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Definition:
Generative Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich auf die Entwicklung von Modellen und Systemen konzentriert, die neue Inhalte wie Bilder, Videos, Musik oder Texte erzeugen können. Durch Training auf großen Datensätzen lernen generative KI-Modelle Muster und Strukturen in den Daten, um neuartige und realistische Ergebnisse zu erzeugen, die die ursprüngliche Datenverteilung nachahmen. Mithilfe von Techniken wie Generative Adversarial Networks (GANs) oder Variational Autoencoders (VAEs) hat die generative KI das Potenzial, die Kreativität zu steigern, die Datensynthese zu ermöglichen und verschiedene Branchen wie Kunst, Unterhaltung und die Inhaltserstellung zu revolutionieren.
Zusätzliche Informationen:
Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Unternehmen im Bereich der generativen künstlichen Intelligenz (KI). Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Open AI, NVIDIA, DeepL Learning und Google (Magenta, DeepDream).
Für weitere Informationen zu den angezeigten Daten nutzen Sie den Info-Button direkt neben den Kästchen.
Statistik-Report zur öffentlichen Meinung über Künstliche Intelligenz in Deutschland
Anmerkungen: Die Tabelle „Vergleichbare Schätzungen“ zeigt die prognostizierte Entwicklung im ausgewählten Markt aus verschiedenen Quellen. Sehen Sie hierzu die Zusatzinformationen zu Methodik und Veröffentlichungsdatum.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Der Markt für generative KI im Bereich der Künstlichen Intelligenz in Spanien erlebt ein außergewöhnliches Wachstum, angetrieben durch Faktoren wie die zunehmende Nutzung von KI-Technologie, das wachsende Bewusstsein für ihre Vorteile und die Bequemlichkeit von Online-Diensten.
Kundenpräferenzen: Verbraucher in Spanien nutzen zunehmend generative KI-Technologie, insbesondere in den Bereichen virtuelle Assistenz und automatisierter Kundenservice. Dieser Trend wird durch die wachsende Nachfrage nach personalisierten und effizienten Lösungen sowie durch den Aufstieg der digitalen Transformation in verschiedenen Branchen angetrieben. Darüber hinaus wird die Einbindung von KI in den Alltag immer verbreiteter, was einen Wandel hin zu einer technikaffinen und vernetzten Gesellschaft widerspiegelt. Dies hat auch zu einem Anstieg der Nutzung von Smart-Geräten und virtuellen Assistenten wie Amazons Alexa geführt, die von generativer KI betrieben werden.
Trends auf dem Markt: In Spanien erlebt der Markt für generative KI innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz einen Anstieg der Nachfrage nach KI-gestützten virtuellen Assistenten und Chatbots. Diese Technologien werden von verschiedenen Branchen, einschließlich eCommerce und Kundenservice, übernommen, um personalisierte und effiziente Interaktionen mit Kunden zu ermöglichen. Es wird erwartet, dass dieser Trend anhält, da Unternehmen bestrebt sind, das Kundenerlebnis zu verbessern und Kosten zu senken. Darüber hinaus gibt es einen wachsenden Fokus auf ethische und verantwortungsvolle KI, wobei die spanische Regierung in Initiativen investiert, die die Entwicklung transparenter und verantwortungsvoller KI-Technologien fördern. Diese Trends haben bedeutende Auswirkungen auf die Interessengruppen der Branche, da sie die Notwendigkeit kontinuierlicher Innovation und verantwortungsvollen Einsatzes von KI hervorheben, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
Lokale Besonderheiten: In Spanien wird der Markt für generative KI einzigartig durch den starken Fokus des Landes auf Nachhaltigkeit und erneuerbare Energien beeinflusst. Die Regierung hat Richtlinien und Initiativen umgesetzt, um den Einsatz von KI in diesen Sektoren zu fördern, was zu einer wachsenden Nachfrage nach generativen KI-Lösungen geführt hat. Darüber hinaus hat das florierende Startup-Ökosystem des Landes und das unterstützende regulatorische Umfeld ebenfalls zum Wachstum des Marktes beigetragen. Dies hat sowohl inländische als auch internationale Akteure angezogen und Spanien zu einem Zentrum für innovative KI-Technologien auf dem europäischen Markt gemacht.
Grundlegende makroökonomische Faktoren: Ähnlich wird das Wachstum des Generativen KI-Marktes innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in Spanien stark von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in die Infrastruktur beeinflusst. Mit einem starken Fokus auf Innovation und digitale Transformation hat Spanien ein günstiges regulatorisches Umfeld für die Entwicklung und Einführung von KI-Technologien geschaffen. Darüber hinaus treibt die starke Investition des Landes in Forschung und Entwicklung, zusammen mit seiner wachsenden Wirtschaft und qualifizierten Arbeitskräften, das Wachstum des Generativen KI-Marktes in Spanien voran. Zusätzlich befeuert die steigende Nachfrage nach Automatisierung und Effizienz in verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen und Fertigung die Nachfrage nach Generativen KI-Lösungen auf dem spanischen Markt weiter.
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.
Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.
Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.
Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.
Anmerkungen: Basierend auf Daten von IMF, World Bank, UN, und Eurostat
Letzte Aktualisierung: Sep 2024
Quelle: Statista Market Insights
Mo - Fr, 9:30 - 17:00 Uhr (CET)