Privat- & Ferienwohnungsvermietung - Malta

  • Malta
  • Der Umsatz im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt in Malta wird voraussichtlich im Jahr 2024 bei etwa 4,680Mio. € liegen.
  • Laut Prognosen wird das Marktvolumen im Jahr 2028 auf 5,450Mio. € ansteigen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 3,88% (CAGR 2024-2028) entspricht.
  • Die Anzahl der Nutzer im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt wird laut Prognosen im Jahr 2028 bei 66,320Tsd. Nutzer liegen.
  • Die Penetrationsrate, also der Anteil der Nutzer am Gesamtmarkt, wird im Jahr 2024 voraussichtlich bei 11,5 % liegen und im Jahr 2028 voraussichtlich auf 12,2 % steigen.
  • Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) wird auf 75,65€ geschätzt.
  • Im Jahr 2028 wird voraussichtlich 88 % des Gesamtumsatzes im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt online generiert.
  • Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass die USA den höchsten Umsatz erwarten (18.070Mio. € im Jahr 2024).
  • Malta ist ein beliebtes Reiseziel für Privat- und Ferienwohnungsvermietung, aufgrund seiner reichen Geschichte und seiner atemberaubenden Küstenlandschaft.

Schlüsselregionen: Vietnam, USA, Vereinigtes Königreich, Indonesien, Malaysia

 
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Analystenmeinung

Malta hat in den letzten Jahren einen signifikanten Anstieg im Privat- & Ferienwohnungsvermietung-Markt erlebt, der durch verschiedene Faktoren beeinflusst wurde.

Kundenpräferenzen:
Touristen, die Malta besuchen, schätzen zunehmend die Flexibilität und Authentizität, die Privat- und Ferienwohnungen im Vergleich zu traditionellen Hotels bieten. Viele Reisende suchen nach individuellen Unterkünften, die ihnen ein lokales Erlebnis ermöglichen und gleichzeitig bezahlbar sind.

Trends auf dem Markt:
Ein Trend, der sich abzeichnet, ist die steigende Nachfrage nach hochwertigen und gut ausgestatteten Privat- und Ferienwohnungen in Strandnähe oder mit malerischem Meerblick. Diese Unterkünfte erfreuen sich großer Beliebtheit bei Urlaubern, die einen erholsamen Aufenthalt auf der Insel suchen.

Lokale Besonderheiten:
In Malta ist die Vermietung von Privat- und Ferienwohnungen in einigen historischen Gebäuden und traditionellen maltesischen Häusern möglich. Diese einzigartigen Unterkünfte bieten den Gästen die Möglichkeit, in die reiche Kultur und Geschichte Maltas einzutauchen und tragen zur Vielfalt des Angebots bei.

Grundlegende makroökonomische Faktoren:
Die stabile Wirtschaftslage Maltas und das kontinuierliche Wachstum des Tourismussektors haben dazu beigetragen, dass der Privat- & Ferienwohnungsvermietung-Markt florierend ist. Die Regierung hat auch Maßnahmen ergriffen, um den Tourismus anzukurbeln und Investitionen in die Unterkunftsbranche zu fördern, was sich positiv auf den Markt auswirkt.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Privat- und Ferienwohnungen.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.

Übersicht

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  • Marktindikatoren
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