung-Marktes bei. Die steigende Anzahl an ausländischen Besuchern und die verbesserte Infrastruktur des Landes schaffen günstige Bedingungen für den Markt.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Privat- und Ferienwohnungen.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.