Business-Intelligence-Software - USA

Im Jahr 2024 wird der Umsatz im Business-Intelligence-Software-Markt voraussichtlich 12,95Mrd. € betragen.
Es wird erwartet, dass der Markt eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2029) von 4,38% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 16,21Mrd. € im Jahr 2029 führt.
Die durchschnittlichen Ausgaben je Arbeitnehmer im Business-Intelligence-Software-Markt werden im Jahr 2024 voraussichtlich bei 74,70€ liegen.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil des Umsatzes USA erwartet, nämlich 12,95Mrd. € im Jahr 2024.
In den USA ist Business-Intelligence-Software ein wesentlicher Bestandteil für Unternehmen, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und wettbewerbsfähig zu bleiben.

Marktdefinition:

Das Untersegment Business-Intelligence-Software umfasst Softwareanwendungen, die Unternehmen bei der Analyse, Visualisierung und Berichterstattung von Daten unterstützen. Sie werden auch verwendet, um Informationen in einem geschäftlichen Kontext zu präsentieren und so rationale Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Diese Anwendungen helfen dabei, auf Daten zuzugreifen, Abfragen zu implementieren, Berichte zu erstellen und fortgeschrittene prädiktive Analysen durchzuführen.

Business-Intelligence-Software kann auf zwei Arten bereitgestellt werden: Software, die lokal auf dem Computer installiert wird, wird über eine Transaktionslizenz oder als Abonnement verkauft. Cloudbasierte Software (Software as a Service / SaaS) wird in der Regel ausschließlich als Abonnement verkauft.

Zusätzliche Informationen:

Business-Intelligence-Software umfasst als wichtigste Leistungsindikatoren den Umsatz und die Umsatzveränderung. Es werden nur die Umsätze berücksichtigt, die von den Hauptanbietern auf Herstellerpreisebene entweder direkt oder über Vertriebskanäle (ohne Mehrwertsteuer) erzielt werden, und die von Wiederverkäufern erzielten Umsätze werden nicht berücksichtigt. Die Umsätze werden sowohl über Online- als auch Offline-Vertriebskanäle generiert und umfassen die Ausgaben von Unternehmen (B2B) und Regierungen (B2G).

Firmenbeispiele: SAS Institute, SAP, und IBM.

Weitere Informationen zu den angezeigten Daten erhalten Sie über die Info-Schaltfläche direkt neben den Kästchen.

Berichts- & Analysesoftware, wie Zoho Analytics, IBM Cognos Analytics und Domo
Software für fortgeschrittene Analyse, wie Tableau, Amazon Forecast und Adobe Analytics

KI-Softwareplattfromen, wie OpenAI, Alphabet und DeepMind
Anwendungen zur Analyse von Lieferketten & Produkten, wie Azure Machine Learning, Tableau und Qlik Supply Chain Analytics
Analytisches Datenmanagement & Integration, wie SAS, IBM, TIBCO und DataStax
Performance-Management-Anwendungen, wie Paycor, BambooHR und Lattice

Der Business-Intelligence-Software-Markt in den USA hat in den letzten Jahren ein starkes Wachstum verzeichnet.

Kundenpräferenzen: Unternehmen in den USA bevorzugen Business-Intelligence-Software, die ihnen dabei hilft, ihre Daten zu analysieren und fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Sie suchen nach Lösungen, die benutzerfreundlich sind und eine breite Palette von Funktionen bieten, wie z. B. Datenvisualisierung, Dashboards, Berichterstellung und Predictive Analytics. Darüber hinaus legen sie Wert auf Lösungen, die in der Lage sind, große Datenmengen zu verarbeiten und mit anderen Systemen zu integrieren.

Trends auf dem Markt: Ein wichtiger Trend auf dem Markt ist die zunehmende Nachfrage nach Cloud-basierten Business-Intelligence-Lösungen. Unternehmen erkennen die Vorteile der Cloud, wie z. B. Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosteneinsparungen. Cloud-basierte Lösungen ermöglichen es Unternehmen, schnell auf ihre Daten zuzugreifen und Analysen in Echtzeit durchzuführen. Darüber hinaus ermöglichen sie es Unternehmen, ihre Daten sicher zu speichern und von überall aus darauf zuzugreifen. Ein weiterer Trend ist die verstärkte Nutzung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen in der Business-Intelligence-Software. Unternehmen erkennen den Wert von KI und maschinellem Lernen bei der Analyse großer Datenmengen und der Identifizierung von Mustern und Trends. Durch den Einsatz von KI können Unternehmen schnellere und präzisere Erkenntnisse gewinnen und fundierte Geschäftsentscheidungen treffen.

Lokale Besonderheiten: Eine Besonderheit des US-Marktes ist die hohe Anzahl von Start-ups und Technologieunternehmen, die innovative Business-Intelligence-Lösungen entwickeln. Diese Unternehmen sind oft agiler und können schnell auf die sich ändernden Bedürfnisse der Kunden reagieren. Darüber hinaus gibt es in den USA eine große Anzahl von Unternehmen in verschiedenen Branchen, die Business-Intelligence-Software nutzen, darunter Finanzdienstleistungen, Einzelhandel, Gesundheitswesen und Fertigung.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Ein wichtiger Faktor, der das Wachstum des Business-Intelligence-Software-Marktes in den USA beeinflusst, ist die starke Wirtschaft des Landes. Die USA haben eine robuste Wirtschaft, die von Unternehmen geprägt ist, die datengetriebene Entscheidungen treffen möchten. Darüber hinaus hat die zunehmende Digitalisierung in verschiedenen Branchen zu einem Anstieg der Datenmengen geführt, die von Unternehmen analysiert werden müssen. Unternehmen erkennen den Wert von Business-Intelligence-Software, um diese Daten zu analysieren und wettbewerbsfähig zu bleiben. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Business-Intelligence-Software-Markt in den USA aufgrund der Präferenzen der Kunden, der aktuellen Trends auf dem Markt, der lokalen Besonderheiten und der grundlegenden makroökonomischen Faktoren ein starkes Wachstum verzeichnet. Unternehmen suchen nach benutzerfreundlichen Lösungen, die eine breite Palette von Funktionen bieten und in der Lage sind, große Datenmengen zu verarbeiten. Cloud-basierte Lösungen und der Einsatz von KI und maschinellem Lernen sind wichtige Trends auf dem Markt. Die starke Wirtschaft und die zunehmende Digitalisierung in verschiedenen Branchen tragen ebenfalls zum Wachstum des Marktes bei.

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf der Zuordnung zu dem Land, in dem das Geld auf Herstellerniveau (ohne Mehrwertsteuer) ausgegeben wurde.

Modellierungsansatz/Marktgröße:

Die Segmentgröße wird mithilfe eines Top-down-Ansatzes bestimmt. Für die Bewertung der Märkte nutzen wir Finanzberichte, z. B. Jahresberichte, Quartalsergebnisse und Expertenmeinungen. Um die Segmentgröße für jedes Land individuell einzuschätzen, ziehen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Branchenverbänden heran, wie das BIP, der Digitalisierungsgrad, die Zusammensetzung der BIP-Sektoren und das beobachtete Niveau von Softwarepiraterie.

Prognosen:

Wir verwenden eine Vielzahl von Prognosetechniken, z. B. erweiterte statistische Methoden, basierend auf dem Verhalten des jeweiligen Segments. Die Haupttreiber sind das BIP und der Digitalisierungsgrad.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Updates des Markts finden zweimal jährlich statt, falls Marktdynamiken sich ändern. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Die Informationstechnologie-Branche in Deutschland gewinnt aufgrund der voranschreitenden Digitalisierung weiter an Bedeutung. Das zeigt sich auch am stetigen Umsatzwachstum des IT-Sektors auf zuletzt rund 119 Milliarden Euro. Davon war das umsatzstärkste Segment im Jahr 2022 die IT-Dienstleistungsbranche mit etwa 46 Milliarden Euro, gefolgt von den Bereichen Hardware und Software. Der Wachstumstrend dürfte sich fortsetzen, denn ein Großteil der befragten Unternehmen im DACH-Raum gaben an, ihr IT-Budget steigern zu wollen. In der deutschen IT-Branche gab es zuletzt mehr als 90.000 Unternehmen mit rund 1,1 Millionen Beschäftigten. Trotz der wachsendenden Zahl an IT-Spezialist:innen, herrscht ein Fachkräftemangel in der Branche.