Schuhe

USA

(Kernland: Daten basieren auf einer detaillierten Analyse)

Highlights
Marktdefinition
in-scope / out-of-scope
Reporte special
  • Der Umsatz im Markt Schuhe beträgt 2019 etwa 80.757 Mio. €.
  • Laut Prognose wird im Jahr 2023 ein Marktvolumen von 88.495 Mio. € erreicht; dies entspricht einem jährlichen Umsatzwachstum von 2,3% (CAGR 2019-2023).
  • Das größte Marktsegment ist das Segment Stoffschuhe & andere Schuhe mit einem wertmäßigen Marktvolumen von rund 34.923 Mio. € in 2019.
  • Umgerechnet auf die Bevölkerungszahl werden in diesem Markt im Jahr 2019 etwa 245,39€ pro Kopf umgesetzt.
Mehr erfahren
Der Markt für Schuhe umfasst hier alle für private Endverbraucher vorgesehene Schuhe, also keine Arbeits- und Sicherheitsschuhe. Mit einem Volumen von mehr als 70 Milliarden Euro stellen Schuhe nach Bekleidung das wichtigste Modesegment im europäischen Einzelhandel dar. Die bedeutendsten Markenhersteller sind Clarks, Geox und Ecco. Daneben existiert eine Vielzahl kleinerer und mittlerer Marken sowie Eigenmarken von Schuhhandelsketten. Wie auch der Bekleidungsmarkt ist der Schuhmarkt von einem starken Wandel der Einkaufsgewohnheiten der Konsumenten geprägt. Der Aufschwung des E-Commerce und eigene Shop-Formate der großen Sportartikelhersteller setzen stationäre Anbieter unter Druck. Innerhalb der Sortimente ist eine Verschiebung der Gewichte von klassischen Schuhen aus Leder zu Sportschuhen und Sneakern zu beobachten.
in-scope
  • Lederschuhe
  • Sportschuhe
  • Andere Straßenschuhe (z.B. mit Spinnstoffoberteilen)
out-of-scope
  • Arbeits- und Sicherheitsschuhe
Schuhe Report 2019

Schuhe Report 2019

Statista Consumer Market Outlook - Report
Download
Umsatz (2019)
+2,4% yoy
80.757 Mio. €
Umsatz pro Kopf (2019)
+1,7% yoy
245,39€

Umsatz Umsatzveränderung

im Markt für Schuhe in Millionen € in Prozent

Lesehilfe: Der Umsatz im Markt Schuhe beträgt 2019 etwa 80.757 Mio. €. Lesehilfe: Im Markt Schuhe wird im Jahr 2020 ein Umsatzwachstum von 2,4% erwartet.

PNG
  • Umsatz
  • Umsatzveränderung
Info

Umsatz:

Der Reiter „Umsatz“ zeigt die Umsatzprognose des von Ihnen ausgewählten Marktes (Marktsegment, Region) in Mio. EUR nach Jahren.


Wachstum:

Der Reiter „Wachstum“ zeigt das Umsatzwachstum des von Ihnen ausgewählten Marktes (Marktsegment, Region) gegenüber dem Vorjahr.

Eine Definition und inhaltliche Erläuterung der dargestellten Märkte finden Sie hier.
×

Umsatz pro Kopf

im Markt für Schuhe in €

Lesehilfe: Der durchschnittliche Erlös pro Person im Markt Schuhe liegt im Jahr 2019 bei 245,39€.

PNG
Info

Umsatz pro Kopf:

Dargestellt ist der durchschnittliche Umsatz in Euro pro Kopf der Bevölkerung im ausgewählten Markt (Marktsegment, Region) nach Jahren.

Eine Definition und inhaltliche Erläuterung der dargestellten Märkte finden Sie hier.
×

Absatz Absatzveränderung

im Markt für Schuhe in Millionen Paar in Prozent

Lesehilfe: Im Markt Schuhe wird das mengenmäßige Marktvolumen im Jahr 2023 laut Prognose 2.737,59 Mio. Paare betragen. Lesehilfe: Im Markt Schuhe wird im Jahr 2020 ein Absatzwachstum von 1,2% erwartet.

PNG
  • Absatz
  • Absatzveränderung
Info

Absatz:

Der Reiter „Absatz“ zeigt das mengenmäßige Marktvolumen in Millionen ausgewählten Marktes (Marktsegment, Region) nach Jahren.

Eine Definition und inhaltliche Erläuterung der dargestellten Märkte finden Sie hier.
×

Absatz pro Kopf

im Markt für Schuhe in Paaren

Lesehilfe: Der durchschnittliche Pro-Kopf-Verbrauch im Markt Schuhe liegt im Jahr 2019 bei 7,94 Paaren.

PNG
Info

Absatz pro Kopf:

Dargestellt ist der durchschnittliche Pro-Kopf-Verbrauch im ausgewählten Markt (Marktsegment, Region) nach Jahren.

Eine Definition und inhaltliche Erläuterung der dargestellten Märkte finden Sie hier.
×

Preis pro Einheit

im Markt für Schuhe in €

Lesehilfe: Der durchschnittliche Preis pro Einheit im Markt Schuhe liegt im Jahr 2019 bei 30,91€.

PNG
Info

Preis pro Einheit:

Dargestellt ist der durchschnittliche Preis in Euro pro abgesetzter Einheit im ausgewählten Markt (Marktsegment, Region) nach Jahren.

Eine Definition und inhaltliche Erläuterung der dargestellten Märkte finden Sie hier.
×

weltweiter Vergleich - Umsatz

im Markt für Schuhe in Millionen €

Lesehilfe: Mit einem Marktvolumen von 80.757 Mio. € in 2019 wird in den USA am meisten Umsatz generiert.

PNG
Info

Weltweiter Vergleich - Umsatz:

Der Reiter „Umsatz“ zeigt einen Vergleich der Umsatzzahlen in den führenden Ländern in dem von Ihnen ausgewählten Markt (Marktsegment, Region) und Jahr

Eine Definition und inhaltliche Erläuterung der dargestellten Märkte finden Sie hier.
×
XLS Download

Marktindikatoren

Die abgebildeten Marktindikatoren liefern einen generellen Überblick über die demographische, wirtschaftliche und technologische Entwicklung der ausgewählten Region anhand marktüblicher Kennzahlen. Für die Berechnung des Statista Market Outlooks wurden komplexe Treibersets aus einer Datenbasis von über 400 regionsspezifischen Marktindikatoren herangezogen.

201520162017201820192020202120222023 CAGR
(2015-2023)
Bevölkerung in Mio.
Anzahl der Bewohner (alle Altersgruppen) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
0-4 Jahre in Mio.
Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 0-4 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
5-9 Jahre in Mio.
Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 5-9 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
10-14 Jahre in Mio.
Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 10-14 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
15-19 Jahre in Mio.
Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 15-19 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
20-24 Jahre in Mio.
Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 20-24 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
25-29 Jahre in Mio.
Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 25-29 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
30-34 Jahre in Mio.
Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 30-34 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
35-39 Jahre in Mio.
Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 35-39 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
40-44 Jahre in Mio.
Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 40-44 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
45-49 Jahre in Mio.
Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 45-49 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
50-54 Jahre in Mio.
Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 50-54 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
55-59 Jahre in Mio.
Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 55-59 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
60-64 Jahre in Mio.
Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 60-64 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
65-69 Jahre in Mio.
Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 65-69 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
70-74 Jahre in Mio.
Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 70-74 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
75-79 Jahre in Mio.
Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 75-79 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
x,x x,x x,x x,x x,x x,x xx,x xx,x xx,x
80-84 Jahre in Mio.
Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 80-84 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x
85-89 Jahre in Mio.
Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 85-89 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x
90-94 Jahre in Mio.
Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 90-94 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x
95-99 Jahre in Mio.
Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 95-99 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x
100+ Jahre in Mio.
Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 100 Jahren und älter) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x
Weibliche Bevölkerung in Mio.
Anzahl der weiblichen Bewohner (alle Altersgruppen) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
0-4 Jahre in Mio.
Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 0-4 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x
5-9 Jahre in Mio.
Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 5-9 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xx,x xx,x xx,x xx,x x,x x,x x,x x,x x,x
10-14 Jahre in Mio.
Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 10-14 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
15-19 Jahre in Mio.
Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 15-19 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
20-24 Jahre in Mio.
Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 20-24 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
25-29 Jahre in Mio.
Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 25-29 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
30-34 Jahre in Mio.
Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 30-34 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
35-39 Jahre in Mio.
Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 35-39 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
40-44 Jahre in Mio.
Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 40-44 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
45-49 Jahre in Mio.
Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 45-49 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
50-54 Jahre in Mio.
Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 50-54 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
55-59 Jahre in Mio.
Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 55-59 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
60-64 Jahre in Mio.
Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 60-64 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
x,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
65-69 Jahre in Mio.
Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 65-69 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x
70-74 Jahre in Mio.
Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 70-74 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x
75-79 Jahre in Mio.
Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 75-79 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x
80-84 Jahre in Mio.
Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 80-84 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x
85-89 Jahre in Mio.
Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 85-89 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x
90-94 Jahre in Mio.
Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 90-94 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x
95-99 Jahre in Mio.
Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 95-99 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x
100+ Jahre in Mio.
Anzahl der weiblichen Bewohner (in der Altersgruppe von 100 Jahren und älter) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x
Männliche Bevölkerung in Mio.
Anzahl der männlichen Bewohner (alle Altersgruppen) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
0-4 Jahre in Mio.
Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 0-4 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
5-9 Jahre in Mio.
Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 5-9 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
10-14 Jahre in Mio.
Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 10-14 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
15-19 Jahre in Mio.
Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 15-19 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
20-24 Jahre in Mio.
Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 20-24 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
25-29 Jahre in Mio.
Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 25-29 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
30-34 Jahre in Mio.
Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 30-34 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
35-39 Jahre in Mio.
Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 35-39 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
40-44 Jahre in Mio.
Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 40-44 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
45-49 Jahre in Mio.
Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 45-49 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x x,x x,x x,x
50-54 Jahre in Mio.
Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 50-54 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x x,x
55-59 Jahre in Mio.
Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 55-59 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
60-64 Jahre in Mio.
Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 60-64 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
x,x x,x x,x x,x x,x xx,x xx,x xx,x xx,x
65-69 Jahre in Mio.
Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 65-69 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x
70-74 Jahre in Mio.
Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 70-74 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x
75-79 Jahre in Mio.
Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 75-79 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x
80-84 Jahre in Mio.
Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 80-84 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x
85-89 Jahre in Mio.
Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 85-89 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x
90-94 Jahre in Mio.
Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 90-94 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x
95-99 Jahre in Mio.
Anzahl der männlichen Bewohner (in der Altersgruppe von 95-99 Jahren) in der ausgewählten Region, Daten beziehen sich auf die mittlere Variante der Weltbevölkerungsprognosen der Vereinten Nationen | Quelle: UN
x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x
Konjunktur
Pfeil klicken zum Ausklappen
Verbrauchervertrauen
Der Indikator zeigt als Ergebnis von Umfragen den Unterschied zwischen positiven und negativen Äußerungen von Konsumenten zu ihrer wirtschaftlichen Situation und gößeren Anschaffungsvorhaben in Form eines Index der den Langzeittrend (=100) zur Basis hat. | Quelle: OECD, Statista
xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
Geschäftsklima
Der Indikator zeigt als Ergebnis von Umfragen den Unterschied zwischen positiven und negativen Äußerungen von Konsumenten zu ihrer wirtschaftlichen Situation und gößeren Anschaffungsvorhaben in Form eines Index der den Langzeittrend (=100) zur Basis hat. | Quelle: OECD, Statista
xx,x xx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xx,x xx,x
Arbeitslosenrate in %
Der Indikator zeigt die Arbeitslosenrate in der ausgewählten Region, definiert als Anteil arbeitsloser Personen, also Menschen, die dem Arbeitsmarkt zur Verfügung stehen und Arbeit suchen, an allen Erwerbspersonen. Die Daten basieren auf Angaben nationaler Ämter. Die Definition von Erwerbspersonen und Arbeitslosigkeit variieren nach Land. | Quelle: IMF
x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x
BIP-Anteil Inlandskredite in %
Der Indikator zeigt den Anteil aller Inlandskredite am gesamten Bruttoinlandsprodukt in der ausgewählten Region. Mit der Ausnahme von Krediten an nationale Regierungen, die netto ausgewiesen werden, handelt es sich um Bruttokreditbeträge. Hohe Schuldenstände können ein Indikator für die Bildung einer wirtschaftlichen Blase sein, die einer wirtschaftlichen Rezession vorausgehen kann. | Quelle: World Bank, Statista
xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
Konsumausgaben (nominal) in €
Durchschnittliche Konsumausgaben privater Haushalte pro Kopf in der ausgewählten Region (in laufenden Preisen, konstanter Wechselkurs) | Quelle: Statista Research
xx.xxx xx.xxx xx.xxx xx.xxx xx.xxx xx.xxx xx.xxx xx.xxx xx.xxx
Nahrungsmittel, Getränke in €
Konsumausgaben pro Kopf für Nahrungsmittel und alkoholfreie Getränke (nach Klassifikation der Verwendungszwecke des Individualverbrauchs, COICOP) in der ausgewählten Region (in laufenden Preisen, konstanter Wechselkurs). Die COICOP-Klassifikation erfasst sämtliche Ausgaben privater Haushalte über alle Warengruppen für den Hauskonsum. Die Marktdefinitionen der im Consumer Market Outlook abgebildeten Marktdaten weichen definitorisch hiervon ab: Lebensmittel im Consumer Market Outlook enthalten z.B. keine frischen Lebensmittel, Öle und Fette und einige andere Warengruppen während Alkoholfreie Getränke und Heißgetränke neben Ausgaben für den Hauskonsum auch Umsätze im Außer-Haus-Markt einschließen. | Quelle: Statista Research
x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx
Alkohol, Tabak in €
Konsumausgaben pro Kopf fürr alkoholische Getränke, Tabakwaren und Narkotika (nach Klassifikation der Verwendungszwecke des Individualverbrauchs, COICOP) in der ausgewählten Region (in laufenden Preisen, konstanter Wechselkurs). Berücksichtigt werden nur Ausgaben von Privathaushalten für den Hauskonsum. | Quelle: Statista Research
xxx xxx xxx xxx xxx xxx xxx xxx xxx
Bekleidung, Schuhe in €
Konsumausgaben pro Kopf für Bekleidung und Schuhe (nach Klassifikation der Verwendungszwecke des Individualverbrauchs, COICOP) in der ausgewählten Region (in laufenden Preisen, konstanter Wechselkurs). Eingeschlossen sind neben Waren auch Dienstleistungen wie Reinigung und Schustererei. | Quelle: Statista Research
x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx
Wohnung in €
Konsumausgaben pro Kopf für Wohnung, Wasser, Strom, Gas u.a. Brennstoffe (nach Klassifikation der Verwendungszwecke des Individualverbrauchs, COICOP) in der ausgewählten Region (in laufenden Preisen, konstanter Wechselkurs) | Quelle: Statista Research
x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx
Haushalt in €
Konsumausgaben pro Kopf für Möbel, Apparate, Geräte und Ausrüstungen für den Haushalt sowie deren Instandhaltung (nach Klassifikation der Verwendungszwecke des Individualverbrauchs, COICOP) in der ausgewählten Region (in laufenden Preisen, konstanter Wechselkurs) | Quelle: Statista Research
x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx
Gesundheit in €
Konsumausgaben pro Kopf fürr Gesundheit (nach Klassifikation der Verwendungszwecke des Individualverbrauchs, COICOP) in der ausgewählten Region (in laufenden Preisen, konstanter Wechselkurs) | Quelle: Statista Research
x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx xx.xxx
Verkehr in €
Konsumausgaben pro Kopf für Verkehr (nach Klassifikation der Verwendungszwecke des Individualverbrauchs, COICOP) in der ausgewählten Region (in laufenden Preisen, konstanter Wechselkurs). Diese Gruppe schließt sowohl den Kauf von Fahrzeugen als auch deren Unterhalt sowie Transportdienstleistungen ein. | Quelle: Statista Research
x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx
Kommunikation in €
Konsumausgaben pro Kopf für Nachrichtenübermittlung (nach Klassifikation der Verwendungszwecke des Individualverbrauchs, COICOP) in der ausgewählten Region (in laufenden Preisen, konstanter Wechselkurs) | Quelle: Statista Research
xxx xxx xxx xxx xxx xxx xxx xxx xxx
Freizeit, Kultur in €
Konsumausgaben pro Kopf für Freizeit und Kultur (nach Klassifikation der Verwendungszwecke des Individualverbrauchs, COICOP) in der ausgewählten Region (in laufenden Preisen, konstanter Wechselkurs) | Quelle: Statista Research
x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx
Bildung in €
Konsumausgaben pro Kopf für Bildung (nach Klassifikation der Verwendungszwecke des Individualverbrauchs, COICOP) in der ausgewählten Region (in laufenden Preisen, konstanter Wechselkurs) | Quelle: Statista Research
xxx xxx xxx xxx xxx xxx xxx xxx xxx
Restaurants, Hotels in €
Konsumausgaben pro Kopf für Restaurants und Hotels (nach Klassifikation der Verwendungszwecke des Individualverbrauchs, COICOP) in der ausgewählten Region (in laufenden Preisen, konstanter Wechselkurs) | Quelle: Statista Research
x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx
Übrige in €
Konsumausgaben pro Kopf für andere Waren und Dienstleistungen (nach Klassifikation der Verwendungszwecke des Individualverbrauchs, COICOP) in der ausgewählten Region (in laufenden Preisen, konstanter Wechselkurs). Andere Waren Dienstleistungen umfassen Körperpflegemittel und -dienstleistungen, persönliche Gebrauchsgegenstände wie z.B. Uhren und Schmuck sowie alle nicht anderweitig genannten Produkte und Dienstleistungen für den Privatgebrauch. | Quelle: Statista Research
x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx x.xxx
Verbraucherpreisindex (VPI)
Verbraucherpreisindex (VPI) eines gewichteten Warenkorbes. Die Gewichtung der Verwendungszwecke variiert je nach Land. Das Basisjahr (100) wurde auf 2017 für alle Länder gesetzt. Das Basisjahr der nationalen statistischen Ämter kann abweichen | Quelle: IMF, Statista
xx,x xx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
Nahrungsmittel, Getränke
Entwicklung des Verbraucherpreisindex für Nahrungsmittel und alkoholfreie Getränke. Lücken wurden mit nächsthöherer COICOP-Position gefüllt | Quelle: IMF, nationale statistische Ämter, Statista
xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
Alkohol, Tabak
Entwicklung des Verbraucherpreisindex für alkoholische Getränke, Tabakwaren und Narkotika. Lücken wurden mit nächsthöherer COICOP-Position gefüllt | Quelle: IMF, nationale statistische Ämter, Statista
xx,x xx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
Bekleidung, Schuhe
Entwicklung des Verbraucherpreisindex für Bekleidung und Schuhe. Lücken wurden mit nächsthöherer COICOP-Position gefüllt | Quelle: IMF, nationale statistische Ämter, Statista
xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
Wohnung
Entwicklung des Verbraucherpreisindex für Wohnung, Wasser, Strom, Gas u.a. Brennstoffe . Lücken wurden mit nächsthöherer COICOP-Position gefüllt | Quelle: IMF, nationale statistische Ämter, Statista
xx,x xx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
Haushalt
Entwicklung des Verbraucherpreisindex für Möbel, Apparate, Geräte und Ausrüstungen für den Haushalt sowie deren Instandhaltung . Lücken wurden mit nächsthöherer COICOP-Position gefüllt | Quelle: IMF, nationale statistische Ämter, Statista
xx,x xx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
Gesundheit
Entwicklung des Verbraucherpreisindex für Gesundheitspflege. Lücken wurden mit nächsthöherer COICOP-Position gefüllt | Quelle: IMF, nationale statistische Ämter, Statista
xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
Verkehr
Entwicklung des Verbraucherpreisindex für Verkehr . Diese Gruppe schließt sowohl den Kauf von Fahrzeugen als auch deren Unterhalt sowie Transportdienstleistungen ein. Lücken wurden mit nächsthöherer COICOP-Position gefüllt. | Quelle: IMF, nationale statistische Ämter, Statista
xx,x xx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
Kommunikation
Entwicklung des Verbraucherpreisindex für Nachrichtenübermittlung. Lücken wurden mit nächsthöherer COICOP-Position gefüllt | Quelle: IMF, nationale statistische Ämter, Statista
xxx,x xxx,x xxx,x xx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
Freizeit, Kultur
Entwicklung des Verbraucherpreisindex für Freizeit und Kultur . Lücken wurden mit nächsthöherer COICOP-Position gefüllt | Quelle: IMF, nationale statistische Ämter, Statista
xx,x xx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
Bildung
Entwicklung des Verbraucherpreisindex für Bildung. Lücken wurden mit nächsthöherer COICOP-Position gefüllt | Quelle: IMF, nationale statistische Ämter, Statista
xx,x xx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
Restaurants, Hotels
Entwicklung des Verbraucherpreisindex für Restaurants und Hotels. Lücken wurden mit nächsthöherer COICOP-Position gefüllt | Quelle: IMF, nationale statistische Ämter, Statista
xx,x xx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
Übrige
Entwicklung des Verbraucherpreisindex für andere Waren und Dienstleistungen . Andere Waren Dienstleistungen umfassen Körperpflegemittel und -dienstleistungen, persönliche Gebrauchsgegenstände wie z.B. Uhren und Schmuck sowie alle nicht anderweitig genannten Produkte und Dienstleistungen für den Privatgebrauch. Lücken wurden mit nächsthöherer COICOP-Position gefüllt. | Quelle: IMF, nationale statistische Ämter, Statista
xxx,x xx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
Preisniveau (USA=100)
Geschätztes Preisnivau aller Waren und Dienstleistungen für den individuellen Privatkonsum (USA=100). Daten wurden auf Basis der letztverfügbaren Daten des International Comparison Program (2011) der World Bank mittels Inflationsdaten geschätzt und um Währungseffekte bereinigt (konstanter Wechselkurs zum durchschnittlichen Kurs des Jahres 2017). Werte über 100 bedeuten, dass Preise im Durchschnitt in diesem Land höher sind als im Vergleichsland USA, Werte darunter, dass das Preisniveau im Durchschnitt niedriger ist. | Quelle: Statista Research
xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
Nahrungsmittel, Getränke
Geschätztes Preisnivau für Nahrungsmittel und alkoholfreie Getränke (USA=100). Die Daten wurden auf Basis der letztverfügbaren Daten des International Comparison Program (ICP) der World Bank mittels Inflationsdaten geschätzt und um Währungseffekte bereinigt (konstanter Wechselkurs). | Quelle: Statista Research
xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
Alkohol, Tabak
Geschätztes Preisnivau für alkoholische Getränke, Tabakwaren und Narkotika (USA=100). Die Daten wurden auf Basis der letztverfügbaren Daten des International Comparison Program (ICP) der World Bank mittels Inflationsdaten geschätzt und um Währungseffekte bereinigt (konstanter Wechselkurs). | Quelle: Statista Research
xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
Bekleidung, Schuhe
Geschätztes Preisnivau für Bekleidung und Schuhe (USA=100). Die Daten wurden auf Basis der letztverfügbaren Daten des International Comparison Program (ICP) der World Bank mittels Inflationsdaten geschätzt und um Währungseffekte bereinigt (konstanter Wechselkurs). | Quelle: Statista Research
xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
Wohnung
Geschätztes Preisnivau für Wohnung, Wasser, Strom, Gas u.a. Brennstoffe (USA=100). Die Daten wurden auf Basis der letztverfügbaren Daten des International Comparison Program (ICP) der World Bank mittels Inflationsdaten geschätzt und um Währungseffekte bereinigt (konstanter Wechselkurs). | Quelle: Statista Research
xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
Haushalt
Geschätztes Preisnivau für Möbel, Apparate, Geräte und Ausrüstungen für den Haushalt sowie deren Instandhaltung (USA=100). Die Daten wurden auf Basis der letztverfügbaren Daten des International Comparison Program (ICP) der World Bank mittels Inflationsdaten geschätzt und um Währungseffekte bereinigt (konstanter Wechselkurs). | Quelle: Statista Research
xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
Gesundheit
Geschätztes Preisnivau für Gesundheitspflege (USA=100). Die Daten wurden auf Basis der letztverfügbaren Daten des International Comparison Program (ICP) der World Bank mittels Inflationsdaten geschätzt und um Währungseffekte bereinigt (konstanter Wechselkurs). | Quelle: Statista Research
xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
Verkehr
Geschätztes Preisnivau für Verkehr (USA=100). Diese Gruppe schließt sowohl den Kauf von Fahrzeugen als auch deren Unterhalt sowie Transportdienstleistungen ein. Die Daten wurden auf Basis der letztverfügbaren Daten des International Comparison Program (ICP) der World Bank mittels Inflationsdaten geschätzt und um Währungseffekte bereinigt (konstanter Wechselkurs). | Quelle: Statista Research
xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
Kommunikation
Geschätztes Preisnivau für Nachrichtenübermittlung (USA=100). Die Daten wurden auf Basis der letztverfügbaren Daten des International Comparison Program (ICP) der World Bank mittels Inflationsdaten geschätzt und um Währungseffekte bereinigt (konstanter Wechselkurs). | Quelle: Statista Research
xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
Freizeit, Kultur
Geschätztes Preisnivau für Freizeit und Kultur (USA=100). Die Daten wurden auf Basis der letztverfügbaren Daten des International Comparison Program (ICP) der World Bank mittels Inflationsdaten geschätzt und um Währungseffekte bereinigt (konstanter Wechselkurs). | Quelle: Statista Research
xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
Bildung
Geschätztes Preisnivau für Bildung (USA=100). Die Daten wurden auf Basis der letztverfügbaren Daten des International Comparison Program (ICP) der World Bank mittels Inflationsdaten geschätzt und um Währungseffekte bereinigt (konstanter Wechselkurs). | Quelle: Statista Research
xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
Restaurants, Hotels
Geschätztes Preisnivau für Restaurants und Hotels (USA=100). Die Daten wurden auf Basis der letztverfügbaren Daten des International Comparison Program (ICP) der World Bank mittels Inflationsdaten geschätzt und um Währungseffekte bereinigt (konstanter Wechselkurs). | Quelle: Statista Research
xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
Übrige
Geschätztes Preisnivau für andere Waren und Dienstleistungen (USA=100). Andere Waren Dienstleistungen umfassen Körperpflegemittel und -dienstleistungen, persönliche Gebrauchsgegenstände wie z.B. Uhren und Schmuck sowie alle nicht anderweitig genannten Produkte und Dienstleistungen für den Privatgebrauch. Die Daten wurden auf Basis der letztverfügbaren Daten des International Comparison Program (ICP) der World Bank mittels Inflationsdaten geschätzt und um Währungseffekte bereinigt (konstanter Wechselkurs). | Quelle: Statista Research
xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
Preis eines Big Mac in €
Der Preis eines Big Mac bei McDonald's kann aufgrund der hohen Vergleichbarkeit des Produkts als alternatives Maß des Preisniveaus im Land herangezogen werden. Preise wurden von Lokalwährungen zu stabilen durchschnittlichen Wechselkursen des Jahres 2017 konvertiert. | Quelle: Economist, Statista
x,xx x,xx x,xx x,xx x,xx x,xx x,xx x,xx x,xx
Steuersätze
Pfeil klicken zum Ausklappen
Unternehmenssteuersatz in %
Dargestellt wird der durchschnittliche Steuersatz für Unternehmenseinkommen. Aufgrund lokaler Steuern kann der Steuersatz innerhalb eines Landes variieren. | Quelle: KPMG, Statista
xx xx xx xx xx xx xx xx xx
Einkommenssteuersatz in %
Dargestellt wird der Höchststeuersatz. Aufgrund lokaler Steuern kann der Steuersatz innerhalb eines Landes variieren. | Quelle: KPMG, Statista
xx xx xx xx xx xx xx xx xx
Tourismus
Pfeil klicken zum Ausklappen
Touristenabreisen in Mio.
Anzahl der Abreisen aus dem jeweiligen Land zu Tourismuszwecken | Quelle: UNWTO, World Bank, Statista
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
Touristenankünfte in Mio.
Anzahl der Ankünfte von Reisenden zu Tourismuszwecken | Quelle: UNWTO,World Bank, Statista
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
Tourismusausgaben in Milliarden €
Ausgaben für Auslandsreisen bezeichnen die Ausgaben von Touristen aus der ausgewählten Region außerhalb ihres Heimatlandes, einschließlich Zahlungen an ausländische Transportunternehmen für den internationalen Verkehr. Ausgaben im Inlandstourismus sind also nicht enthalten. Die Daten sind nicht inflations- oder wechselkursbereinigt. | Quelle: UNWTO, World Bank, Statista
xxx.xxx,x xxx.xxx,x xxx.xxx,x xxx.xxx,x xxx.xxx,x xxx.xxx,x xxx.xxx,x xxx.xxx,x xxx.xxx,x
Außenhandel
Pfeil klicken zum Ausklappen
BIP-Anteil Außenhandel in %
Summe von Exporten und Importen von Waren und Dienstleistungen im Verhältnis zum gesamten Bruttoinlandsprodukt (BIP) | Quelle: World Bank, OECD, Statista
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
BIP-Anteil Leistungsbilanz in %
Die Leistungsbilanz ist die Summe der Handels-, Dienstleistungs und Übertragungsbilanz sowie der Bilanz von Erwerbs- und Vermögenseinkommen von Inländern. Hier wird sie als Anteil des Bruttoinlandsprodukts (BIP) ausgedrückt. | Quelle: World Bank, IMF, OECD, Statista
-x,x -x,x -x,x -x,x -x,x -x,x -x,x -x,x -x,x
Terms of Trade
Terms of Trade bezeichnen das Verhältnis des gewichteten Exportpreises zum gewichteten Importpreis. Hier werden sie als Index mit dem Basisjahr 2000 abgebildet, zeigen also keinen Vergleich von Land zu Land, sondern die Etnwicklung der Terms of Trade des ausgewählten Landes im Zeitverlauf. Steigende Terms of Trade bedeuten, dass das Land von einer positiven Entwicklung profitiert, die es ihm ermöglicht, bei gleichbleibenden Exporten mehr Waren zu importieren. Im Umkehrschluss bedeuten sinkende Terms of Trade, dass ein Land, z.B. durch sinkende Rohstoffpreise am Weltmarkt, gezwungen wird, mehr Waren zu exportieren um das Niveau der Importe aufrechterhalten zu können. | Quelle: UNCTAD, World Bank, Statista
xxx xxx xxx xxx xxx xxx xxx xxx xxx
Containerumschlag in Mio. TEU
Summe von Be- und Entladungen von Containern (TEU: Twenty-foot Equivalent Unit) auf Schiffe in der ausgewählten Region. | Quelle: UNCTAD, World Bank, Statista
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
Zollsatz in %
Ungewichteter Durchschnitt der Zollgebühren in der ausgewählten Region über alle Warengruppen | Quelle: World Bank, Statista
x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x
Finanzwirtschaft
Pfeil klicken zum Ausklappen
Kreditkarten-Penetration in %
Anteil der erwachsenen Bevölkerung (über 15 Jahre), die mindestens eine Kreditkarte besitzen | Quelle: World Bank, Statista
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
Debitkarten-Penetration in %
Anteil der erwachsenen Bevölkerung (über 15 Jahre), die mindestens eine Debitkarte besitzen | Quelle: World Bank, Statista
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
POS-Terminal-Transaktionen in Mrd.
Anzahl der bargeldlosen Transaktionen am Point-of-Sale Terminals (EFTPOS) der ausgewählten Region | Quelle: Bank for International Settlements, Statista
xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
Online Banking Penetration in %
Anteil der Pesonen (Bevölkerung über 16 Jahre), die im vergangen Jahr Online-Banking Dienste genutzt haben (z.B. Überweisungen, Kontoauszug) | Quelle: Eurostat, Statista
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
Geldautomaten / 100.000 Erwachsene
Anzahl der Geldautomaten, Geldautomaten sind computergesteuerte Telekommunikationsgeräte, die den Kunden eines Finanzinstituts den Zugang zu Finanztransaktionen an einem öffentlichen Ort ermöglichen. | Quelle: World Bank, Statista
xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
Haushalte in Mio.
Die Anzahl der Haushalte in der ausgewählten Region. | Quelle: Statista Research
xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
BIP (nominal) in €
Bruttoinlandsprodukt (in laufenden Preisen zum konstanten Wechselkurs) pro Kopf in der ausgewählten Region | Quelle: IMF, Statista
xx.xxx xx.xxx xx.xxx xx.xxx xx.xxx xx.xxx xx.xxx xx.xxx xx.xxx
Wechselkurs (1 LCU in USD)
Durchschnittlicher Wechselkurs für eine Einheit der jeweiligen Landeswährung (Local currency unit: LCU) im jeweiligen Jahr gegenüber dem US-Dollar | Quelle: Statista Research, basierend auf IMF
x,xxx x,xxx x,xxx x,xxx x,xxx x,xxx x,xxx x,xxx x,xxx
Quelle: Statista, Juni 2019
Quelle: Statista, Juni 2019, basierend auf IWF, Weltbank, UN und Eurostat