Sprach-Erkennung - Saudi-Arabien | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Sprach-Erkennungs-Markt wird etwa 76,80Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 14,24% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 172,60Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (1,76Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Die Spracherkennung als Teil der Computer Vision befasst sich mit der Umwandlung von gesprochener Sprache in geschriebenen Text und/oder Computerbefehle. Dabei werden Algorithmen und Modelle des maschinellen Lernens eingesetzt, um Audiosignale zu analysieren und zu interpretieren und die gesprochenen Wörter zu erkennen und in Textform zu übertragen. Spracherkennungssysteme nutzen Techniken wie akustische Modellierung, Sprachmodellierung und neuronale Netze, um gesprochene Sprache präzise in geschriebenen Text umzuwandeln. Diese Technologie findet breite Anwendung in Sprachassistenten, Diktiersoftware, Transkriptionsdiensten, der Automatisierung von Call-Centern und der freihändigen Steuerung von Geräten und erleichtert die natürliche und effiziente Mensch-Maschine-Kommunikation durch gesprochene Sprache.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.

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Technologien, die menschliche Sprache in geschriebenen Text oder Computerbefehle umwandeln, wie die automatische Spracherkennung (ASR).
Produkte und Dienstleistungen, die Spracherkennungstechnologie nutzen, wie virtuelle Assistenten, Transkriptionssoftware und Sprachübersetzungswerkzeuge.

Technologien, die nicht auf Sprache als Eingabe angewiesen sind, wie z. B. textbasierte Chatbots und Bilderkennungssoftware.
Produkte und Dienstleistungen, die keine Spracherkennungstechnologie verwenden, wie z. B. physische Waren und herkömmliche Kundenbetreuung.

Der saudi-arabische Markt für Spracherkennung und Computer Vision im Bereich der Künstlichen Intelligenz erlebt ein erhebliches Wachstum, angetrieben durch Faktoren wie die zunehmende Einführung digitaler Technologien und das steigende Bewusstsein für die Vorteile von Online-Gesundheitsdiensten. Diese beträchtliche Wachstumsrate wird durch die Bemühungen des Landes, Innovation und Investitionen in KI-Technologien zu fördern, beeinflusst.

Kundenpräferenzen: Mit dem Aufstieg von Smart Homes und IoT-Geräten zeigen Verbraucher in Saudi-Arabien ein zunehmendes Interesse an sprachgesteuerter Technologie. Dies hat zu einer wachsenden Nachfrage nach Spracherkennungstechnologie im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz geführt. Darüber hinaus gibt es einen wachsenden Trend zur Nutzung von Spracherkennung in virtuellen Assistenten und Smart-Home-Geräten, da sie eine bequeme und freihändige Interaktion mit der Technologie ermöglicht. Dieser Wandel hin zu sprachbasierten Interaktionen wird auch durch kulturelle Vorlieben für Privatsphäre und Bequemlichkeit vorangetrieben, was die Spracherkennung zu einem wichtigen Faktor für das Wachstum des KI-Marktes in Saudi-Arabien macht.

Trends auf dem Markt: In Saudi-Arabien erlebt der Markt für Spracherkennung innerhalb des Computer Vision Marktes im Bereich der Künstlichen Intelligenz einen Anstieg der Nachfrage nach sprachgesteuerten virtuellen Assistenten und Chatbots. Dieser Trend wird durch die zunehmende Nutzung von Smartphones und Smart-Home-Geräten sowie durch die Bequemlichkeit und Effizienz von Sprachbefehlen angetrieben. Dies hat erhebliche Auswirkungen auf Unternehmen, da es eine reibungslosere Kundeninteraktion und einen verbesserten Kundenservice ermöglicht. Darüber hinaus hat der Aufstieg der Spracherkennungstechnologie Chancen für Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen und Einzelhandel eröffnet, Sprachbefehle in ihre Abläufe zu integrieren und so das Gesamterlebnis der Nutzer zu verbessern. Da dieser Trend weiter wächst, wird erwartet, dass er die Akzeptanz von KI-gestützter Spracherkennungstechnologie vorantreibt und die Expansion des gesamten Marktes für Künstliche Intelligenz befeuert.

Lokale Besonderheiten: In Saudi-Arabien wird der Markt für Spracherkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz durch die rasche digitale Transformation des Landes und die hohen staatlichen Ausgaben für Technologie angetrieben. Der Markt wird auch durch die strengen Vorschriften des Landes in Bezug auf Datenschutz und Sicherheit beeinflusst, die zur Entwicklung fortschrittlicher Sprach- und Authentifizierungslösungen geführt haben. Darüber hinaus hat die kulturelle Vorliebe für sprachbasierte Interaktionen die Nachfrage nach Spracherkennungstechnologie in verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen und Einzelhandel gesteigert.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Das Wachstum des Marktes für Spracherkennung innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in Saudi-Arabien wird stark von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, Regierungsinitiativen und Investitionen in die digitale Infrastruktur beeinflusst. Da das Land weiterhin in die Entwicklung seiner digitalen Fähigkeiten investiert, wird erwartet, dass die Nachfrage nach fortschrittlichen Spracherkennungstechnologien steigt. Darüber hinaus treiben die zunehmende Nutzung digitaler Assistenten und die wachsende Beliebtheit sprachbasierter Interaktionen die Nachfrage nach Spracherkennungslösungen an, was das Marktwachstum weiter befeuert.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.