Online Food Delivery - D-A-CH

  • D-A-CH
  • Der Markt Online Food Delivery Deutschland, Österreich und Schweiz (in D-A-CH) wird bis 2024 voraussichtlich einen Umsatz von etwa 20,41Mrd. € erreichen.
  • Laut Prognose wird das Marktvolumen bis 2029 auf 34,09Mrd. € ansteigen, was einem erwarteten jährlichen Wachstum von 10,80% (CAGR 2024-2029) entspricht.
  • Im Markt für Lebensmittellieferungen kann im Jahr 2025 ein Umsatzwachstum von 19,0 % erwartet werden.
  • Der größte Markt im in D-A-CH-Raum ist der Lebensmittelliefermarkt mit einem erwarteten Volumen von 11,51Mrd. € im Jahr 2024.
  • Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass China voraussichtlich den höchsten Umsatz generieren wird, nämlich 416.300,00Mio. € im Jahr 2024.
  • Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) im Markt für Lebensmittellieferungen wird im Jahr 2024 voraussichtlich bei 400,10€ liegen.
  • Im Markt für Mahlzeitenlieferungen wird die Anzahl der Nutzer laut Prognose im Jahr 2029 etwa 46,4Mio. Nutzer betragen.
  • Die Penetrationsrate im Markt für Mahlzeitenlieferungen wird im Jahr 2024 voraussichtlich bei 36,7 % liegen.
  • Der Markt für Online-Lebensmittellieferungen in Deutschland verzeichnet einen starken Anstieg aufgrund der steigenden Nachfrage nach bequemen und zeitsparenden Lösungen für den Einkauf von Lebensmitteln.
 
Markt
 
Region
 
Regionenvergleich
 
Währung
 

Methodik

Data coverage:

The data encompasses B2C enterprises. Figures are based on transaction values / revenues / assets under management and user data of relevant services and products offered within the FinTech market.

Modeling approach / Market size:

Market sizes are determined through a combined top-down and bottom-up approach, building on a specific rationale for each market segment. As a basis for evaluating markets, we use annual financial reports of key players, industry reports, third-party reports, publicly available databases, and survey results from primary research (e.g., the Statista Global Consumer Survey). In addition, we use relevant key market indicators and data from country-specific associations, such as GDP, consumer spending, population, internet penetration, smartphone penetration, credit card penetration, and online banking penetration. This data helps us estimate the market size for each country individually.

Forecasts:

In our forecasts, we apply diverse forecasting techniques. The selection of forecasting techniques is based on the behavior of the relevant market. For example, the S-curve function and exponential trend smoothing are well suited for forecasting digital products and services due to the non-linear growth of technology adoption.

Additional notes:

The market is updated twice a year in case market dynamics change. The impact of the COVID-19 pandemic and the Russia-Ukraine war is considered at a country-specific level.

Übersicht

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  • Marktindikatoren
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