Künstliche Intelligenz: Detaillierte Marktanalyse

Künstliche Intelligenz (KI) bezieht sich im Wesentlichen auf Computertechnologien, die sich an der Art und Weise orientieren, wie Menschen ihr Gehirn und ihr Nervensystem nutzen, um zu denken und Entscheidungen zu treffen, die aber in der Regel ganz anders funktionieren. Das Konzept der KI inspiriert seit über einem Jahrhundert viele Science-Fiction-Autoren und Zukunftsforscher. Heute ist es dank der Fortschritte in den Bereichen Computer und Big Data Realität geworden, und KI wird nun in großem Umfang in verschiedenen Branchen eingesetzt. Die Anwendung von KI-Technologien treibt das Wachstum auf individueller, geschäftlicher und wirtschaftlicher Ebene voran. Tatsächlich hat die KI inzwischen Menschen bei einer Reihe von Arbeitstätigkeiten überholt, auch bei solchen, die kognitive Fähigkeiten erfordern.

Das derzeitige KI-Ökosystem besteht aus maschinellem Lernen, Robotik und künstlichen neuronalen Netzen (ANNs). Beim maschinellen Lernen lernen Programme aus vorhandenen Daten und wenden dieses Wissen auf neue Daten an oder nutzen es, um Daten vorherzusagen. Der Bereich der Robotik befasst sich mit der Entwicklung und dem Training von Robotern. Normalerweise folgt die Fähigkeit eines Roboters, mit Menschen und der Welt zu interagieren, allgemeinen Regeln und ist vorhersehbar. Derzeit wird jedoch auch daran gearbeitet, Robotern mit Hilfe von Deep Learning beizubringen, wie sie Situationen meistern und mit einem gewissen Maß an Selbstbewusstsein handeln können. ANNs sind so aufgebaut, dass sie die Funktionsweise des menschlichen Gehirns nachahmen. Verbundene Einheiten (künstliche Neuronen) sind in Schichten organisiert, um Informationen zu verarbeiten. Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) befasst sich mit der Interpretation und Manipulation menschlicher Sprache durch den Computer.

In den letzten Jahrzehnten drehte sich die Entwicklung der KI vor allem um die Verbesserung der sprachlichen, mathematischen und logischen Denkfähigkeiten. Die nächste Phase der KI-Fortschritte geht jedoch in Richtung der Entwicklung emotionaler Intelligenz. Gleichzeitig ermöglicht KI das sequenzielle Lernen, eine weitere Funktion von Googles DeepMind, das Erlernen mehrerer Fähigkeiten. In den letzten Jahren hat das Deep Learning enorme Fortschritte gemacht, die es Maschinen ermöglichen, die physische Welt bis zu einem gewissen Grad zu verstehen. Unter den führenden Volkswirtschaften hat China in den letzten Jahren viel Forschung und Geld in die KI investiert.

Einer der wichtigsten Faktoren, welche die aktuelle Welle des KI-Wachstums vorantreiben, ist das starke Interesse von Venture Capital (VC) an Investitionen in KI-Start-ups. Was die Technologie betrifft, so wird die Branche durch rasche Fortschritte bei der Rechenleistung auf die nächste Stufe gehoben. Ebenso fördern und ermöglichen Open-Source-Plattformen kollaboratives Lernen, was das Wachstum der KI begünstigt. Die derzeitige Wachstumsrate in der KI-Branche ist ebenso sehr auf die reichliche Verfügbarkeit von Big Data zurückzuführen wie auf Software und Hardware. Die Menge an Big Data, die von der zunehmend digitalisierten Wirtschaft erzeugt wird, wächst jedes Jahr um 40 % und wird bis 2025 voraussichtlich 163 Billionen Gigabyte erreichen.

Dieses Wachstum von Big Data treibt die Verbesserung von KI-Algorithmen voran. KI-Lösungen werden zunehmend auf die Bedürfnisse der Automobilindustrie, des Gesundheitswesens, des Bildungswesens, der Finanzbranche, der Unterhaltungsindustrie und anderer Branchen zugeschnitten. Im Automobilsektor wird KI in erster Linie für autonome Autos eingesetzt, wobei erwartet wird, dass diese Systeme mittel- bis langfristig zum Standard in neuen Fahrzeugen werden. In der Gesundheitsbranche haben die Entwicklungen im Bereich der KI und des maschinellen Lernens nicht nur das Innovationstempo in der Branche beschleunigt, sondern verändern auch ganze Betriebsmodelle. In der Bildungsbranche gibt es Bestrebungen, mithilfe von KI maßgeschneiderte Lernprogramme für jeden Schüler bereitzustellen, während in der Finanzbranche KI-Lösungen für die Vermögensverwaltung eine stärkere Personalisierung bieten können.

Mit dem Aufstieg der KI wagen sich immer mehr Start-ups auf den Markt. Die meisten arbeiten im Bereich Machine-Learning-Application, gefolgt von Natural Language Processing. Bis ins Jahr 2020 gab es über 2.600 KI-Startups in 13 Kategorien. Die KI-Unternehmen haben zwischen 2015 und 2022 insgesamt rund 239.2 Milliarden US-Dollar an Finanzmitteln aufgebracht.

Im Laufe der Jahre ist die Zahl der KI-Akquisitionen stetig gewachsen, um 2020 zum ersten Mal zu sinken, da der Ausbruch von COVID-19 viele Unternehmen dazu veranlasste, das Kerngeschäft gegenüber Neuakquisitionen zu priorisieren. Die Akquisitionen nahmen jedoch Fahrt auf und rund 311 M&A-Deals wurden im Jahr 2021 unterzeichnet. Darüber hinaus wurden im ersten Halbjahr 2022 bereits 146 Übernahmen abgeschlossen, was auf ein gutes Jahr für Akquisitionen hindeutet.

Unternehmen aus verschiedenen Branchen entwickeln derzeit KI und verwandte Anwendungen. Google, IBM und Microsoft treiben KI-Innovationen in der IT-Branche, während Amazon und eBay in KI investieren, um ihre E-Commerce-Plattform zu verbessern, zudem nutzt das Mitfahrunternehmen Uber KI für autonomes Fahren, Lebensmittellieferungen und Kartenforschung. Die kollaborative Entwicklung nimmt zu, und führende Unternehmen wie Amazon, Apple, Facebook, Google/DeepMind, IBM und Microsoft arbeiten derzeit zusammen an der Entwicklung von KI-Anwendungen. Die Übernahme kleiner KI-Unternehmen durch Technologiegiganten wie Apple, IBM und Microsoft in relevanten Bereichen nimmt zu und führt zu einer sinkenden Lernkurve. Andere führende Unternehmen sind Baidu, Facebook und Salesforce.

Zusammenfassung

Einführung

• Überblick
• Definitionen
• Entwicklung der künstlichen Intelligenz
• Kollaborative Roboter
• Automatisierungsmarkt
• Robotic Process Automation
• KI-Adoption
• Weltweite Umsatzprognosen
• KI-Wachstum
• Einfluss von KI

• Maschinelles Lernen
• Verstärkendes Lernen
• Robotik
• Künstliche neuronale Netze
• Natürliche Sprachverarbeitung

• Künstliche emotionale Intelligenz
• Sequential Learning
• Deep Learning
• Der Aufstieg Chinas
• Wachstum bei Hardware und Software
• Transfer Learning

• Vertrauen der Anleger
• Corporate-Venture-Capital-Investitionen
• Rechenleistung
• Offene Plattformen
• Big Data

• Automobilindustrie
• Gesundheit
• Technologien
• Bildung
• Finanzen
• Unterhaltungsindustrie

• Überblick
• Investitionen durch KI-Unternehmen
• Wachstum von KI-Unternehmen
• KI-Start-ups nach Finanzierung
• Mergers & Acquisitions
• Kürzlich stattgefundene M&A-Deals

• Unternehmensvergleich
• Amazon
• Apple
• Baidu
• eBay
• Facebook
• Google
• IBM
• Microsoft
• Salesforce
• Uber

• Autoren
• Glossar
• Statista Consumer Insights
• Statista Market Insights
• Statista Company Insightd

Einführung

• Aktuelles Ökosystem der künstlichen Intelligenz
• Entwicklung der künstlichen Intelligenz
• Führende Länder hinsichtlich der weltweiten Brutto-F&E-Ausgaben im Jahr 2022 in Mrd. US$
• Globaler Markt für künstliche Intelligenz in Milliarden US$
• Weltweiter KI-Markt für Unternehmensanwendungen in Millionen US$
• Globaler Markt für generative KI in Milliarden US$
• Globaler KI-Software-Umsatz nach Branche: COVID-19-Einfluss vs. jährliche Wachstumsrate 2019–2025
• Umsätze im Markt für natürliche Sprachverarbeitung weltweit in Millionen US$
• Umsatz im Chatbot-Markt weltweit in Millionen US$
• Globaler Markt für Robotik-KI in Milliarden US$
• Globaler Markt für kollaborative Roboter in Milliarden US$
• Stufen der Robotic Process Automation
• Gartner's magischer Quadrant für RPA im Jahr 2022
• Globale KI-Einführungsrate in Unternehmen
• Führende Anwendungsfälle für KI im Jahr 2022
• Experteneinschätzung im Bereich der Länder mit dem größten Einfluss auf die KI-Innovation zwischen 2022-2025
• Potenzielle jährliche Wachstumsrate der Bruttowertschöpfung im Jahr 2035 in %
• Einfluss von KI auf die Arbeitsproduktivität in Industrieländern im Jahr 2035
• Auswirkung von KI auf den Personalbestand in Organisationen weltweit von 2020 bis 2023
• Einfluss von KI auf das Branchenwachstum im Jahr 2035 in %
• Prognostizierte Zunahme des BIP aufgrund von KI nach Branche im Jahr 2030
• Potenzieller Mehrwert von KI gegenüber anderen Analytics-Verfahren
• Anteil des prognostizierten weltweiten KI-Beitrags zum BIP im Jahr 2030 nach Wirtschaftszweig
• Anteil des prognostizierten weltweiten KI-Beitrags zum BIP im Jahr 2030 nach Region

Technologien

• Veranschaulichung des Machine-Learning-Prozesses

Trends

• KI-Finanzierungen in China in Milliarden US$
• Chinas KI-Investitionen nach Sektoren im Jahr 2019
• Anteil der Investitionen von Tencent in KI in den Jahren 2014–2017
• Global größte Patenthalter im Bereich ML und KI von 2012 bis 2021 nach Anzahl der aktiven Patente
• Weltweiter Markt für KI für Unternehmensanwendungen in Millionen US$
• Umsatzwachstum von KI-gesteuerter Hardware in Millionen US$

Treiber

• Anteil der aktiven KI-Investoren in %
• Weltweiter Big-Data-Umsatz in Milliarden US$

Anwendungen

• Fokus des Berichts
• Stückzahlen von KI-basierten Automobilsystemen in Millionen
• Einfluss von Deep Learning auf autonomes Fahren
• Gesundheit
• Geleistete Arbeitsstunden im Gesundheitswesen, die bis 2030 durch Automatisierung eingespart werden könnten
• Technologien, die an der KI-Gesundheit beteiligt sind
• Bildung
• Finanzübersicht
• Durch KI abgeleiteter Geschäftswert in der Bankenbranche weltweit von 2018 bis 2030 in Milliarden US-Dollar
• Potenzielle gesamtwirtschaftliche Auswirkungen von KI weltweit in der Zukunft in Milliarden US-Dollar
• Unterhaltung

Start-up-Finanzierung und M&A

• Anzahl der KI-Start-ups
• KI-Start-ups: jährliche globale Finanzierung in Milliarden US$
• KI-Start-ups: Anteil der weltweiten Deals nach Region im 4. Quartal 2022
• Global führende ML Startups im Jahr 2023, nach Finanzierung in Millionen US$
• Global führende Chatbot/Konversations-KI-Startups im Jahr 2023, nach Finanzierung in Millionen US$
• Anzahl der neu gegründeten KI-Unternehmen nach Ländern im Jahr 2021
• Anzahl der neu gegründeten KI-Unternehmen nach Ländern von 2013-2021
• Größte Investitionsbereiche von führenden KI-Unternehmen
• Globale wachstumsstarke KI-Unternehmen
• KI-Start-ups, geordnet nach Finanzierung
• Anzahl der KI Akqusitionen
• Top 5 AI Erwerber weltweit
• Anzahl der M&A-Deals
• Kürzlich stattgefundene M&A-Deals

Wettbewerbslandschaft

• Standorte ausgewählter führender KI-Unternehmen
• Vergleich von ausgewählten führenden KI-Unternehmen
• Amazon Forschung & Entwicklung
• Apple Forschung & Entwicklung
• Baidu Forschung & Entwicklung
• eBay Forschung & Entwicklung
• Facebook Forschung & Entwicklung
• Google Forschung & Entwicklung
• IBM Forschung & Entwicklung
• Microsoft Forschung & Entwicklung
• Salesforce Forschung & Entwicklung
• Uber Forschung & Entwicklung

Anhang

• Autoren
• Glossar
• Statista Consumer Insights
• Statista Market Insights
• Statista Company Insights