KI Industrierobotik - Deutschland | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im KI-Industrierobotik-Markt wird etwa 378,90Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 24,00% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 1,39Mrd. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (2,73Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Künstliche Intelligenz (KI) Industrierobotik bezieht sich auf die Integration von Technologien und Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz in Industrieroboter für eine verbesserte Automatisierung und intelligente Entscheidungsfindung in Fertigungs- und Industrieprozessen. Diese Roboter sind mit KI-Algorithmen, maschinellem Lernen, Computer Vision und anderen KI-Techniken ausgestattet, um Aufgaben wie Montage, Materialhandhabung, Qualitätskontrolle und vorausschauende Instandhaltung mit höherer Präzision, Effizienz und Anpassungsfähigkeit auszuführen. Durch den Einsatz von KI können Industrieroboter Daten analysieren, aus Erfahrungen lernen und ihre Abläufe im Hinblick auf höhere Produktivität, geringere Kosten, verbesserte Sicherheit und optimierte Fertigungsabläufe in verschiedenen Branchen optimieren.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz Industrierobotik und den Marktumsatzdaten aus dem Statista-Robotikmarkt. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Universal Robots, ABB, und Fanuc.

Für weitere Informationen zu den angezeigten Daten nutzen Sie den Info-Button direkt neben den Kästchen.

Kollaborative Roboter (Cobots), die mit menschlichen Mitarbeitern zusammenarbeiten, wie UR5 und UR10 von Universal Robots.
Fahrerlose Transportsysteme (FTS), die Materialien und Produkten durch eine Produktionsanlage transportieren, wie z.B. Linde Robotics der KION Group.
Roboterarme, die sich wiederkehrende Aufgaben an einer Montagelinie durchführen, wie z.B. YuMi von ABB und LR Mate von Fanuc.

Drohnen für die Vermessung oder Inspektion von Industriestandorten, wie die Matrice-Serie von DJI und die ANAFI USA von Parrot.
Selbstfahrende Autos oder LKWs für den Transport von Waren oder Personen, wie z. B. der Semi von Tesla und die autonomen Lieferwagen von Waymo.
Virtuelle Assistenten oder Chatbots, die für den Kundendienst und/oder die Vertriebsunterstützung eingesetzt werden, wie z.B. IBM Watson Assistant und Google Dialogflow.

Der Markt für KI-Industrieroboter in Deutschland verzeichnet ein erhebliches Wachstum, das durch Faktoren wie die zunehmende Verbreitung von KI-Technologien, das wachsende Gesundheitsbewusstsein und die Bequemlichkeit von Online-Gesundheitsdiensten angetrieben wird. Dieses Wachstum wird von verschiedenen Faktoren angetrieben und dürfte sich in den kommenden Jahren fortsetzen.

Kundenpräferenzen: In Deutschland gibt es einen wachsenden Trend zum Einsatz von KI-Industrierobotern in Fertigungs- und Produktionsprozessen. Dies wird durch den Ruf des Landes für hochwertige Präzisionstechnik und den Bedarf an höherer Effizienz und Produktivität angetrieben. Da der Schwerpunkt auf Präzision und Automatisierung liegt, steigt die Nachfrage nach KI-gesteuerten Robotern, die komplexe Aufgaben präzise und schnell erledigen können. Dieser Trend wird auch durch die alternde Erwerbsbevölkerung und die Notwendigkeit, den Arbeitskräftemangel mit fortschrittlicher Technologie zu füllen, angeheizt. Darüber hinaus wird die Einführung von KI-Industrierobotern durch das Aufkommen intelligenter Fabriken und Industrie 4.0-Initiativen in Deutschland weiter vorangetrieben, da Unternehmen versuchen, ihre Abläufe zu rationalisieren und auf dem globalen Markt wettbewerbsfähig zu bleiben.

Trends auf dem Markt: In Deutschland erlebt der Markt für KI-Industrieroboter einen Nachfrageschub aufgrund des starken Produktionssektors des Landes. Dies treibt die Einführung von KI-gesteuerten Robotern in Branchen wie der Automobil-, Elektronik- und Pharmabranche voran. Darüber hinaus gewinnt der Einsatz von Cobots (kollaborierenden Robotern) an Dynamik, da sie mehr Sicherheit und Flexibilität am Arbeitsplatz bieten. Es wird erwartet, dass sich dieser Trend fortsetzt und der deutsche Markt für KI-Industrieroboter bis 2025 ein CAGR von 30 % aufweisen wird. Dies bietet den Akteuren in der Branche erhebliche Chancen, wie z. B. Effizienzsteigerungen und Kosteneinsparungen. Es kann jedoch auch zu einer Verdrängung von Arbeitsplätzen und der Notwendigkeit der Weiter- und Neuqualifizierung von Arbeitskräften führen.

Lokale Besonderheiten: In Deutschland wird der Markt für KI-Industrieroboter stark durch den starken Fertigungssektor des Landes beeinflusst, der die Nachfrage nach Automatisierung und Effizienz antreibt. Darüber hinaus haben strenge Vorschriften und Arbeitsgesetze zu einer hohen Akzeptanz von KI-Industrierobotern geführt, da diese gefährliche oder körperlich anspruchsvolle Aufgaben übernehmen können. Der Fokus des Landes auf Nachhaltigkeit spielt ebenfalls eine Rolle, da Unternehmen in KI investieren, um Abfall zu reduzieren und die Energieeffizienz in ihren Fabriken zu verbessern. Darüber hinaus tragen Deutschlands hochqualifizierte Arbeitskräfte und fortschrittliche Forschungs- und Entwicklungskapazitäten zur Führungsposition des Landes auf dem Markt für KI-Robotik bei.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Markt für KI-Industrierobotik innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz wird stark von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in die Fertigungsinfrastruktur beeinflusst. Länder mit einem günstigen Geschäftsumfeld und hohen Investitionen in KI und Robotik verzeichnen ein schnelleres Marktwachstum im Vergleich zu Regionen mit regulatorischen Herausforderungen und begrenzten Mitteln. Darüber hinaus treibt die steigende Nachfrage nach Automatisierung und Effizienz in Branchen wie der Automobilindustrie, der Elektronik und dem Gesundheitswesen die Einführung der KI-Industrierobotik voran.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.