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Privat- & Ferienwohnungsvermietung - Tschechien

Tschechien

Im Jahr 2024 wird der Umsatz im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt in Tschechien voraussichtlich bei etwa 299,700Mio. € liegen.
Laut Prognose wird bis 2028 ein Marktvolumen von 332,900Mio. € erreicht, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 2,66% (CAGR 2024-2028) entspricht.
Für das Jahr 2028 wird prognostiziert, dass die Anzahl der Nutzer im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt in Tschechien bei 3,050Mio. Nutzer liegen wird.
Die Penetrationsrate wird 2024 bei 27,4 % liegen und voraussichtlich bis 2028 auf 29,0 % steigen.
Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU, engl. Average Revenue Per User) wird auf 104,30€ geschätzt.
Im Jahr 2028 wird voraussichtlich ein Anteil von 86 % des Gesamtumsatzes im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt in Tschechien online erwirtschaftet.
Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass die USA den höchsten Umsatz im Jahr 2024 erwarten (18.070Mio. €).
Tschechien erlebt einen starken Anstieg der Nachfrage nach privaten und Ferienwohnungen im Reisesektor.

Schlüsselregionen: Vietnam, USA, Vereinigtes Königreich, Indonesien, Malaysia

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Analystenmeinung

In Tschechien hat der Markt für Privat- & Ferienwohnungsvermietung in den letzten Jahren ein starkes Wachstum verzeichnet, das durch verschiedene Faktoren beeinflusst wurde.

Kundenpräferenzen: Reisende in Tschechien bevorzugen zunehmend die Flexibilität und Authentizität, die Privat- und Ferienwohnungen im Vergleich zu traditionellen Hotels bieten. Die Möglichkeit, in lokalen Vierteln zu wohnen und die Kultur hautnah zu erleben, ist für viele Reisende ein entscheidender Faktor bei der Buchung von Unterkünften.

Trends auf dem Markt: Ein Trend, der sich in Tschechien abzeichnet, ist die steigende Nachfrage nach Ferienwohnungen in kleineren Städten und ländlichen Gebieten, abseits der touristischen Hotspots. Diese Entwicklung wird durch Reisende angetrieben, die nach authentischen und ruhigeren Erlebnissen suchen und gleichzeitig die Möglichkeit haben möchten, von der Natur und der lokalen Kultur zu profitieren.

Lokale Besonderheiten: Die tschechische Regierung hat in den letzten Jahren Maßnahmen ergriffen, um den Markt für Privat- und Ferienwohnungsvermietung zu regulieren und sicherzustellen, dass Vermieter bestimmte Standards erfüllen. Dies hat dazu beigetragen, das Vertrauen der Verbraucher zu stärken und die Qualität der angebotenen Unterkünfte zu verbessern.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die stabile wirtschaftliche Entwicklung in Tschechien hat dazu beigetragen, dass immer mehr Menschen über das nötige Einkommen verfügen, um Reisen und Urlaube zu finanzieren. Dies hat wiederum die Nachfrage nach Privat- und Ferienwohnungen angekurbelt, da sie eine erschwingliche und dennoch komfortable Unterkunftsoption darstellen.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Privat- und Ferienwohnungen.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.