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Privat- & Ferienwohnungsvermietung - Tadschikistan

Tadschikistan

Im Jahr 2024 wird der Umsatz im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt in Tadschikistan voraussichtlich bei etwa 6,990Mio. € liegen.
Laut Prognose wird das Marktvolumen bis 2028 auf 8,390Mio. € ansteigen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 4,67% (CAGR 2024-2028) entspricht.
Die Anzahl der Nutzer in diesem Marktsegment wird im Jahr 2028 laut Prognose bei 310,700Tsd. Nutzer liegen.
Die Penetrationsrate, also der Anteil der Nutzer im Verhältnis zur Gesamtbevölkerung, wird voraussichtlich im Jahr 2024 bei 2,6 % liegen und bis 2028 auf 2,8 % steigen.
Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) wird auf etwa 26,36€ geschätzt.
Im Jahr 2028 wird voraussichtlich 62 % des Gesamtumsatzes im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt online erwirtschaftet.
Im weltweiten Vergleich wird der größte Umsatz USA erwartet, nämlich 18.070Mio. € im Jahr 2024.
In Tadschikistan ist die Privat- & Ferienwohnungsvermietung im Travel & Tourism Markt stark im Aufschwung, da immer mehr Reisende die Authentizität und den persönlichen Charakter dieser Unterkünfte schätzen.

Schlüsselregionen: Vietnam, USA, Vereinigtes Königreich, Indonesien, Malaysia

Markt

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Währung

Analystenmeinung

In Tadschikistan hat der Privat- & Ferienwohnungsvermietung-Markt in den letzten Jahren ein stetiges Wachstum verzeichnet, das auf verschiedene Faktoren zurückzuführen ist.

Kundenpräferenzen: Die steigende Popularität von Online-Buchungsplattformen hat dazu beigetragen, dass Reisende vermehrt nach alternativen Unterkunftsmöglichkeiten suchen. Viele Urlauber schätzen die Authentizität und Flexibilität, die Privat- und Ferienwohnungen bieten, und bevorzugen diese gegenüber traditionellen Hotels.

Trends auf dem Markt: Ein deutlicher Trend auf dem Privat- & Ferienwohnungsvermietung-Markt in Tadschikistan ist die zunehmende Professionalisierung der Anbieter. Viele Vermieter investieren in die Renovierung und Modernisierung ihrer Unterkünfte, um den steigenden Ansprüchen der Gäste gerecht zu werden. Zudem sind vermehrt neue Angebote im gehobenen Segment zu beobachten.

Lokale Besonderheiten: In Tadschikistan sind Privat- und Ferienwohnungen oft in traditionellen Gebäuden untergebracht, die einen authentischen Einblick in die lokale Kultur und Lebensweise ermöglichen. Dieser Aspekt wird von vielen Reisenden geschätzt und trägt zur Attraktivität des Marktes bei. Zudem sind die Gastgeber in der Regel sehr gastfreundlich und bieten den Gästen einen persönlichen Service.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die wachsende Tourismusbranche und die steigende Zahl internationaler Besucher in Tadschikistan haben auch Auswirkungen auf den Privat- & Ferienwohnungsvermietung-Markt. Die Regierung hat Maßnahmen ergriffen, um den Tourismussektor zu fördern und die Infrastruktur zu verbessern, was wiederum zu einem Anstieg der Nachfrage nach Unterkünften führt. Darüber hinaus spielen auch wirtschaftliche Stabilität und Wechselkursschwankungen eine Rolle bei der Entwicklung des Marktes.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Privat- und Ferienwohnungen.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.