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Privat- & Ferienwohnungsvermietung - Hongkong

Hongkong

Der Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt in Hongkong wird voraussichtlich im Jahr 2024 einen Umsatz von etwa 0,730Mrd. € generieren.
Laut Prognosen wird das Marktvolumen im Jahr 2028 voraussichtlich 0,870Mrd. € betragen, was einem jährlichen Umsatzwachstum von 4,48% (CAGR 2024-2028) entspricht.
Für das Jahr 2028 wird eine Nutzerzahl von 2,570Mio. Nutzer erwartet.
Die Penetrationsrate, also der Anteil der Nutzer im Verhältnis zur Gesamtbevölkerung, wird im Jahr 2024 voraussichtlich 31,7 % betragen und bis 2028 auf 34,3 % steigen.
Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) wird auf 308,40€ geschätzt.
Online-Transaktionen werden im Jahr 2028 voraussichtlich 95 % des Gesamtumsatzes im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt ausmachen.
Im weltweiten Vergleich wird der größte Umsatz USA erwartet, nämlich 18.070Mio. € im Jahr 2024.
Der Markt für Privat- und Ferienwohnungsvermietung in Hongkong boomt aufgrund der steigenden Nachfrage nach individuellen Reiseerlebnissen.

Schlüsselregionen: Vietnam, USA, Vereinigtes Königreich, Indonesien, Malaysia

Markt

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Währung

Analystenmeinung

Der Privat- & Ferienwohnungsvermietung-Markt in Hongkong erlebt eine steigende Nachfrage und Veränderungen aufgrund verschiedener Faktoren.

Kundenpräferenzen: Die Kunden in Hongkong zeigen eine wachsende Vorliebe für Privat- und Ferienwohnungen aufgrund ihres Bedürfnisses nach Flexibilität und Authentizität. Immer mehr Reisende bevorzugen es, in Wohnungen zu übernachten, um sich wie Einheimische zu fühlen und die lokalen Lebensweisen besser zu erleben.

Trends auf dem Markt: Ein deutlicher Trend auf dem Markt in Hongkong ist die Zunahme von Online-Plattformen zur Vermietung von Privat- und Ferienwohnungen. Diese Plattformen bieten eine breite Auswahl an Unterkünften und erleichtern es den Reisenden, die perfekte Wohnung für ihren Aufenthalt zu finden. Darüber hinaus beobachten wir eine verstärkte Regulierung seitens der Regierung, um die Rechte der Mieter und Vermieter zu schützen.

Lokale Besonderheiten: Hongkong ist eine lebendige und kosmopolitische Stadt mit einer hohen Nachfrage nach Unterkünften für Geschäftsreisende und Touristen. Die Stadt ist bekannt für ihre begrenzten Wohnraumangebote und die hohen Immobilienpreise, was die Entwicklung des Marktes für Privat- & Ferienwohnungsvermietung beeinflusst. Zudem spielt die kulturelle Vielfalt und das gastronomische Angebot eine Rolle bei der Wahl von Privatunterkünften.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die wirtschaftliche Stabilität und das Wachstum in Hongkong haben einen direkten Einfluss auf den Privat- & Ferienwohnungsvermietung-Markt. Mit einer florierenden Wirtschaft und einem Anstieg des Tourismussektors steigt die Nachfrage nach Unterkünften in der Stadt. Darüber hinaus wirken sich auch externe Faktoren wie politische Entwicklungen und Wechselkursschwankungen auf den Markt aus.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Privat- und Ferienwohnungen.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.