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Privat- & Ferienwohnungsvermietung - Pakistan

Pakistan

Der Umsatz im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt in Pakistan wird voraussichtlich im Jahr 2024 etwa 406,200Mio. € betragen.
Laut Prognose wird das Marktvolumen im Jahr 2028 auf 453,200Mio. € steigen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 2,78% (CAGR 2024-2028) entspricht.
Es wird erwartet, dass die Anzahl der Nutzer im Jahr 2028 laut Prognose 13,700Mio. Nutzer erreichen wird.
Die Penetrationsrate wird voraussichtlich im Jahr 2024 bei 5,1 % liegen und im Jahr 2028 voraussichtlich 5,2 % erreichen.
Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) wird bei 32,38€ erwartet.
Im Jahr 2028 wird voraussichtlich 64 % des Gesamtumsatzes im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt online erwirtschaftet.
Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass die USA den höchsten Umsatz erwarten (18.070Mio. € im Jahr 2024).
Pakistan verzeichnet einen steigenden Trend von Privat- und Ferienwohnungsvermietungen im Travel & Tourism Markt.

Schlüsselregionen: Vietnam, USA, Vereinigtes Königreich, Indonesien, Malaysia

Markt

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Währung

Analystenmeinung

Pakistan verzeichnet einen stetigen Anstieg im Privat- & Ferienwohnungsvermietung-Markt.

Kundenpräferenzen: Die Kundennachfrage nach privaten Unterkünften in Pakistan steigt aufgrund der zunehmenden Beliebtheit von individuellen Reiseerlebnissen und dem Wunsch nach lokaler Authentizität. Reisende bevorzugen es, in Wohnungen oder Häusern zu übernachten, um tiefer in die lokale Kultur einzutauchen und einzigartige Erlebnisse zu sammeln.

Trends auf dem Markt: Ein deutlicher Trend auf dem Markt ist die Zunahme von Online-Plattformen, die es Reisenden ermöglichen, private Unterkünfte in Pakistan zu finden und zu buchen. Diese Plattformen bieten eine breite Auswahl an Optionen und erleichtern den Buchungsprozess, was zu einer verstärkten Nutzung von Privat- & Ferienwohnungen führt. Darüber hinaus ist ein Anstieg von Investitionen in den Bau und die Renovierung von Immobilien für die Vermietung zu beobachten.

Lokale Besonderheiten: In Pakistan gibt es eine Vielzahl von privaten Unterkünften, die von traditionellen Havelis in Lahore bis zu modernen Apartments in Karachi reichen. Die Vielfalt der Unterkünfte spiegelt die kulturelle und geografische Vielfalt des Landes wider und bietet Reisenden eine breite Palette an Wahlmöglichkeiten. Darüber hinaus sind Gastfreundschaft und Servicequalität wichtige Merkmale der Vermietungsbranche in Pakistan.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die wachsende Tourismusbranche und die zunehmende Anbindung des Landes an internationale Märkte haben einen positiven Einfluss auf den Privat- & Ferienwohnungsvermietung-Markt in Pakistan. Die steigende Kaufkraft der Bevölkerung und die Verbesserung der Infrastruktur tragen ebenfalls dazu bei, dass private Unterkünfte als attraktive Option für Reisende erscheinen. Darüber hinaus spielen politische Stabilität und Sicherheit eine wichtige Rolle bei der Entwicklung des Marktes.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Privat- und Ferienwohnungen.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.