Robo-Advisors - Europa

Europa

Highlights

Das Anlagevolumen im Markt Robo-Advisors wird 2024 etwa 129,40Mrd. € betragen.
Laut Prognose wird im Jahr 2028 ein Gesamttransaktionsvolumen von 171,70Mrd. € erreicht; dies entspricht einem jährlichen erwarteten Wachstum von 7,10% (CAGR 2024-2028).
Im Markt Robo-Advisors wird die Anzahl der Nutzer im Jahr 2028 laut Prognose 1,900Mio. Nutzer betragen.
Das durchschnittliche Anlagevolumen pro Nutzer im Markt Robo-Advisors wird im Jahr 2024 bei 71,70Tsd. € liegen.
Mit einem Anlagevolumen von 1,35Bio. € im Jahr 2024 wird USA der weltweit höchste Wert erzielt.

Schlüsselregionen:

MarktdefinitionIn-Scope/Out-of-scopeMarktstrukturReporteMethodik

Aktuell erlebt der Robo-Advisor-Markt ein signifikantes Wachstum, da eine steigende Zahl von Verbrauchern automatisierte Anlageberatungsplattformen nutzen. Ein Trend, der auf dem Markt entstanden ist, ist die Integration von künstlicher Intelligenz und Machine-Learning-Technologien, die es Robo-Advisors ermöglichen, personalisierte Anlageempfehlungen für Kunden bereitzustellen. Ein weiterer Trend ist die Ausweitung von Robo-Advisory-Services auf eine breitere Palette von Finanzdienstleistungen, wie beispielsweise Ruhestandsplanung, Steueroptimierung und Schuldenmanagement.
Verschiedene Faktoren treiben das Wachstum des Robo-Advisor-Marktes an. Ein wichtiger Faktor ist die steigende Nachfrage nach kostengünstigen Anlageberatungen, da traditionelle Finanzberater teuer sein können und oft hohe Mindestanlagebeträge erfordern. Ein weiterer Faktor ist der Anstieg technikaffiner Millennials, die digitale Plattformen für Finanzdienstleistungen bevorzugen. Darüber hinaus hat die COVID-19-Pandemie die Verlagerung zu Online-Finanzdienstleistungen, einschließlich Robo-Advisors, beschleunigt, da sich mehr Verbraucher digitalen Kanälen für ihre finanziellen Bedürfnisse zugewandt haben.
Der Robo-Advisor-Markt wird voraussichtlich in den kommenden Jahren weiter wachsen. Dieses Wachstum wird durch Faktoren wie die steigende Nachfrage nach kostengünstigen Anlagelösungen, die zunehmende Beliebtheit passiver Anlagen und die fortlaufende Entwicklung von künstlicher Intelligenz und Machine-Learning-Technologien vorangetrieben.

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf Transaktionswerten / Umsätzen / verwalteten Vermögenswerten und Nutzerdaten von relevanten Dienstleistungen und Produkten, die im FinTech-Markt angeboten werden.

Modellierungsansatz / Marktgöße:

Die Marktgöße wird durch einen kombinierten Top-Down- und Bottom-Up-Ansatz bestimmt, der auf einer spezifischen Argumentation für jeden Marktsegment basiert. Als Grundlage zur Bewertung von Märkten nutzen wir jährliche Finanzberichte von wichtigen Akteuren, Branchenberichte, Berichte von Drittanbietern, öffentlich zugängliche Datenbanken und Umfrageergebnisse aus Primärforschung (z.B. der Statista Global Consumer Survey). Darüber hinaus nutzen wir relevante Schlüsselindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z.B. BIP, Konsumausgaben, Bevölkerung, Internetdurchdringung, Smartphone-Durchdringung, Kreditkartendurchdringung und Online-Banking-Durchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgöße für jedes Land einzuschätzen.

Prognosen:

Bei unseren Prognosen wenden wir diverse Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken basiert auf dem Verhalten des relevanten Marktes. Zum Beispiel sind die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung gut geeignet für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen aufgrund des nicht-linearen Wachstums der Technologieadoption.

Zusätzliche Hinweise:

Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert, falls sich die Marktdynamik ändert. Der Einfluss der COVID-19-Pandemie und des Russland-Ukraine-Krieges wird auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt.