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- Jens WeitemeyerCustomer Relations
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Definition:
Die Gesichtserkennung als Teil der Computer Vision ist eine Technologie, die die Identifizierung und Überprüfung von Personen durch die Analyse und den Vergleich einzigartiger Gesichtszüge ermöglicht. Sie verwendet Algorithmen zur Erfassung, Analyse und zum Abgleich von Gesichtsmustern aus Bildern oder Videobildern. Durch die Extraktion wichtiger Gesichtszüge und -merkmale, wie z. B. dem Abstand zwischen den Augen, der Form der Nase und den Konturen des Gesichts, können Gesichtserkennungssysteme Personen genau erkennen und authentifizieren. Die Anwendungen für diese Technologie sind vielfältig und umfassen die Bereiche Zutrittskontrolle, Überwachung, Benutzerauthentifizierung und personalisierte Erfahrungen auf digitalen Plattformen.
Zusätzliche Informationen:
Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.
Für weitere Informationen zu den angezeigten Daten nutzen Sie den Info-Button direkt neben den Kästchen.
Statistik-Report zur öffentlichen Meinung über Künstliche Intelligenz in Deutschland
Anmerkungen: Die Tabelle „Vergleichbare Schätzungen“ zeigt die prognostizierte Entwicklung im ausgewählten Markt aus verschiedenen Quellen. Sehen Sie hierzu die Zusatzinformationen zu Methodik und Veröffentlichungsdatum.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Der Markt für Gesichtserkennung im Bereich der Künstlichen Intelligenz in Australien hat ein gedämpftes Wachstum verzeichnet, beeinflusst durch Faktoren wie Datenschutzbedenken und regulatorische Herausforderungen. Dennoch wird erwartet, dass die zunehmende Verbreitung von Computer-Vision-Technologie und die steigende Nachfrage nach fortschrittlichen Sicherheitslösungen das Marktwachstum vorantreiben werden.
Kundenpräferenzen: Der Markt für Gesichtserkennungstechnologie verzeichnet in Australien ein erhebliches Wachstum, angetrieben durch die zunehmende Einführung biometrischer Sicherheitslösungen in verschiedenen Sektoren. Der Anstieg von Cyberkriminalität und Identitätsdiebstahl hat zu einer wachsenden Nachfrage nach fortschrittlichen Authentifizierungssystemen geführt. Darüber hinaus hat der Wandel hin zu kontaktlosen Transaktionen und berührungslosen Interaktionen aufgrund der COVID-19-Pandemie die Nutzung von Gesichtserkennungstechnologie im Einzelhandel, Bankwesen und Transportwesen ebenfalls gefördert. Es wird erwartet, dass dieser Trend anhält, da Verbraucher in ihrem täglichen Leben Sicherheit und Bequemlichkeit priorisieren.
Trends auf dem Markt: In Australien erlebt der Markt für Gesichtserkennung innerhalb des Marktes für Computer Vision im Bereich der Künstlichen Intelligenz einen Anstieg der Nachfrage aufgrund der zunehmenden Einführung von Gesichtserkennungstechnologie in verschiedenen Branchen. Es wird erwartet, dass dieser Trend anhält, da immer mehr Unternehmen und Organisationen Gesichtserkennung für Sicherheits- und Kundenidentifikationszwecke implementieren. Darüber hinaus nimmt auch die Nutzung von Gesichtserkennung in der Strafverfolgung und Grenzkontrolle zu, was zu potenziellen ethischen und Datenschutzbedenken führt. Da die Technologie weiterhin Fortschritte macht, wird sie voraussichtlich einen erheblichen Einfluss darauf haben, wie Unternehmen und Regierungen operieren, was es für Branchenbeteiligte unerlässlich macht, informiert zu bleiben und sich an diese Veränderungen anzupassen.
Lokale Besonderheiten: In Australien wird der Markt für Gesichtserkennung innerhalb des Marktes für Computer Vision im Bereich der Künstlichen Intelligenz stark von den strengen Datenschutzgesetzen des Landes beeinflusst. Unternehmen müssen sich an das Datenschutzgesetz halten, das die Erhebung, Nutzung und Speicherung persönlicher Daten regelt. Dies hat zur Entwicklung fortschrittlicher und sicherer Gesichtserkennungstechnologien auf dem Markt geführt. Darüber hinaus hat die multikulturelle Bevölkerung des Landes die Nachfrage nach vielfältigen und inklusiven Gesichtserkennungslösungen weiter angeheizt.
Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Markt für Gesichtserkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in Australien wird stark von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in digitale Infrastruktur beeinflusst. Länder mit günstigen regulatorischen Rahmenbedingungen und starken Investitionen in Technologien der Künstlichen Intelligenz verzeichnen ein schnelleres Marktwachstum im Vergleich zu Regionen mit regulatorischen Herausforderungen und begrenzter Finanzierung. Darüber hinaus treibt die steigende Nachfrage nach Sicherheits- und Überwachungslösungen, bedingt durch steigende Kriminalitätsraten und Sicherheitsbedenken, das Wachstum des Marktes für Gesichtserkennung in Australien an. Die stabile wirtschaftliche Lage des Landes und unterstützende fiskalische Politiken tragen ebenfalls zum Marktwachstum bei und schaffen ein günstiges Umfeld für Unternehmen, in Gesichtserkennungstechnologie zu investieren.
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.
Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.
Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.
Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.
Anmerkungen: Basierend auf Daten von IMF, World Bank, UN, und Eurostat
Letzte Aktualisierung: Sep 2024
Quelle: Statista Market Insights
Mo - Fr, 9:30 - 17:00 Uhr (CET)