KI Servicerobotik - Australien | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im KI-Servicerobotik-Markt wird etwa 148,50Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 25,89% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 597,70Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (2,50Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Künstliche Intelligenz Servicerobotik ist ein Teilgebiet der Robotik, der sich mit der Entwicklung von Robotern mit künstlicher Intelligenz (KI) befasst, die dem Menschen dienen und ihn unterstützen sollen. Diese Roboter sind so konzipiert, dass sie mit den Nutzern interagieren und kommunizieren, ihre Bedürfnisse verstehen und selbstständig Aufgaben ausführen oder Informationen bereitstellen. Durch die Kombination von KI-Algorithmen, natürlicher Sprachverarbeitung, Computer Vision und anderen KI-Techniken können KI-Serviceroboter Aufgaben in den Bereichen Kundenbetreuung, persönliche Assistenz, Gesundheitsüberwachung und Hausautomation durchführen, was zu mehr Komfort, Effizienz und Lebensqualität für den Einzelnen führt.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz Servicerobotik und den Marktumsatzdaten aus dem Statista-Robotikmarkt. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie SoftBank Robotics, iRobot, und Boston Dynamics.

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Sozialroboter für die Begleitung und Unterstützung von Menschen, wie z. B. PARO, ein therapeutischer Roboter, der Demenzkranke trösten soll, oder Buddy, ein Sozialroboter, der bei Aufgaben hilft und Unterhaltung bietet.
Reinigungsroboter für den Einsatz in Haushalten und im gewerblichen Bereich, wie der Roomba von iRobot oder der Deebot von Ecovacs.
Lieferroboter für den autonomen Transport von Waren und Paketen, wie die Lieferroboter von Starship Technologies oder die autonomen Lieferfahrzeuge von Nuro.

Militärroboter, die zur Aufklärung oder im Kampf eingesetzt werden, wie z. B. Drohnen für Luftangriffe und Bodenroboter für die Kampfmittelbeseitigung.
Industrieroboter, die in der Fertigung und Logistik eingesetzt werden, wie z. B. Roboterarme, die in Montagelinien eingesetzt werden, und fahrerlose Transportsysteme (FTS), die in Lagerhallen verwendet werden.
Medizinroboter, die für chirurgische Eingriffe oder medizinische Diagnosen eingesetzt werden, z. B. da Vinci Chirurgieroboter und MRT-gesteuerte Robotersysteme.

Der Markt für AI-Service-Robotik in Australien erlebt ein intensives Wachstum, angetrieben durch Faktoren wie die zunehmende Nutzung von künstlicher Intelligenz in der Robotik, die wachsende Nachfrage nach Automatisierung und Fortschritte in der KI-Technologie. Dieses Wachstum wird durch die Bequemlichkeit und Effizienz, die KI-gesteuerte Roboter in verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Fertigung und Logistik bieten, vorangetrieben. Mit der zunehmenden Verbreitung von KI in der Service-Robotik wird erwartet, dass der Markt in den kommenden Jahren weiterhin eine schnelle Wachstumsdynamik beibehalten wird.

Kundenpräferenzen: Der Markt für KI-Servicerobotik in Australien erlebt ein erhebliches Wachstum, angetrieben durch die steigende Nachfrage nach Automatisierung und Effizienz in verschiedenen Branchen. Mit der zunehmenden Verbreitung von Smart-Home-Geräten und virtuellen Assistenten werden die Verbraucher immer vertrauter mit KI-gestützter Technologie. Darüber hinaus gibt es ein wachsendes Interesse an KI-gestützten Kundenservice-Lösungen, da Unternehmen bestrebt sind, das Kundenerlebnis zu verbessern und die Betriebskosten zu senken. Dieser Trend wird durch die technikaffine Bevölkerung des Landes und deren Vorliebe für nahtlose und personalisierte Interaktionen mit Marken beeinflusst.

Trends auf dem Markt: In Australien erlebt der Markt für KI-Servicerobotik einen signifikanten Anstieg der Nachfrage nach autonomen Reinigungs- und Lieferrobotern, insbesondere in den Bereichen Gastgewerbe und Einzelhandel. Darüber hinaus gibt es einen zunehmenden Trend zur Nutzung von KI-gesteuerten Chatbots in Kundenservice- und Supportrollen in verschiedenen Branchen. Diese Entwicklung hin zu Automatisierung und KI-Integration in der Servicerobotik verbessert nicht nur die Effizienz und Kosteneffektivität, sondern hat auch Auswirkungen auf die Verdrängung von Arbeitskräften und den Bedarf an Umschulung. Daher müssen die Branchenakteure die potenziellen Auswirkungen sorgfältig abwägen und sich auf die Zukunft der KI-Servicerobotik auf dem australischen Markt vorbereiten.

Lokale Besonderheiten: In Australien erlebt der Markt für AI-Service-Robotik ein erhebliches Wachstum aufgrund der hochentwickelten Infrastruktur und technologischen Fortschritte des Landes. Darüber hinaus hat die Unterstützung der Regierung für Forschung und Entwicklung im Bereich AI und Robotik ein günstiges Umfeld für das Marktwachstum geschaffen. Zudem treiben die kulturelle Akzeptanz neuer Technologien und die hohe Nachfrage nach Automatisierung in Branchen wie Bergbau und Landwirtschaft die Einführung von AI-Service-Robotern auf dem australischen Markt voran. Allerdings könnten die strengen Vorschriften des Landes für Datenschutz und Sicherheit eine Herausforderung für Marktteilnehmer darstellen.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Markt für KI-Servicerobotik wird stark von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in Forschung und Entwicklung beeinflusst. Länder mit fortschrittlichen technologischen Fähigkeiten und günstigen regulatorischen Rahmenbedingungen verzeichnen ein höheres Marktwachstum im Vergleich zu Regionen mit begrenzten Ressourcen und regulatorischen Herausforderungen. Darüber hinaus treibt die steigende Nachfrage nach Automatisierung in verschiedenen Branchen und der wachsende Bedarf an effizienten und kostengünstigen Lösungen die Nachfrage nach KI-Servicerobotik auf dem globalen Markt an.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.