KI Industrierobotik - Spanien | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im KI-Industrierobotik-Markt wird etwa 165,30Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 24,75% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 629,50Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (2,73Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Künstliche Intelligenz (KI) Industrierobotik bezieht sich auf die Integration von Technologien und Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz in Industrieroboter für eine verbesserte Automatisierung und intelligente Entscheidungsfindung in Fertigungs- und Industrieprozessen. Diese Roboter sind mit KI-Algorithmen, maschinellem Lernen, Computer Vision und anderen KI-Techniken ausgestattet, um Aufgaben wie Montage, Materialhandhabung, Qualitätskontrolle und vorausschauende Instandhaltung mit höherer Präzision, Effizienz und Anpassungsfähigkeit auszuführen. Durch den Einsatz von KI können Industrieroboter Daten analysieren, aus Erfahrungen lernen und ihre Abläufe im Hinblick auf höhere Produktivität, geringere Kosten, verbesserte Sicherheit und optimierte Fertigungsabläufe in verschiedenen Branchen optimieren.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz Industrierobotik und den Marktumsatzdaten aus dem Statista-Robotikmarkt. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Universal Robots, ABB, und Fanuc.

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Kollaborative Roboter (Cobots), die mit menschlichen Mitarbeitern zusammenarbeiten, wie UR5 und UR10 von Universal Robots.
Fahrerlose Transportsysteme (FTS), die Materialien und Produkten durch eine Produktionsanlage transportieren, wie z.B. Linde Robotics der KION Group.
Roboterarme, die sich wiederkehrende Aufgaben an einer Montagelinie durchführen, wie z.B. YuMi von ABB und LR Mate von Fanuc.

Drohnen für die Vermessung oder Inspektion von Industriestandorten, wie die Matrice-Serie von DJI und die ANAFI USA von Parrot.
Selbstfahrende Autos oder LKWs für den Transport von Waren oder Personen, wie z. B. der Semi von Tesla und die autonomen Lieferwagen von Waymo.
Virtuelle Assistenten oder Chatbots, die für den Kundendienst und/oder die Vertriebsunterstützung eingesetzt werden, wie z.B. IBM Watson Assistant und Google Dialogflow.

Der Markt für KI-Industrieroboter in Spanien erlebt derzeit ein starkes Wachstum, angetrieben durch Faktoren wie die zunehmende Verbreitung von KI-Technologien, das wachsende Bewusstsein für die Vorteile der Automatisierung und die Bequemlichkeit von KI-gesteuerten Industrierobotern. Diese erhöhte Wachstumsrate lässt sich auf die steigende Nachfrage nach effizienten und kostengünstigen Lösungen im Fertigungssektor zurückführen.

Kundenpräferenzen: Da der Einsatz von KI in der industriellen Robotik in Spanien weiter zunimmt, ist ein bemerkenswerter Trend zur Anpassung und Personalisierung von Robotiklösungen zu beobachten. Dies wird durch eine wachsende Nachfrage nach effizienteren und flexibleren Produktionsprozessen sowie durch den Wunsch nach maßgeschneiderten Lösungen, die den spezifischen Anforderungen der Industrie entsprechen, vorangetrieben. Darüber hinaus hat die Integration von KI-Technologie eine höhere Präzision und Genauigkeit in der Produktion ermöglicht, was zu qualitativ hochwertigeren Produkten und einer höheren Kundenzufriedenheit führt. Dieser Wandel hin zu personalisierten und technologisch fortschrittlichen Lösungen spiegelt den hochentwickelten und innovativen Fertigungssektor Spaniens wider.

Trends auf dem Markt: In Spanien gibt es einen wachsenden Trend zur Nutzung von KI-Industrierobotern in der Fertigung, insbesondere in der Automobil- und Elektronikindustrie. Dies wird durch das Bedürfnis nach erhöhter Effizienz, Genauigkeit und Kosteneinsparungen angetrieben. Zudem liegt der Fokus darauf, KI mit traditionellen Industrierobotern zu integrieren, um die Produktivität weiter zu steigern und Ausfallzeiten zu reduzieren. Diese Trends sind bedeutend, da sie dazu beitragen, den Fertigungssektor zu modernisieren und die Wettbewerbsfähigkeit zu verbessern. Für Stakeholder bedeutet dies, in KI-Technologie zu investieren und sich an die sich verändernde Landschaft anzupassen, um der Konkurrenz voraus zu bleiben. Es bietet auch Möglichkeiten zur Zusammenarbeit und Partnerschaften zwischen KI- und traditionellen Industrierobotikunternehmen.

Lokale Besonderheiten: In Spanien erlebt der Markt für industrielle KI-Robotik ein erhebliches Wachstum, bedingt durch die starke Fertigungsindustrie des Landes und die staatliche Unterstützung für Automatisierung. Der einzigartige kulturelle Schwerpunkt auf Work-Life-Balance hat ebenfalls zur Einführung von KI-Robotern geführt, um die Effizienz zu steigern und Arbeitskosten zu senken. Darüber hinaus hat das günstige regulatorische Umfeld für KI-Technologie Investitionen angezogen und Innovationen im Markt gefördert. Diese Faktoren lassen den Markt für industrielle KI-Robotik in Spanien im Vergleich zu anderen Märkten hervorstechen und tragen zu seinem dynamischen Wachstum bei.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Das Wachstum des Marktes für industrielle KI-Robotik in Spanien wird stark von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in die industrielle Infrastruktur beeinflusst. Länder mit günstigen regulatorischen Rahmenbedingungen und starken Investitionen in KI-Technologien verzeichnen ein schnelleres Marktwachstum im Vergleich zu Regionen mit regulatorischen Herausforderungen und begrenzter Finanzierung für industrielle Entwicklung. Darüber hinaus treiben die steigende Nachfrage nach Automatisierung und Effizienz in Fertigungsprozessen sowie der wachsende Bedarf an qualifizierten Arbeitskräften die Einführung von industriellen KI-Robotern in Spanien voran.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.