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Privat- & Ferienwohnungsvermietung - Dänemark

Dänemark

Der Umsatz im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt in Dänemark wird im Jahr 2024 voraussichtlich etwa 324,100Mio. € betragen.
Laut Prognose wird das Marktvolumen bis 2028 auf 346,400Mio. € ansteigen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 1,68% (CAGR 2024-2028) entspricht.
Die Anzahl der Nutzer im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt wird laut Prognose im Jahr 2028 bei etwa 1,760Mio. Nutzer liegen.
Die Penetrationsrate, also der Anteil der Nutzer im Verhältnis zur Gesamtbevölkerung, wird im Jahr 2024 bei 28,3 % liegen und bis 2028 voraussichtlich auf 29,0 % steigen.
Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU, engl. Average Revenue Per User) wird auf etwa 193,10€ geschätzt.
Im Jahr 2028 wird voraussichtlich etwa 83 % des Gesamtumsatzes im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt online erwirtschaftet.
Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass die USA voraussichtlich den höchsten Umsatz generieren werden, nämlich 18.070Mio. € im Jahr 2024.
Der Markt für Privat- & Ferienwohnungsvermietung in Dänemark ist geprägt von einer wachsenden Nachfrage nach authentischen und individuellen Unterkünften.

Schlüsselregionen: Vietnam, USA, Vereinigtes Königreich, Indonesien, Malaysia

Markt

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Währung

Analystenmeinung

In Dänemark hat sich der Markt für Privat- & Ferienwohnungsvermietung in den letzten Jahren dynamisch entwickelt, wobei verschiedene Faktoren Einfluss auf diese Veränderungen hatten.

Kundenpräferenzen: Reisende in Dänemark zeigen eine wachsende Vorliebe für authentische und lokale Erlebnisse, was dazu führt, dass sie vermehrt private Unterkünfte wie Ferienwohnungen und -häuser bevorzugen. Diese Unterkünfte bieten oft mehr Raum, Privatsphäre und die Möglichkeit, in Wohngebieten zu leben, was das Eintauchen in die lokale Kultur erleichtert.

Trends auf dem Markt: Ein signifikanter Trend auf dem dänischen Markt für Privat- & Ferienwohnungsvermietung ist die Zunahme von Buchungen über Online-Plattformen und Apps. Reisende schätzen die Bequemlichkeit, Transparenz und Vielfalt, die diese Plattformen bieten, was zu einem Anstieg der Vermietungen und Umsätze führt. Darüber hinaus ist eine steigende Nachfrage nach nachhaltigen Unterkünften und umweltfreundlichen Optionen zu beobachten.

Lokale Besonderheiten: In Dänemark sind viele Ferienwohnungen in malerischen Küstenstädten und ländlichen Gebieten zu finden, die bei Touristen beliebt sind. Die dänische Gastfreundschaft und das Designbewusstsein spiegeln sich oft in den Ferienunterkünften wider, was sie für internationale Gäste besonders attraktiv macht. Die Nähe zur Natur und die Möglichkeit, Fahrrad zu fahren oder zu wandern, sind weitere Merkmale, die die Attraktivität der Ferienwohnungen in Dänemark steigern.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die stabile wirtschaftliche Lage in Dänemark sowie das steigende Einkommen der Bevölkerung haben dazu beigetragen, dass sich mehr Menschen den Luxus leisten können, in Ferienwohnungen zu übernachten. Darüber hinaus hat die zunehmende Digitalisierung und Vernetzung dazu geführt, dass Vermieter und Reisende leichter zueinander finden können, was das Wachstum des Marktes weiter vorantreibt.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Privat- und Ferienwohnungen.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.